Goroutine調度是一個很復雜的機制,下面嘗試用簡單的語言描述一下Goroutine調度機制,想要對其有更深入的了解可以去研讀一下源碼。
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首先介紹一下GMP什么意思:
G ----------- goroutine: 即Go協程,每個go關鍵字都會創建一個協程。
M ---------- thread內核級線程,所有的G都要放在M上才能運行。
P ----------- processor處理器,調度G到M上,其維護了一個隊列,存儲了所有需要它來調度的G。
Goroutine 調度器P和 OS 調度器是通過 M 結合起來的,每個 M 都代表了 1 個內核線程,OS 調度器負責把內核線程分配到 CPU 的核上執行
模型圖:
避免頻繁的創建、銷毀線程,而是對線程的復用。
1)work stealing機制
當本線程無可運行的G時,嘗試從其他線程綁定的P偷取G,而不是銷毀線程。
2)hand off機制
當本線程M0因為G0進行系統調用阻塞時,線程釋放綁定的P,把P轉移給其他空閑的線程執行。進而某個空閑的M1獲取P,繼續執行P隊列中剩下的G。而M0由于陷入系統調用而進被阻塞,M1接替M0的工作,只要P不空閑,就可以保證充分利用CPU。M1的來源有可能是M的緩存池,也可能是新建的。當G0系統調用結束后,根據M0是否能獲取到P,將會將G0做不同的處理:
如果有空閑的P,則獲取一個P,繼續執行G0。
如果沒有空閑的P,則將G0放入全局隊列,等待被其他的P調度。然后M0將進入緩存池睡眠。
如下圖
GOMAXPROCS設置P的數量,最多有GOMAXPROCS個線程分布在多個CPU上同時運行
在Go中一個goroutine最多占用CPU 10ms,防止其他goroutine被餓死。
具體可以去看另一篇文章
【Golang詳解】go語言調度機制 搶占式調度
當創建一個新的G之后優先加入本地隊列,如果本地隊列滿了,會將本地隊列的G移動到全局隊列里面,當M執行work stealing從其他P偷不到G時,它可以從全局G隊列獲取G。
協程經歷過程
我們創建一個協程 go func()經歷過程如下圖:
說明:
這里有兩個存儲G的隊列,一個是局部調度器P的本地隊列、一個是全局G隊列。新創建的G會先保存在P的本地隊列中,如果P的本地隊列已經滿了就會保存在全局的隊列中;處理器本地隊列是一個使用數組構成的環形鏈表,它最多可以存儲 256 個待執行任務。
G只能運行在M中,一個M必須持有一個P,M與P是1:1的關系。M會從P的本地隊列彈出一個可執行狀態的G來執行,如果P的本地隊列為空,就會想其他的MP組合偷取一個可執行的G來執行;
一個M調度G執行的過程是一個循環機制;會一直從本地隊列或全局隊列中獲取G
上面說到P的個數默認等于CPU核數,每個M必須持有一個P才可以執行G,一般情況下M的個數會略大于P的個數,這多出來的M將會在G產生系統調用時發揮作用。類似線程池,Go也提供一個M的池子,需要時從池子中獲取,用完放回池子,不夠用時就再創建一個。
work-stealing調度算法:當M執行完了當前P的本地隊列隊列里的所有G后,P也不會就這么在那躺尸啥都不干,它會先嘗試從全局隊列隊列尋找G來執行,如果全局隊列為空,它會隨機挑選另外一個P,從它的隊列里中拿走一半的G到自己的隊列中執行。
如果一切正常,調度器會以上述的那種方式順暢地運行,但這個世界沒這么美好,總有意外發生,以下分析goroutine在兩種例外情況下的行為。
Go runtime會在下面的goroutine被阻塞的情況下運行另外一個goroutine:
用戶態阻塞/喚醒
當goroutine因為channel操作或者network I/O而阻塞時(實際上golang已經用netpoller實現了goroutine網絡I/O阻塞不會導致M被阻塞,僅阻塞G,這里僅僅是舉個栗子),對應的G會被放置到某個wait隊列(如channel的waitq),該G的狀態由_Gruning變為_Gwaitting,而M會跳過該G嘗試獲取并執行下一個G,如果此時沒有可運行的G供M運行,那么M將解綁P,并進入sleep狀態;當阻塞的G被另一端的G2喚醒時(比如channel的可讀/寫通知),G被標記為,嘗試加入G2所在P的runnext(runnext是線程下一個需要執行的 Goroutine。), 然后再是P的本地隊列和全局隊列。
系統調用阻塞
當M執行某一個G時候如果發生了阻塞操作,M會阻塞,如果當前有一些G在執行,調度器會把這個線程M從P中摘除,然后再創建一個新的操作系統的線程(如果有空閑的線程可用就復用空閑線程)來服務于這個P。當M系統調用結束時候,這個G會嘗試獲取一個空閑的P執行,并放入到這個P的本地隊列。如果獲取不到P,那么這個線程M變成休眠狀態, 加入到空閑線程中,然后這個G會被放入全局隊列中。
隊列輪轉
可見每個P維護著一個包含G的隊列,不考慮G進入系統調用或IO操作的情況下,P周期性的將G調度到M中執行,執行一小段時間,將上下文保存下來,然后將G放到隊列尾部,然后從隊列中重新取出一個G進行調度。
除了每個P維護的G隊列以外,還有一個全局的隊列,每個P會周期性地查看全局隊列中是否有G待運行并將其調度到M中執行,全局隊列中G的來源,主要有從系統調用中恢復的G。之所以P會周期性地查看全局隊列,也是為了防止全局隊列中的G被餓死。
除了每個P維護的G隊列以外,還有一個全局的隊列,每個P會周期性地查看全局隊列中是否有G待運行并將其調度到M中執行,全局隊列中G的來源,主要有從系統調用中恢復的G。之所以P會周期性地查看全局隊列,也是為了防止全局隊列中的G被餓死。
M0
M0是啟動程序后的編號為0的主線程,這個M對應的實例會在全局變量rutime.m0中,不需要在heap上分配,M0負責執行初始化操作和啟動第一個G,在之后M0就和其他的M一樣了
G0
G0是每次啟動一個M都會第一個創建的goroutine,G0僅用于負責調度G,G0不指向任何可執行的函數,每個M都會有一個自己的G0,在調度或系統調用時會使用G0的棧空間,全局變量的G0是M0的G0
一個G由于調度被中斷,此后如何恢復?
