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　　Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。

　　函數式：調用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程。語法如下:

　　_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

　　參數說明:

　　function - 線程函數。

　　args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。

　　kwargs - 可選參數。

　　線程模塊

　　_thread 提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖，它相比于 threading 模塊的功能還是比較有限的。

　　threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外，還提供的其他方法：

　　threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

　　threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。

　　threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

　　除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來處理線程，Thread類提供了以下方法:

　　run(): 用以表示線程活動的方法。

　　start():啟動線程活動。

　　join([time]): 等待至線程中止。這阻塞調用線程直至線程的join() 方法被調用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時發生。(等待所有子線程執行結束，主線程才結束)

　　isAlive(): 返回線程是否活動的。

　　getName(): 返回線程名。

　　setName(): 設置線程名。

　　使用 threading 模塊創建線程

　　我們可以通過直接從 threading.Thread 繼承創建一個新的子類，并實例化后調用 start() 方法啟動新線程，即它調用了線程的 run() 方法：

　　調用類的內部方法：self.

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　　線程同步

　　如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證數據的正確性，需要對多個線程進行同步。

　　使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法，對于那些需要每次只允許一個線程操作的數據，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間。如下：

　　多線程的優勢在于可以同時運行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當線程需要共享數據時，可能存在數據不同步的問題。

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本文名稱：python使用線程的方式有哪些-創新互聯
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