#python3
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try:
except 異常類 as 別名:
pass
#python2
try:
except 異常類 , 別名:
pass
這份資料非常純粹,只有Python的基礎(chǔ)語法,專門針對想要學(xué)習(xí)Python的小白。
Python中用#表示單行注釋,#之后的同行的內(nèi)容都會被注釋掉。
使用三個連續(xù)的雙引號表示多行注釋,兩個多行注釋標識之間內(nèi)容會被視作是注釋。
Python當(dāng)中的數(shù)字定義和其他語言一樣:
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。
這里要注意的是,在Python2當(dāng)中,10/3這個操作會得到3,而不是3.33333。因為除數(shù)和被除數(shù)都是整數(shù),所以Python會自動執(zhí)行整數(shù)的計算,幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3,就會得到3.33333。目前Python2已經(jīng)不再維護了,可以不用關(guān)心其中的細節(jié)。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言,如果我們在一個函數(shù)當(dāng)中得到兩個變量,是無法直接判斷它們的類型的。這就導(dǎo)致了同樣的計算符可能會得到不同的結(jié)果,這非常蛋疼。以至于程序員在運算除法的時候,往往都需要手工加上類型轉(zhuǎn)化符,將被除數(shù)轉(zhuǎn)成浮點數(shù)。
在Python3當(dāng)中撥亂反正,修正了這個問題,即使是兩個整數(shù)相除,并且可以整除的情況下,得到的結(jié)果也一定是浮點數(shù)。
如果我們想要得到整數(shù),我們可以這么操作:
兩個除號表示 取整除 ,Python會為我們保留去除余數(shù)的結(jié)果。
除了取整除操作之外還有取余數(shù)操作,數(shù)學(xué)上稱為取模,Python中用%表示。
Python中支持 乘方運算 ,我們可以不用調(diào)用額外的函數(shù),而使用**符號來完成:
當(dāng)運算比較復(fù)雜的時候,我們可以用括號來強制改變運算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作,or表示或操作,not表示非操作。而不是C++或者是Java當(dāng)中的, || 和!。
在Python底層, True和False其實是1和0 ,所以如果我們執(zhí)行以下操作,是不會報錯的,但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作,可以看出來True==1, False == 0.
我們要小心Python當(dāng)中的bool()這個函數(shù),它并不是轉(zhuǎn)成bool類型的意思。如果我們執(zhí)行這個函數(shù),那么 只有0會被視作是False,其他所有數(shù)值都是True :
Python中用==判斷相等,表示大于,=表示大于等于, 表示小于,=表示小于等于,!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算:
注意not,and,or之間的優(yōu)先級,其中not and or。如果分不清楚的話,可以用括號強行改變運行順序。
關(guān)于list的判斷,我們常用的判斷有兩種,一種是剛才介紹的==,還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷,那么這兩者有什么區(qū)別呢?我們來看下面的例子:
Python是全引用的語言,其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ,而==則是判斷兩個引用指向的具體內(nèi)容是否相等。舉個例子,如果我們把引用比喻成地址的話,is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址,比如說都是沿河?xùn)|路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然,住在同一個地址的人一定都叫張三,但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三,也可以叫不同的名字。所以如果a is b,那么a == b一定成立,反之則不然。
Python當(dāng)中對字符串的限制比較松, 雙引號和單引號都可以表示字符串 ,看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號,因為寫起來方便。
字符串也支持+操作,表示兩個字符串相連。除此之外,我們把兩個字符串寫在一起,即使沒有+,Python也會為我們拼接:
我們可以使用[]來查找字符串當(dāng)中某個位置的字符,用 len 來計算字符串的長度。
我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ,并且在格式操作當(dāng)中也支持運算,比如可以嵌套上len函數(shù)等。不過要注意,只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最后是None的判斷,在Python當(dāng)中None也是一個對象, 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據(jù)我們前面所說的,既然所有的None都指向同一個地址,我們需要判斷一個變量是否是None的時候,可以使用is來進行判斷,當(dāng)然用==也是可以的,不過我們通常使用is。
理解了None之后,我們再回到之前介紹過的bool()函數(shù),它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ,否則都是True。比如0,"",[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當(dāng)中的標準輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字符串,如果傳入的不是字符串會自動調(diào)用__str__方法轉(zhuǎn)成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ,如果想要以不同的字符結(jié)尾代替換行,可以傳入end參數(shù):
使用input時,Python會在命令行接收一行字符串作為輸入。可以在input當(dāng)中傳入字符串,會被當(dāng)成提示輸出:
Python支持 三元表達式 ,但是語法和C++不同,使用if else結(jié)構(gòu),寫成:
上段代碼等價于:
Python中用[]表示空的list,我們也可以直接在其中填充元素進行初始化:
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素:
