「簡訊」華為宣布“天罡”5G處理器和5G手機；東芝發布UFS 3.0閃存……

1月24日上午，華為在北京舉辦了華為5G發布會暨MWC2019預溝通會。華為常務董事、運營BG總裁丁耘在主題演講時宣布，華為業界首款5G基站核心芯片——“天罡（TIANGANG）芯片”正式推出，在集成度、算力、帶寬等方面均取代突破性進步。

在六枝等地區，都構建了全面的區域性戰略布局，加強發展的系統性、市場前瞻性、產品創新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供網站建設、做網站 網站設計制作定制設計,公司網站建設,企業網站建設,品牌網站設計,營銷型網站,外貿網站制作,六枝網站建設費用合理。

而華為消費者業務CEO余承東在會上還宣布，正式推出性能最強的5G終端基帶芯片Balong5000，支持NSA和SA雙架構、支持3G、4G和5G，同時具備能耗更低、延遲更短。

同時，余承東還在發布會上宣布，華為將在即將到來的MWC 2019世界移動大會上發布首款商用5G可折疊手機，搭載自家麒麟980芯片和Balong 5000基帶芯片。

此外，麒麟980還可選擇獨立發布的基帶巴龍5000，完整支持5G。

華為表示，麒麟980搭配巴龍5000基帶，將成為首個提供5G功能的正式商用移動平臺。

最近有關GTX 1660 Ti、GTX 1660的傳聞接連不斷，基本可以坐實它們將是基于Turing架構、砍掉光線追蹤和深度學習的精簡版，完美替代GTX 1060，繼位新一代甜點卡。現在，最確鑿的證據來了！

在某AIC顯卡廠商的某次會議上，最后的“One More Thing”階段赫然亮出了“GTX Turing”，并配圖某顯卡的局部圖，上邊公然顯示著“GTX 1660”。

消息人士同時曝料，GTX 1660 Ti會在2月份發布，價格初定2399元。GTX 1660則會在3月份跟進，價格待定。

從目前消息看，GTX 1660 Ti會采用12nm TU116核心，1536個流處理器，沒有RTX光追單元和Tensor計算單元，搭配192-bit 6GB GDDR5顯存，頻率6GHz。

GTX 1660則是一個精簡版，流處理器或減至1280個，核心頻率1530-1785MHz，顯存搭配192-bit 6GB GDDR5，頻率4GHz。

三星在今年2月有兩場大型發布活動，分別是2月20日（北京時間2月21日凌晨3點）的Galaxy Unpacked和2月25日MWC開幕展。從目前掌握的消息來看，S10系列發布幾乎是板上釘釘的事情。

1月24日，疑似三星Galaxy S10的真機諜照現身網絡，從亮屏效果來看，配合曲面設計，正面視角下的左右黑邊非常之窄，頂部額頭和下巴也比S9時代更進一步。另一個細節是，界面中出現了三星開發的區塊鏈商店應用。

當然，最顯著的元素還要數嵌入屏幕右上角的前置攝像頭，據說比A8s的黑瞳開孔要小。

細節方面，還可以注意到左側的一體式音量按鍵，Bixby語音鍵，右側的電源按鍵等。目前手機預裝的是One UI系統，狀態欄針對屏內開孔也做了適配。

此前evleaks分享的戴殼渲染圖顯示，S10系列共三款，其中S10E為側面電源鍵指紋、后置平行雙攝，而S10/S10 Plus（或定名S10 Pro）則是超聲波屏幕指紋、后置平行三攝（1600萬廣角+1200萬可變光圈+1300萬長焦），另外心率監測模塊似乎也重新回歸。

今年的智能手機除了5G、AI這兩個大熱點之外，在性能上還會再進一步，內存會升級到LPDDR5標準，閃存也會有UFS 3.0新一代標準，該規范去年初就制定完成了，此前爆料稱三星的Galaxy S10手機就會用上自家的UFS 3.0閃存。至于其他廠商，那就要依靠東芝等NAND廠商了，日前東芝就首發了UFS 3.0閃存。

東芝的UFS 3.0閃存采用了自家BiCS 4技術的96層堆棧3D TLC閃存，標準11.5x13mm封裝，容量128GB、256GB及512GB，不過后兩種容量暫時還沒出樣，現在只有128GB版出樣給客戶了。

