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vb點虐 圖像疊加 vb在圖像框加載圖像

vb點虐 如何讓圖片一張張看下去

在“按鍵”的事件里

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i=i+1

if

i=n

then

i=1

picture1.picture=

loadpicture

(app.path

i

".gif")

在通用部分

dim

i

as

integer

const

n=20'如果不是20個圖片就修改這里

在文件夾里,圖片的名字依次是:

1.gif

2.gif

……

20.gif

幾種經典的二值化方法及其vb點虐 實現

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來,在很多情況下,也是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。這個看似簡單的問題,在過去的四十年里受到國內外學者的廣泛關注,產生了數以百計的閾值選取方法,但如同其他圖像分割算法一樣,沒有一個現有方法對各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結果。

本文針對幾種經典而常用的二值發放進行了簡單的討論并給出了其vb點虐 實現。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數法)可以說是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據先驗概率來設定閾值,使得二值化后的目標或背景像素比例等于先驗概率,該方法簡單高效,但是對于先驗概率難于估計的圖像卻無能為力。

2、OTSU 算法(大津法)

OSTU算法可以說是自適應計算單閾值(用來轉換灰度圖像為二值圖像)的簡單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計算簡單、穩定有效,一直廣為使用。

3、迭代法(最佳閥值法)

(1). 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值,分別記為Zl和Zk,令初始閾值為:

(2). 根據閾值TK將圖象分割為前景和背景,分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中,Z(i,j)是圖像上(i,j)點的象素值,N(i,j)是(i,j)點的權值,一般取1。

(3). 若TK=TK+1,則所得即為閾值,否則轉2,迭代計算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統計圖像中每一個灰度級出現的概率 ,計算該灰度級的熵 ,假設以灰度級T分割圖像,圖像中低于T灰度級的像素點構成目標物體(O),高于灰度級T的像素點構成背景(B),那么各個灰度級在本區的分布概率為:

O區: i=1,2……,t

B區: i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對于數字圖像中的目標和背景區域的熵分別為:

對圖像中的每一個灰度級分別求取W=H0 +HB,選取使W最大的灰度級作為分割圖像的閾值,這就是一維最大熵閾值圖像分割法。

vb點虐 中,如何像下圖一樣,用很簡單的辦法,導入1000張圖片。

很簡單的方法,貌似沒有。這個需要自己寫很多代碼:

用一個ListView控件。

判斷滾動條當前所顯示的圖片集合,獲取它們的物理路徑。

用Bitmap.FromImage方法把這些圖片讀出來,

然后獲取縮略圖,

把縮略圖用Graphics.DrawImage()繪制出來。

我可以提供Bitmap如何獲取縮略圖的方法:

'''?summary必須創建一個委托并將對此委托的引用作為獲取縮略圖?callback?參數傳遞,但不使用此委托。/summary

Public?Function?ThumbnailCallback()?As?Boolean

Return?False

End?Function

'''?summary返回Image,表示圖像指定?寬?和?高?的縮略圖。/summary

Public?Function?獲取縮略圖(位圖?As?Bitmap,?寬?As?Integer,?高?As?Integer)?As?Image

Dim?myCallback?As?New?Image.GetThumbnailImageAbort(ThumbnailCallback)

Return?位圖.GetThumbnailImage(寬,?高,?myCallback,?IntPtr.Zero)

End?Function

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網站路徑:http://vcdvsql.cn/article42/ddipjec.html

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