list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素,如果是負數(shù),則表示 倒序訪問 。-1表示最后一個元素,-2表示倒數(shù)第二個,以此類推。如果訪問的元素超過數(shù)組長度,則會出發(fā) IndexError 的錯誤。
list支持切片操作,所謂的切片則是從原list當(dāng)中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片,注意,這是一個 左閉右開區(qū)間 。如果留空表示全部獲取,我們也可以額外再加入一個參數(shù)表示步長,比如[1:5:2]表示從1號位置開始,步長為2獲取元素。得到的結(jié)果為[1, 3]。如果步長設(shè)置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區(qū)間倒序,則前面的start和end也需要反過來,例如我想要獲取[3: 6]區(qū)間的倒序,應(yīng)該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:,表示全部拷貝,如果用is判斷拷貝前后的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素,或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ,index方法可以查詢某個元素第一次出現(xiàn)的下標。
list可以進行加法運算,兩個list相加表示list當(dāng)中的元素合并。 等價于使用extend 方法:
我們想要判斷元素是否在list中出現(xiàn),可以使用 in關(guān)鍵字 ,通過使用len計算list的長度:
tuple和list非常接近,tuple通過()初始化。和list不同, tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple,會引發(fā)TypeError異常。
由于小括號是有改變優(yōu)先級的含義,所以我們定義單個元素的tuple, 末尾必須加上逗號 ,否則會被當(dāng)成是單個元素:
tuple支持list當(dāng)中絕大部分操作:
我們可以用多個變量來解壓一個tuple:
解釋一下這行代碼:
我們在b的前面加上了星號, 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應(yīng)上值的情況下,將剩下的元素都賦值給b。
補充一點,tuple本身雖然是不可變的,但是 tuple當(dāng)中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple:
我們雖然不能往a當(dāng)中添加或者刪除元素,但是a當(dāng)中含有一個list,我們可以改變這個list類型的元素,這并不會觸發(fā)tuple的異常:
dict也是Python當(dāng)中經(jīng)常使用的容器,它等價于C++當(dāng)中的map,即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象,所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ,否則會拋出異常:
我們同樣用[]查找dict當(dāng)中的元素,我們傳入key,獲得value,等價于get方法。
我們可以call dict當(dāng)中的keys和values方法,獲取dict當(dāng)中的所有key和value的集合,會得到一個list。在Python3.7以下版本當(dāng)中,返回的結(jié)果的順序可能和插入順序不同,在Python3.7及以上版本中,Python會保證返回的順序和插入順序一致:
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當(dāng)中,注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key,會引發(fā)KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常,只會得到一個None :
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value,如果key已經(jīng)存在,則不會覆蓋它:
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當(dāng)前dict,比如a.update(b)。對于a和b交集的key會被b覆蓋,a當(dāng)中不存在的key會被插入進來:
我們一樣可以使用del刪除dict當(dāng)中的元素,同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict:
set是用來存儲 不重復(fù)元素 的容器,當(dāng)中的元素都是不同的,相同的元素會被刪除。我們可以通過set(),或者通過{}來進行初始化。注意當(dāng)我們使用{}的時候,必須要傳入數(shù)據(jù),否則Python會將它和dict弄混。
set當(dāng)中的元素也必須是不可變對象,因此list不能傳入set。
可以調(diào)用add方法為set插入元素:
set還可以被認為是集合,所以它還支持一些集合交叉并補的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ,我們可以用大于等于和小于等于號判斷一個set是不是另一個的超集或子集:
和dict一樣,我們可以使用in判斷元素在不在set當(dāng)中。用copy可以拷貝一個set。
Python當(dāng)中的判斷語句非常簡單,并且Python不支持switch,所以即使是多個條件,我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環(huán)迭代一個list當(dāng)中的內(nèi)容,這也是Python當(dāng)中基本的循環(huán)方式。
如果我們要循環(huán)一個范圍,可以使用range。range加上一個參數(shù)表示從0開始的序列,比如range(10),表示[0, 10)區(qū)間內(nèi)的所有整數(shù):
如果我們傳入兩個參數(shù),則 代表迭代區(qū)間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素,表示每次 循環(huán)變量自增的步長 。
如果使用enumerate函數(shù),可以 同時迭代一個list的下標和元素 :
while循環(huán)和C++類似,當(dāng)條件為True時執(zhí)行,為false時退出。并且判斷條件不需要加上括號:
Python當(dāng)中使用 try和except捕獲異常 ,我們可以在except后面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except,還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內(nèi)的語法 無論是否會觸發(fā)異常都必定執(zhí)行 :