性能方面，東芝沒有透露具體的指標，只說比UFS 2.1閃存的讀寫速度提升了70%、80%，找了下東芝官網，東芝此前發布的了64層堆棧的UFS 2.1閃存的讀取速度可達900MB/s，寫入為180MB/s，按照這個數據來看UFS 3.0的讀取速度約為1.5GB/s，寫入速度324MB/s，這個速度跟一些低端NVMe硬盤的性能有得一拼了。

2018已經結束，云存儲服務商Blackblaze發布了去年機械硬盤可靠性報告。去年一年，納入統計的硬盤數量總計104778塊（總容量750PB左右）。

值得關注的是，2018年，這10萬多塊硬盤的年化故障率減少到了1.25%，是近三年最低。不過，故障盤的絕對數量比較高，達到了1222塊。總的而言，如今硬盤的耐用性可以說提高了。

具體到品牌型號方面，統計中共包含西數（含HGST昱科）、希捷和東芝三大家的15款型號。僅從絕對的年化故障率來看，最高的是東芝的14TB硬盤MG07ACA14TA，1205塊壞了9塊。

而故障率最低的還是東芝，5TB的MD04ABA500V在統計期內，45塊都完好無損。此外，希捷和西數都有超過2%故障率的型號，對比下，倒是HGST昱科整體最穩。

時間跨度如果更長點，即追溯到2013年4月開始，整體故障率最高的型號是西數6TB WD60EFRX，最低的昱科12TB。

早在2016年，谷歌秘密研發Fuchsia操作系統的線索就首次曝光。雖然谷歌尚未正式承認該項目，可其輪廓已經漸趨明朗，簡單來說，Fuchsia OS是一套可運行在手機、平板甚至是PC上的跨平臺系統，放棄Linux內核，而是基于Zircon微核，采用Flutter引擎+Dart語言編寫。

一直有消息稱，2020~2021年將是Fuchsia OS最終亮相的時間節點，看來，谷歌正緊張地推動著。

據外媒報道，谷歌已經聘請了有著14年經驗的資深工程師Bill Stevenson來操盤Fuchsia，目標是推向成熟市場。

看來，Android、Chrome OS要在Fuchsia OS時代被雙雙取代。

鼎力推薦github 6.7k star開源IM項目OpenIM性能及消息可靠性測試

先說結論，對于容量和性能：

服務器資源： 8核16G內存， 6個機械磁盤，每個磁盤100G， 用于mongo分片，10MB帶寬。

容量：用戶容量10萬以上，消息條數10億條。

性能評估：同時在線用戶10萬，每秒鐘發送消息900條，消息延時1秒（從發送者發出消息到接收到消息）

啟動sdk，模擬50個用戶在線、離線情況，消息可靠性100%。

發送10萬消息，有3條失敗，其他消息都能被對方精確收到，并成功落地本地db。對于失敗的3條消息，接收方確實沒有收到，系統消息是一致的。

OpenIM是由前微信技術專家打造的開源的即時通訊組件。Open-IM包括IM服務端和客戶端SDK，是一套整體的解決方案，代碼開源，一切可控，

OpenIM可以實現全平臺支持，目前支持Android，iOS，Flutter，Uni-app，react-native, JSSDK等。

OpenIM可以應用在企業內部辦公，dating交友，在線客服等項目，也可以用于元宇宙。

github地址：

開發者中心:

在單機的情況下，模擬線上用戶發消息流程，在線用戶量和消息量達到一定量級后，系統CPU、內存、磁盤占用、以及消息時延情況。以確定用戶群體達到一定量級后，對服務器資源的預先評估。本次測試并不極限測試，一是因為生產環境本來都會有用戶量和消息量的限制，二是因為OpenIM的消息模型，消息發送首先都會通過websocket入庫kafka，理論上發送消息的寫入性能是兩者的組合，而消息發送的真正瓶頸實際在mongodb的隨機讀寫。

服務器資源： 騰訊云主機（香港）1臺：linux Ubuntu 18.04.4系統，4核8G內存，單塊機械硬盤。5Mb帶寬。

測試條件：去掉消息入庫mysql（因mysql僅用于管理后臺，不影響線上用戶服務）。日志級別調整為4或更低。kafka設置2個分區，msg_transfer 2個。

