本篇文章為大家展示了使用Python怎么繪制一個中國地圖，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名注冊、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、濱州網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

Jupyter

首先，第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用，可能搞不清楚它的開發(fā)者做這么個鬼東西出來干什么，說它是博客系統(tǒng)也不像，說它是web服務(wù)器也不像，但它就是有用。因為我們傳統(tǒng)的web開發(fā)首先想的就是面向公眾，你做一個服務(wù)器就是要服務(wù)成千上萬瀏覽器的，當(dāng)然Jupyter也可以服務(wù)眾多瀏覽器，但它更多的還是方便研究人員，對研究人員來說簡直是太方便了，你把代碼像寫文章一樣直接寫在輸入框里，然后在本頁面直接就看到了這個代碼的結(jié)果，隨時修改，隨時展現(xiàn)，文碼混排，是Markdown的一個增強(qiáng)版，畢竟Markdown還只能顯示文字，最多再加上一些圖片，而Jupyter是可以直接運行Python代碼的。當(dāng)然，也有些人試圖在Jupyter里運行PHP或Java代碼，但顯然成不了氣候。因為Python這個語言天生就是腳本語言，可能將來唯一有希望往里移植的就是Javascript，這貨也是一個腳本語言。腳本語言的好處就是不用編譯，一行一個結(jié)果。縱觀計算機(jī)語言發(fā)展歷史，就是一個從繁到簡的過程，C語言需要編譯+鏈接才能運行，Java只要javac一下，把編譯和鏈接合二為一，PHP更簡單，直接運行就行了，連編譯都省了。但是還不夠直接，因為還要編寫一個.php文件存盤，然后才能運行，到了Python以及其它腳本語言這里，可以直接在殼里運行，但大的問題是運行可以運行，無法保存，要保存就又要跟傳統(tǒng)方式一樣，找個編輯器來，或者vi，存成文件以后才可以運行。Jupyter大的優(yōu)點就是：它本身還是一個外殼環(huán)境，可以運行腳本，但同時也幫你自動把這些腳本代碼保存了下來，不但保存腳本代碼，并且你插在腳本代碼當(dāng)中的所有注釋不是普通注釋，而是各種格式化的Markdown都一并幫你保存下來，并且可以隨時修改。所以它兼具了腳本外殼和文件管理系統(tǒng)的優(yōu)點，從此你開發(fā)Python代碼再也不用先在IDE里寫好代碼，然后再到終端里去運行，而直接在一個web頁面上就全部搞定了。Java有這樣的工具嗎？PHP有這樣的工具嗎？沒有，所以我們必須選擇Python。

Pandas

第二神器是Pandas。如果我讓你讀取一個csv文件，然后求每一列數(shù)據(jù)的平均值，大值，最小值，方差，用Java或PHP怎么做？你首先要fopen一個文件，然后一行一行讀進(jìn)來，再給它整個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后弄個循環(huán)計算，最后你可能還要fclose這個文件?？傊a一坨，麻煩死。而Python語言因為有Pandas這個神器，一行代碼搞定：

df = pd.read_csv('a.csv')

行了，從此以后，df就是這個DataFrame，它本身就是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也可以把它理解成mysql數(shù)據(jù)庫中的一張表吧，各種增刪改查，求總和，求平均都是一行代碼的事情。所以有這樣強(qiáng)大的庫，研究人員有什么理由選擇Java？

scikit-learn

第三神器scikit-learn，一般縮寫為sclearn，各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基本上只要你能想得到的，線性回歸，邏輯回歸，SVM，隨機(jī)森林，最近鄰居等等等等，各種算法全部在這里面，簡而言之，只有你想不到，沒有它做不到，不詳述。所以這就是為什么玩機(jī)器學(xué)習(xí)必選Python的原因，你給我找一個Java或者PHP有這樣多種算法的庫來？

matplotlib

第四神器是matplotlib。如果我讓你根據(jù)上面csv文件里的信息，畫一個圖，用Java該怎么做？你當(dāng)然會去找第三方插件庫，然后又是一通折騰，終于把圖做出來，然后編譯，然后運行。如果我要改配色呢？如果我要求畫地圖呢？如果要畫熱力圖呢？那個麻煩就不是一星半點，而對于matplotlib來說，簡直就是小菜一碟。簡單的直方圖就不說了，下面重點介紹如何用matplotlib配合Basemap畫一個中國地圖。

安裝Basemap

先安裝相應(yīng)的組件。我假定你已經(jīng)都安裝好了Python以及Jupyter等等。如果沒有安裝的話，就去嘗試一下brew install python3和brew install jupyter吧，網(wǎng)上有很多教程。

然后你需要用pip3 install很多我們下面可能需要用到的庫。但是因為我們要用一個叫做Basemap的庫，而這個庫沒有辦法用簡單的pip3 install安裝，所以稍多兩個步驟：

brew install geos
pip3 install https://github.com/matplotlib/basemap/archive/v1.1.0.tar.gz

開始畫圖

啟動Jupyter之后，我們還是本著從最簡單的代碼開始。先畫一個世界地圖：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

plt.figure(figsize=(16,8))
m = Basemap()
m.drawcoastlines()

plt.show()

前面兩行引入相應(yīng)的庫，真正的代碼就4行，夠簡單吧。第1行甚至可以不寫，它定義了圖的大小。第2行我們創(chuàng)建一個地圖，第3行把海岸線畫上，第4行顯示這個地圖，就是這樣：

你用Java的4行代碼畫一個地圖出來？

然后我們開始畫上國家，又是1行代碼：

m.drawcountries(linewidth=1.5)

就變成了這樣：

用Java可能嗎？用PHP可能嗎？

如果我們想顯示中國地圖，只需要在創(chuàng)建Basemap時指定一下經(jīng)緯度就行了：

m = Basemap(llcrnrlon=73, llcrnrlat=18, urcrnrlon=135, urcrnrlat=53)

然后就得到了中國地圖：

看上去有點變形，這是因為我們沒有添加任何投影的原因，Basemap提供24種不同的投影方式，你可以自己一個個試一下，比較常用的是蘭勃特投影，我們添加一下：

m = Basemap(llcrnrlon=77, llcrnrlat=14, urcrnrlon=140, urcrnrlat=51, projection='lcc', lat_1=33, lat_2=45, lon_0=100)

這次終于看上去比較正常了：

我們想加上省的邊界怎么辦呢？Basemap缺省的包里沒有中國的省區(qū)，只有美國的州，畢竟是美國人做的嘛。不過好在世界很大，有專門的國際組織干這事，在這里你可以下載全世界任何一個國家的行政區(qū)劃Shape文件，然后我們給它加上：

m.readshapefile('CHN_adm_shp/CHN_adm1', 'states', drawbounds=True)

然后就得到了下圖：

上述內(nèi)容就是使用Python怎么繪制一個中國地圖，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。

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網(wǎng)頁名稱：使用Python怎么繪制一個中國地圖-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁路徑：http://vcdvsql.cn/article44/ddggee.html

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