在Python當(dāng)中我們經(jīng)常會使用資源,最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關(guān)閉 ,但是如果我們手動來編碼,經(jīng)常會忘記執(zhí)行close操作。并且如果文件異常,還會觸發(fā)異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理,使用with會 自動在with塊執(zhí)行結(jié)束或者是觸發(fā)異常時關(guān)閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能:
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ,它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹,想要了解迭代器的具體內(nèi)容,請移步傳送門:
Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
當(dāng)我們調(diào)用dict當(dāng)中的keys方法的時候,返回的結(jié)果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象,但我們可以用iter將它轉(zhuǎn)化成迭代器,使用next關(guān)鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉(zhuǎn)化成list類型,變成一個list。
使用def關(guān)鍵字來定義函數(shù),我們在傳參的時候如果指定函數(shù)內(nèi)的參數(shù)名, 可以不按照函數(shù)定義的順序 傳參:
可以在參數(shù)名之前加上*表示任意長度的參數(shù),參數(shù)會被轉(zhuǎn)化成list:
也可以指定任意長度的關(guān)鍵字參數(shù),在參數(shù)前加上**表示接受一個dict:
當(dāng)然我們也可以兩個都用上,這樣可以接受任何參數(shù):
傳入?yún)?shù)的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict:
Python中的參數(shù) 可以返回多個值 :
函數(shù)內(nèi)部定義的變量即使和全局變量重名,也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數(shù)內(nèi)部使用全局變量,需要加上 global 關(guān)鍵字,表示這是一個全局變量:
Python支持 函數(shù)式編程 ,我們可以在一個函數(shù)內(nèi)部返回一個函數(shù):
Python中可以使用lambda表示 匿名函數(shù) ,使用:作為分隔,:前面表示匿名函數(shù)的參數(shù),:后面的是函數(shù)的返回值:
我們還可以將函數(shù)作為參數(shù)使用map和filter,實現(xiàn)元素的批量處理和過濾。關(guān)于Python中map、reduce和filter的使用,具體可以查看之前的文章:
五分鐘帶你了解map、reduce和filter
我們還可以結(jié)合循環(huán)和判斷語來給list或者是dict進行初始化:
使用 import語句引入一個Python模塊 ,我們可以用.來訪問模塊中的函數(shù)或者是類。
我們也可以使用from import的語句,單獨引入模塊內(nèi)的函數(shù)或者是類,而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內(nèi)所有內(nèi)容(不推薦這么干)
可以使用as給模塊內(nèi)的方法或者類起別名:
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑:
這么做的原因是如果我們當(dāng)前的路徑下也有一個叫做math的Python文件,那么 會覆蓋系統(tǒng)自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的,不小心會導(dǎo)致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類,相關(guān)的介紹都在注釋當(dāng)中
以上內(nèi)容的詳細介紹之前也有過相關(guān)文章,可以查看:
Python—— slots ,property和對象命名規(guī)范
下面我們來看看Python當(dāng)中類的使用:
這里解釋一下,實例和對象可以理解成一個概念,實例的英文是instance,對象的英文是object。都是指類經(jīng)過實例化之后得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ,并且我們還可以在子類當(dāng)中指定一些屬于自己的特性,并且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當(dāng)中,使用import引入,一樣可以實現(xiàn)繼承。
我們創(chuàng)建一個蝙蝠類:
我們再創(chuàng)建一個蝙蝠俠的類,同時繼承Superhero和Bat:
執(zhí)行這個類:
我們可以通過yield關(guān)鍵字創(chuàng)建一個生成器,每次我們調(diào)用的時候執(zhí)行到y(tǒng)ield關(guān)鍵字處則停止。下次再次調(diào)用則還是從yield處開始往下執(zhí)行:
除了yield之外,我們還可以使用()小括號來生成一個生成器:
關(guān)于生成器和迭代器更多的內(nèi)容,可以查看下面這篇文章:
五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
我們引入functools當(dāng)中的wraps之后,可以創(chuàng)建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數(shù)內(nèi)部代碼的前提下,在外面包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹,可以移步下面的傳送門:
一文搞定Python裝飾器,看完面試不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到結(jié)束,原作者的確非常厲害,把Python的基本操作基本上都囊括在里面了。如果都能讀懂并且理解的話,那么Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎(chǔ),我想本文讀完應(yīng)該不用30分鐘。當(dāng)然在30分鐘內(nèi)學(xué)會一門語言是不可能的,也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法,知道大概有哪些操作,剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。
根據(jù)我的經(jīng)驗,在學(xué)習(xí)一門新語言的前期,不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最后,我這里有各種免費的編程類資料,有需要的及時私聊我,回復(fù)"學(xué)習(xí)",分享給大家,正在發(fā)放中............
