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python跳躍函數(shù)畫圖,python根據(jù)函數(shù)畫圖

python函數(shù)圖的繪制

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

Python如何畫函數(shù)的曲線

輸入以下代碼導(dǎo)入我們用到的函數(shù)庫。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.arange(0,5,0.1);

y=np.sin(x);

plt.plot(x,y)

采用剛才代碼后有可能無法顯示下圖,然后在輸入以下代碼就可以了:

plt.show()

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯(cuò),需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x,y軸名稱

1.2.5 添加x,y軸范圍

1.2.6 添加x,y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時(shí),dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意,函數(shù)結(jié)尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點(diǎn):創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1:使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2:plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3:plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。

python繪圖篇

1,xlable,ylable設(shè)置x,y軸的標(biāo)題文字。

2,title設(shè)置標(biāo)題。

3,xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。

plt.show()顯示繪圖窗口,通常情況下,show()會(huì)阻礙程序運(yùn)行,帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下,窗口不會(huì)關(guān)閉。

plt.saveFig()保存圖像。

面向?qū)ο罄L圖

1,當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪制包含多個(gè)圖表的子圖。

configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對(duì)象屬性。

圖標(biāo)顯示中文

1,在程序中直接指定字體。

2, 在程序開始修改配置字典reParams.

3,修改配置文件。

Artist對(duì)象

1,圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。

2,如何在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。

3,如何使用Renderer在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作,Artist處理高層結(jié)構(gòu)。

分為簡單對(duì)象和容器對(duì)象,簡單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件,例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等,而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對(duì)象,使他們構(gòu)成一個(gè)整體,例如Axis,Axes,Figure等。

直接創(chuàng)建Artist對(duì)象進(jìn)項(xiàng)繪圖操作步奏:

1,創(chuàng)建Figure對(duì)象(通過figure()函數(shù),會(huì)進(jìn)行許多初始化操作,不建議直接創(chuàng)建。)

2,為Figure對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)Axes對(duì)象。

3,調(diào)用Axes對(duì)象的方法創(chuàng)建各類簡單的Artist對(duì)象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對(duì)象。

1,可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2,可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>

3,可通過transform修改坐標(biāo)原點(diǎn)。

Axes容器

1,patch修改背景。

2,包含坐標(biāo)軸,坐標(biāo)網(wǎng)格,刻度標(biāo)簽,坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。

3,get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。

1,可對(duì)曲線進(jìn)行插值。

2,fill_between()繪制交點(diǎn)。

3,坐標(biāo)變換。

4,繪制陰影。

5,添加注釋。

1,繪制直方圖的函數(shù)是

2,箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量:最小值、第一四分位

數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對(duì)稱性以及分

布的分散程度等信息,特別可以用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。

3,餅圖就是把一個(gè)圓盤按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份,每一份的角度(即面積)等價(jià)于每個(gè)觀察

值的大小。

4,散點(diǎn)圖

5,QQ圖

低層繪圖函數(shù)

類似于barplot(),dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點(diǎn),來表達(dá)它們?cè)陧撁嫔戏胖玫奈恢靡约捌渌鞣N特征。

在這一節(jié)中,我們會(huì)描述一些低層的繪圖函數(shù),用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個(gè)頁面;然后我們講怎么在頁面上添加點(diǎn),線和文字;最后講一下怎么修改一些基本的圖形。

繪圖區(qū)域與邊界

R在繪圖時(shí),將顯示區(qū)域劃分為幾個(gè)部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像,在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個(gè)坐標(biāo)系,通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū),從底部開始按順時(shí)針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi),按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。

添加對(duì)象

在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對(duì)象,下面是幾個(gè)有用的函數(shù),以及對(duì)其功能的說明。

?points(x, y, ...),添加點(diǎn)

?lines(x, y, ...),添加線段

?text(x, y, labels, ...),添加文字

?abline(a, b, ...),添加直線y=a+bx

?abline(h=y, ...),添加水平線

?abline(v=x, ...),添加垂直線

?polygon(x, y, ...),添加一個(gè)閉合的多邊形

?segments(x0, y0, x1, y1, ...),畫線段

?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),畫箭頭

?symbols(x, y, ...),添加各種符號(hào)

?legend(x, y, legend, ...),添加圖列說明

python繪制函數(shù)圖像

raw_input獲取的輸入是字符串,不能直接用np.array,需要用split進(jìn)行切分,然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型,才能用plot函數(shù)

我把你的代碼稍微修改了一下,可能不太漂亮,不過能運(yùn)行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對(duì)字符串a(chǎn)進(jìn)行切分,如果是用逗號(hào)分隔,則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型,如果是小數(shù),將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

新聞名稱:python跳躍函數(shù)畫圖,python根據(jù)函數(shù)畫圖
網(wǎng)站URL:http://vcdvsql.cn/article42/heddec.html

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