中斷的時候將寄存器里的棧信息,保存到自己的G對象里面。當再次輪到自己執行時,將自己保存的棧信息復制到寄存器里面,這樣就接著上次之后運行了。
我這里只是根據自己的理解進行了簡單的介紹,想要詳細了解有關GMP的底層原理可以去看Go調度器 G-P-M 模型的設計者的文檔或直接看源碼
參考: ()
()
Hello,大家好,又見面了!上一遍我們將 channel 相關基礎以及使用場景。這一篇,還需要再次進階理解channel 阻塞問題。以下創建一個chan類型為int,cap 為3。
channel 內部其實是一個環形buf數據結構 ,是一種滑動窗口機制,當make完后,就分配在 Heap 上。
上面,向 chan 發送一條“hello”數據:
如果 G1 發送數據超過指定cap時,會出現什么情況?
看下面實例:
以上會出現什么,chan 緩沖區允許大小為1,如果再往chan仍數據,滿了就會被阻塞,那么是如何實現阻塞的呢?當 chan 滿時,會進入 gopark,此時 G1 進入一個 waiting 狀態,然后會創建一個 sudog 對象,其實就sendq隊列,把 200放進去。等 buf 不滿的時候,再喚醒放入buf里面。
通過如下源碼,你會更加清晰:
上面,從 chan 獲取數據:
Go 語言核心思想:“Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.” 你可以看看這本書名叫:Effective Go
如果接收者,接收一個空對象,也會發生什么情況?
代碼示例 :
也會報錯如下:
上面,從 chan 取出數據,可是沒有數據了。此時,它會把 接收者 G2 阻塞掉,也是和G1發送者一樣,也會執行 gopark 將狀態改為 waiting,不一樣的點就是。
正常情況下,接收者G2作為取出數據是去 buf 讀取數據的,但現在,buf 為空了,此時,接收者G2會將sudog導出來,因為現在G2已經被阻塞了嘛,會把G2給G,然后將 t := -ch 中變量 t 是在棧上的地址,放進去 elem ,也就是說,只存它的地址指針在sudog里面。
最后, ch - 200 當G1往 chan 添加200這個數據,正常情況是將數據添加到buf里面,然后喚醒 G2 是吧,而現在是將 G1 的添加200數據直接干到剛才G2阻塞的t這里變量里面。
你會認為,這樣真的可以嗎?想一想,G2 本來就是已經阻塞了,然后我們直接這么干肯定沒有什么毛病,而且效率提高了,不需要再次放入buf再取出,這個過程也是需要時間。不然,不得往chan添加數據需要加鎖、拷貝、解鎖一序列操作,那肯定就慢了,我想Go語言是為了高效及內存使用率的考慮這樣設計的。(注意,一般都是在runtime里面完成,不然會出現象安全問題。)
總結 :
chan 類型的特點:chan 如果為空,receiver 接收數據的時候就會阻塞等待,直到 chan 被關閉或者有新的數據到來。有這種個機制,就可以實現 wait/notify 的設計模式。
相關面試題:
無緩沖的通道(unbuffered channel)是指在接收前沒有能力保存任何值的通道。
這種類型的通道要求發送goroutine和接收goroutine同時準備好,才能完成發送和接收操作。否則,通道會導致先執行發送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。
這種對通道進行發送和接收的交互行為本身就是同步的。其中任意一個操作都無法離開另一個操作單獨存在。
阻塞:由于某種原因數據沒有到達,當前協程(線程)持續處于等待狀態,直到條件滿足,才接觸阻塞。
同步:在兩個或多個協程(線程)間,保持數據內容一致性的機制。
下圖展示兩個 goroutine 如何利用無緩沖的通道來共享一個值:
在第 1 步,兩個 goroutine 都到達通道,但哪個都沒有開始執行發送或者接收。
在第 2 步,左側的 goroutine 將它的手伸進了通道,這模擬了向通道發送數據的行為。這時,這個 goroutine 會在通道中被鎖住,直到交換完成。
在第 3 步,右側的 goroutine 將它的手放入通道,這模擬了從通道里接收數據。這個 goroutine 一樣也會在通道中被鎖住,直到交換完成。
在第 4 步和第 5 步,進行交換,并最終,在第 6 步,兩個 goroutine 都將它們的手從通道里拿出來,這模擬了被鎖住的 goroutine 得到釋放。兩個 goroutine 現在都可以去做別的事情了。
如果沒有指定緩沖區容量,那么該通道就是同步的,因此會阻塞到發送者準備好發送和接收者準備好接收。
無緩沖channel: —— 同步通信
$sth-execute();
$result = $sth-fetchAll();
print_r($result);
$dsn=null;
} catch (PDOException $e) {
echo 'Connection failed: ' . $e-getMessage();
$dsn=null;
新聞標題:go語言模擬阻塞調用 go 阻塞
本文鏈接:http://vcdvsql.cn/article42/hehphc.html
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