Python(英國發(fā)音:/?pa?θ?n/美國發(fā)音:?pa?θɑ?n/),是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C程序設(shè)計語言,由荷蘭人GuidovanRossum于1989年發(fā)明,第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。
Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵GPL(GNUGeneralPublicLicense)協(xié)議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(whitespace)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。
with是Python的上下文管理器,使用with打開文件可自動管理文件流,無需人工關(guān)閉。as定義別名,即open()函數(shù)返回值的別名。with...as怎么用請看Python教材。
json.dump()作用就是將numbers這個列表給dump成json數(shù)組寫到文件f_obj中去。
如果一個命名聲明為全局的,那么對它的所有引用和賦值會直接搜索包含這個模塊全局命名的作用域。如果要重新綁定最里層作用域之外的變量,可以使用 nonlocal 語句;如果不聲明為 nonlocal,這些變量將是只讀的(對這樣的變量賦值會在最里面的作用域創(chuàng)建一個新的局部變量,外部具有相同命名的那個變量不會改變)。
通常,局部作用域引用當(dāng)前函數(shù)的命名。在函數(shù)之外,局部作用域與全局使用域引用同一命名空間:模塊命名空間。類定義也是局部作用域中的另一個命名空間。
重要的是作用域決定于源程序的意義:一個定義于某模塊中的函數(shù)的全局作用域是該模塊的命名空間,而不是該函數(shù)的別名被定義或調(diào)用的位置,了解這一點非常重要。另一方面,命名的實際搜索過程是動態(tài)的,在運行時確定的——然而,Python 語言也在不斷發(fā)展,以后有可能會成為靜態(tài)的“編譯”時確定,所以不要依賴動態(tài)解析!(事實上,局部變量已經(jīng)是靜態(tài)確定了。)
Python 的一個特別之處在于:如果沒有使用 global 語法,其賦值操作總是在最里層的作用域。賦值不會復(fù)制數(shù)據(jù),只是將命名綁定到對象。刪除也是如此:del x 只是從局部作用域的命名空間中刪除命名 x 。事實上,所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。特別是 import 語句和函數(shù)定義將模塊名或函數(shù)綁定于局部作用域(可以使用 global 語句將變量引入到全局作用域)。
global 語句用以指明某個特定的變量為全局作用域,并重新綁定它。nonlocal 語句用以指明某個特定的變量為封閉作用域,并重新綁定它。
我這里匯總Python經(jīng)常用到的27個關(guān)鍵字,希望對正在學(xué)Python的你能夠起到幫助
1 and:邏輯與
2 as:為導(dǎo)入的模塊取一個別名,在Python2.6中新增
3 assert:斷言,在Python1.5新增
4 break:用在循環(huán)語句,跳轉(zhuǎn)到語句塊的末尾
5 class:用來定義一個類
6 continue:和break香對應(yīng),跳到語句塊的開頭
7 def:用來定義一個函數(shù)或方法
8 del:刪除
9 elif:全稱是else if
10 exec:內(nèi)置函數(shù)。執(zhí)行以string類型存儲的Python代碼
11 finally:用在異常處理語句try-excep-finally中
12 for:著名的for循環(huán),可以用來遍歷一個列表
13 from:字面意思,表示從一個包導(dǎo)入某個模塊
14 global:在函數(shù)或其他局部作用域中使用全局變量
15 if:如果
16 import:導(dǎo)入
17 in:在,后面跟一個列表,字典或字符串
18 is:邏輯判斷
19 not:邏輯非
20 or:邏輯或
21 pass:占位符,用來告訴Python這里不用考慮
22 print:寫得最多的關(guān)鍵字,后來在Python3.0中變成了內(nèi)置函數(shù)
23 raise:用來引發(fā)一個異常
24 return:函數(shù)返回
25 try:異常處理機制
26 while:while循環(huán)
27 with:在Python2.6中新增,使用with候不管with中的代碼出現(xiàn)什么錯誤,都會進行對當(dāng)前對象進行清理工作,注意該句話后面有一個冒號表示with語句。
以上就是我匯總的部分關(guān)鍵字,希望對你有所幫助
本文題目:python函數(shù)別名,python類的方法名稱
文章源于:http://vcdvsql.cn/article42/hsodec.html
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