測試流程：1個客戶端（成都，window pc，4核16G內存）啟動1萬個協程，模擬用戶與服務器建立websocket長連接，間隔時間為隨機50-100秒之間。兩個客戶端共模擬2萬用戶同時在線，發送消息，觀察消息流轉各個模塊的處理能力，共計2500萬條消息，觀察系統內存、磁盤資源使用情況。

mongodb數據情況

redis數據情況

磁盤狀態

資源占用分析

（1）redis內存消耗極小，一個用戶一條數據（包括token和seq），和用戶量成正比，3萬用戶占用幾十M內存。

（2）mongodb如果去掉cache，內存消耗極小，每個document存放5000條消息，與用戶量和消息量成正比，3萬用戶，2500萬消息，索引才950K（更好的方式查看mongo消耗cache之外的內存）

（3）2500萬消息，磁盤空間占用10G。

（4）每秒鐘150條消息，cpu整體占用50%，即2核。

性能分析

（1）性能瓶頸在mongodb寫入操作，1條消息，需要按照發送者和接收者拆分2次，mongodb寫入2次，未來可以針對mongodb讀寫進一步優化。

（2）對于cpu消耗較大的模塊，未來做一次整體優化。

（3）性能很平穩，不會隨著數據量增加而降低。機械磁盤iops 達到200基本達到了設備的極限

服務器資源： 8核16G內存， 6個磁盤，每個磁盤100G， 用于mongo分片，10MB帶寬。

性能評估：同時在線用戶10萬，每秒鐘發送消息900條，消息延時1秒（從發送者發出消息到接收到消息）

（1）mongo集群部署，支持上億用戶同時在線，千億級消息；

（2）簡化集群部署；

（3）數據備份、恢復工具；

以上主要對服務端性能做了一個大致測試，但一套完整的IM解決方案，不僅僅是服務端的工作。實際上，客戶端重要性毋庸置疑，具體包括如何利用seq和服務端同步消息，如果保證消息收發的時序，如何回調客戶端（會話改變、新增，新消息），消息落地本地db，seq同步，消息推拉如何結合以確保消息收發可靠性。

相比于性能測試，實際上，消息的可達性（可靠性）更為重要。所以，我們在做性能測試的同時，也要對消息的可達性（可靠性）進行測試，如果不能保證消息收發的正確性，再高的性能也是徒勞。本文重點總結關于OpenIM對于消息可達性測試的方案、過程以及結果。先說結論，OpenIM消息可達率100%，大家可以放心使用在生產環境中。seq對齊和同步機制，保證了OpenIM的消息可達性是業界領先的。

IM消息系統的可靠性，通常就是指消息投遞的可靠性，即我們經常聽到的“消息必達”，通常用消息的不丟失和不重復兩個技術指標來表示。確保消息被發送后，能被接收者收到。由于網絡環境的復雜性，以及用戶在線的不確定性，消息的可靠性（不丟失、不重復）無疑是IM系統的核心指標，也是IM系統實現中的難點之一。總體來說，IM系統的消息“可靠性”，通常就是指聊天消息投遞的可靠性（準確的說，這個“消息”是廣義的，因為還存用戶看不見的各種指令和通知，包括但不限于進群退群通知、好友添加通知等，為了方便描述，統稱“消息”）。

從消息發送者和接收者用戶行為來講，消息“可靠性”應該分為以下幾種情況：

（1）發送失敗，對于這種情況IM系統必須要感知到，明確反饋發送方。如果此消息沒有發送成功，發送方可以選擇重試或者稍后再試。

（2）發送成功，如果接收方處在“在線”狀態，應該立即收到此消息。如果接收方處在“離線”狀態不能收到消息，一旦上線則立刻收到消息。

（3）消息不能重復，用數學術語表示：“有且僅有這條消息”，如果重復了，可能表達的意思就變了。 總之，一個商用 IM系統，必須包含消息“可靠性”邏輯，才能談基本可用，這是IM系統最基本也是最核心的邏輯。

互聯網真實場景復雜，但客戶端大體可以分為兩種情況：（1）發送消息時，接收方在線，能收到消息；（2）發送消息時接收方不在線，登錄后能收到離線消息。我們用測試程序模擬互聯網客戶端各種場景，按照登錄、發送消息、接收消息的情況，把測試客戶端分為以下2種類型：

