如何提高上百萬級記錄MySQL數據庫查詢速度

比如常見查詢為：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10那么你這時候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的聯合索引。

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先安裝 Apache Spark，查詢數據庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務器之上使用 Apache Spark （無需將數據導出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

首先，數據量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數據的檢索速度。

主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。

你好，你可以根據條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。

如何利用MySQL來處理大數據高并發請求網站?

1、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務。這種算法可以應對突發程度的請求，因此比漏桶算法好。

2、mysql處理大數據很困難吧，不建議使用mysql來處理大數據。mysql有個針對大數據的產品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費的。或者研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。

3、建立索引 首先把data_content_2郵件， data_content_帳號建立索引。

4、也就是A表中保留B表中存在的數據，可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表 只要索引合理，數據量不算大 祝好運，望采納。

5、利用分區新功能進行大數據的數據拆分V Mysql配置優化注意：全局參數一經設置，隨服務器啟動預占用資源。

6、關于mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法 最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。

如何進行大數據處理?

1、用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

2、大數據處理數據的方法：通過程序對采集到的原始數據進行預處理，比如清洗，格式整理，濾除臟數據等，并梳理成點擊流行模型數據。將預處理之后的數據導入到數據庫中相應的庫和表中。

3、大數據處理流程包括數據采集、數據預處理、數據入庫、數據分析、數據展現。

4、大數據處理之一：采集 大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。

5、大數據的處理 大數據處理之一：采集 大數據的采集是指利用多個數據庫來接收發自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的 數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。

數據庫mysql中大數據量處理的問題

1、NoSQL：有一些場景，可以拋棄MySQL等關系型數據庫，擁抱NoSQL；比如：統計類、日志類、弱結構化的數據；事務要求低的場景。

2、由于在MySQL23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字節）。由于允許的表尺寸更大，MySQL數據庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。

3、也就是A表中保留B表中存在的數據，可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表 只要索引合理，數據量不算大 祝好運，望采納。

4、第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數是可以動態調整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。兩種方式各有自己的優點，第一種方式對線上業務系統影響較小，不會中斷在線業務。

5、你這個問題可以分成2個問題來解決 建立索引 首先把data_content_2郵件， data_content_帳號建立索引。

MySQL數據庫千萬級數據處理?

系統內有一只游戲日志表，每日以百萬條數據增長，過段時間需要按照日期清理數據。

對于查詢頻次較高的字段，加上索引。加索引注意事項：對那些字符內容較長的最好不要加索引按照guan 方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個字節。

也就是A表中保留B表中存在的數據，可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表 只要索引合理，數據量不算大 祝好運，望采納。

MySQL數據庫的分區是局部分區索引，一個分區中既存了數據，又放了索引。也就是說，每個區的聚集索引和非聚集索引都放在各自區的（不同的物理文件）。可以讓單表 存儲更多的數據 。

經過這樣的優化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經很不錯，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數據用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級的數據，mysql應該也很容易應付。

文章題目：mysql怎么處理大數據 mysql如何做大數據分析
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article42/dicijec.html

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