ChatGPT不會完全取代人工。
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首先,ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”,也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型,其流暢對話的背后是大量文本數據,機器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架內運行,有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類,生而不同,正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力,而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識,我的回答不包含意見或情感”。
關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案:
我不會替代人類,作為一個AI程序,我可以幫助人類解決困難和提高工作效率,但我永遠無法用自己的感情去了解人類,也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。
在那條看不見前路的黑暗隧道中,也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴,正視它、直面它、利用它,畢竟,人工智能的前綴依然是“人工”。
ChatGPT是一種由AI技術驅動的自然語言處理工具。
ChatGPT可讓您與聊天機器人進行類似人類的對話等等。語言模型可以回答問題,協助您完成諸如撰寫電子郵件、論文和代碼等任務。目前免費向公眾開放使用,因為ChatGPT正處于研究和反饋收集階段。
ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI創建。該公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果該公司的名稱看起來很熟悉,那是因為OpenAI還負責創建流行的AI藝術生成器DALLE?2和自動語音識別系統Whisper。
“ChatGPT好得嚇人。我們離危險的強大人工智能不遠了,”ElonMusk說,他在離開之前是OpenAI的創始人之一。OpenAI的首席執行官SamAltman在推特上表示,自上周三推出以來,ChatGPT擁有超過一百萬的用戶。奧爾特曼告訴馬斯克,每個響應的平均成本是“個位數美分”,但承認最終需要將其貨幣化,因為其“令人垂涎的”計算成本。
VRChat:
《VRChat》是同名公司VRChatInc制作發行的一款VR在線角色扮演游戲,于2017年2月1日發售,游戲平臺是PC。
《VRChat》主打社交功能,玩家可以通過建模打造自己的造型,在游戲里和全世界的玩家們交流。
2018年12月19日,《VRChat》獲得2018年Steam大獎“年度最佳VR游戲”獎項的提名。游戲配置要求為,系統為Windows7、8.1、10,CPU為Inteli5-4590、AMDFX8350,內存需要4GB,顯卡為NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290,DX版本為DirectX11,硬盤需要1GB可用空間。
《VRChat》,是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人開發的社交VR游戲,并于2017年2月份正式上架Steam。
玩家進入游戲后,首先會出現在一個鏡子面前,在此選擇自己喜歡的“替身”,并且可以自由設計代表自己的虛擬形象。
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現在不過兩個多月,用戶量已經破億,是史上最快破億的互聯網產品。
但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產品的討論還停留在調侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產品,甚至要讓20多個工種失業;另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
這一波AI熱潮在國內有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯網史上最大規模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
國內跟風的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網易有道等先后透露正在內測類似產品,即將推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業嗎?
第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一樣,當初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎上,訓練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續開發,另一方面,也需要使用者不斷訓練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經過主人訓練,才會更懂你。
ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經過了國內的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準的區分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務升級,否則,永遠嘗不到AI的“甜”。
不過就算經常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據使用場景二次開發,微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產品的好處了)。
第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型,也就是學習了互聯網上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側重于文字語音理解,然后通過設計無數的固定對話來響應,所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調整應答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產品,國內互聯網巨頭要開發相應的產品,也已經有了基礎。有媒體報道說,國內跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內巨頭們對AI的重視,從未放松過。
只不過,做大語言模型的訓練,成本太高,訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:
ChatGPT是一種聊天機器人技術,它可以根據用戶的輸入來生成相應的回應,從而模擬人工智能的行為,但并不能完全取代人類的行為。因此,ChatGPT的出現并不會導致底層程序員失業。
雖然ChatGPT的出現可能會對人工智能行業的一些低端的程序員造成影響,但是這種影響是有限的。因為ChatGPT只是一種聊天機器人技術,它只能模擬人工智能的行為,無法完全取代人類的行為。例如,ChatGPT無法完成復雜的程序設計任務,無法給出有效的解決方案,也無法為人類提供實質性的幫助。
此外,ChatGPT的出現有可能會帶來一些新的就業機會。因為ChatGPT的設計和開發需要一定的技術支持,這需要程序員的參與,他們可以通過設計新的程序來改善ChatGPT的性能,或者提供改進ChatGPT的技術支持。此外,ChatGPT的發展也可能為人工智能領域帶來新的技術創新,進而為程序員提供新的就業機會。
總之,ChatGPT的出現并不會導致底層程序員失業。ChatGPT只是一種聊天機器人技術,它不能完全取代人類的行為,只能模擬人工智能的行為。此外,ChatGPT的發展也將為程序員提供新的就業機會,因此底層程序員不會因ChatGPT的出現而失業。
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