在過去這幾年，人工智能（AI）和機器學習（ML）一直是創業界兩個最熱門的流行語，但是它們的實際采用率卻比人們預期的要低得多。

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前Flipkart首席產品官（CPO）普尼特?索尼（Punit Soni）曾發推文道：“搞AI/ML的公司中90%從事的業務與AI/ML根本不沾邊。”他補充道：“對于初創公司而言，這個比例可能高達99%。”

沒想到一名業內老兵居然會如此大方地承認，他甚至開有自己的“人工智能”初創公司。但索尼承認，他去年自行創辦的醫療初創公司Robin.Ai在業務運營中并沒有使用大量的人工智能。他繼續說：“上面那番話同樣適用于Robin.Ai。GoRobin.Ai在真正配得上最后兩個字母（Ai）之前還有很長一段路要走。AI是個愿景，只是目前還沒有足夠的數據。”

索尼先行一步，指出了許多業內人士一段時間以來一直在悄悄暗示的事實：初創公司在業務運營中使用人工智能的程度被嚴重夸大了。人工智能和機器學習被譽為是革命性技術，有望為公司企業創造巨大的價值，于是許多初創公司紛紛聲稱自己使用最先進的AI，因此獲得資金的青睞、贏得媒體的關注，受益匪淺。

但是常常不太可能從局外人的角度看清這些公司使用AI的程度。經久不衰的笑話是，幾家初創公司僅僅使用基本的if-then循環語句，就冒充自己開發的產品是AI。

而其他人士則指出，人工智能和機器學習本身不是什么商業模式，而是為最終用戶提供更佳解決方案的一種方法，僅此而已。

AI的詆毀者并不來自創業界。印度IT巨頭印孚瑟斯（Infosys）的創始人納拉亞納?穆爾蒂（NarayanaMurthy）昨天表示，AI的影響常常被過度夸大了。他在一次會議上說：“自動化和人工智能只是一種手段。現在炒作得太厲害了，至少在軟件服務領域是這樣。”

當然，由于人工智能和機器學習，近幾年已取得了一些驚人的進展。去年，谷歌公司DeepMind成功擊敗了全球圍棋界的頂尖高手；今年早些時候，卡內基?梅隆大學（CMU）的研究人員開發的一套AI系統成功擊敗了世界上最好的撲克玩家。機器學習已在某些面向用戶的產品中取得了一些非常好的效果：谷歌照片（Google Photos）將照片井然有序地分成日落照片和寵物照片，這很難不讓人敬畏。

但是這可能就是問題所在。人工智能和機器學習領域的大部分重要成果來自像谷歌和Facebook這些大型老牌公司，它們不僅擁有運行密集型機器學習任務的基礎設施，還擁有聘請最優秀的AI研究人員的雄厚財力。普通的初創公司通常不具備這兩個優勢，這意味著實力較弱的公司并不總是很容易獲得有意義的AI成果。

但是這并沒有阻止大批的初創公司聲稱自己在從事尖端的AI和機器學習。當然，聲稱從事于這些領域不乏動因――那樣公司更容易籌集資金、獲得高估值。AI初創公司獲得的媒體關注度比從事不那么激動人心的領域的創業公司來得高。但是由于很少有AI初創公司推出突破性的產品（還沒有一家印度的AI初創公司大獲成功），人們對于這整個領域是否完全大肆炒作提出了質疑。

網頁題目：搞AI/ML公司中90%從事的業務與AI/ML根本不沾邊
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article42/piec.html

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