（1）啟動測試時離線，隨機sleep 0-60 秒后登錄，發送消息，且接收消息

（2）啟動測試時離線，隨機sleep 0-60 秒后登錄，不發送消息，只接收消息

在實際測試中共計50個客戶端，約25個（50%概率）客戶端不發送只接收消息，約25個（50%概率）客戶端發送且接收消息 。

發送模式：每個客戶端隨機選擇其他客戶端作為消息接收者；

測試預期： 每一條發送成功的MsgID，都能在接收的消息列表中找到，同樣，每一條接收到的MsgID，都能在發送成功的消息列表中找到。

具體做法：（1）消息發送成功后，通過OnSuccess回調，記錄MsgID； 收到新消息后回調OnRecvNewMessage，記錄MsgID；（2）周期性對比兩個消息列表，確認是否完全一致；

發送數據100000條，其中失敗3條，9999997條成功，接收方成功接收9999997條消息（接收方成功接收到消息，寫入本地db，并能觸發消息回調）

每一條發送成功的消息，對方都能準確接收到，無論接收方在消息發送時的登錄狀態是在線還是離線。

每一條發送失敗的消息，對方都不會收到。

注意事項：

（1）控制壓力，因為sdk需要寫本地db，客戶端會成為壓力瓶頸。

（2）壓測客戶端日志會影響測試性能。

此表格是某IM云平臺的價格，如果按照10萬月活，存儲三年消息來算，大概每年需要支付15萬。而采用OpenIM只需要采購云主機，每年成本約0.8萬。

flutter加載h5很卡

flutter加載h5很卡的解決方法如下：

一種臨時解決方案，在切換動畫加載完畢后，再去構造 WebView，這樣從用戶角度上看，就不會有路由切換動畫的卡頓了。class WebViewPage extends StatefulWidget {undefined

final String uri;

WebViewPage({undefined

@required this.uri,

}) : assert(uri != null);

@override

_WebViewPageState createState() = _WebViewPageState();

}

class _WebViewPageState extends State {undefined

WebViewController _controller;

bool _animationCompleted = false;

@override

Widget build(BuildContext context) {undefined

// 主要是下面的代碼

var route = ModalRoute.of(context);

if (route != null !_animationCompleted) {undefined

void handler(status) {undefined

if (status == AnimationStatus.completed) {undefined

route.animation.removeStatusListener(handler);

setState(() {undefined

_animationCompleted = true;

});

}

}

route.animation.addStatusListener(handler);

}

return Scaffold(

title: widget.title,

backgroundColor: Colors.white,

body: _animationCompleted

? WebView(

initialUrl: 'about:blank',

onWebViewCreated: (WebViewController webViewController) {undefined

_controller = webViewController;

_loadHtmlFromAssets();

},

)

: Container(),

);

}

_loadHtmlFromAssets() async {undefined

var uri = Uri.dataFromString(

await rootBundle.loadString(widget.uri),

mimeType: 'text/html',

encoding: Encoding.getByName('utf-8'),

).toString();

_controller.loadUrl(uri);

}

}

Fluent是目前國際上比較流行的商用CFD軟件包，在美國的市場占有率為60%，凡是和流體、熱傳遞和化學反應等有關的工業均可使用。

它具有豐富的物理模型、先進的數值方法和強大的前后處理功能，在航空航天、汽車設計、石油天然氣和渦輪機設計等方面都有著廣泛的應用。

FLUENT軟件包含基于壓力的分離求解器、基于密度的隱式求解器、基于密度的顯式求解器，多求解器技術使FLUENT軟件可以用來模擬從不可壓縮到高超音速范圍內的各種復雜流場。

FLUENT軟件包含非常豐富、經過工程確認的物理模型，由于采用了多種求解方法和多重網格加速收斂技術，因而FLUENT能達到最佳的收斂速度和求解精度。

靈活的非結構化網格和基于解的自適應網格技術及成熟的物理模型，可以模擬高超音速流場、傳熱與相變、化學反應與燃燒、多相流、旋轉機械、動/變形網格、噪聲、材料加工等復雜機理的流動問題。

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鏈接地址：http://vcdvsql.cn/article42/dsdejhc.html

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