chat- cgt是不是程序員的噩夢？

ChatGPT（對話生成技術）是一種機器學習技術，可以根據輸入的文本，自動生成高質量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進行自然的對話。ChatGPT技術的出現，確實會對底層程序員的就業有一定的影響。

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由于它可以自動生成高質量的文本輸出，傳統的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。同時，ChatGPT技術也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。

然而，ChatGPT技術也不是完全取代底層程序員的技術。它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質量。但不會導致底層程序員全面失業。

自動化技術，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。因此， ChatGPT 的出現可能導致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機會，例如人工智能開發、數據科學、以及相關的領域。此外，人工智能需要大量的高質量數據、高級算法以及深入的人工智能知識才能構建和實施。

因此，即使在自動化技術的影響下，仍然需要高級程序員來開發、部署和維護人工智能系統。因此， ChatGPT 的出現不會導致底層程序員全面失業，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學習和提高自己的技能來應對這些變化。

此外，ChatGPT技術并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導致底層程序員的大規模失業。總而言之，ChatGPT技術確實會對底層程序員的就業有一定的影響，但是不會導致底層程序員大規模失業。底層程序員仍然需要運用其他技能，進行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復性的任務，減少他們花在這些任務上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復雜、更有挑戰性的任務。另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發效率大大提升，為企業的發展做出積極貢獻。

此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術，從而更好地掌握專業知識，提高職業技能水平，為企業帶來更多的利益。總之，ChatGPT的出現不會導致底層程序員失業，反而會給他們帶來更豐富的工作內容。修改、編寫等工作。只有在把握好自身優勢，擁抱新技術，才能讓底層程序員有更多的發展機會。

ChatGPT為何如此之火？

ChatGPT如此之火有兩個原因，一是操作簡單，容易上手；二是能夠應對日常對話。

1、操作簡單，容易上手

打開之后只需要在對話框里輸入問題，就可以獲得答案。

2、能夠應對日常對話

根據官方介紹，ChatGPT以對話方式進行交互。對話格式使ChatGPT能夠回答后續問題、承認錯誤、質疑不正確的前提和拒絕不適當的請求。

ChatGPT的特點

ChatGPT是人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用于處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。特點：

1、模型訓練方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的訓練方式，即一種名為“從人類反饋中強化學習”的訓練方式對ChatGPT進行了訓練

2、高道德水準：ChatGPT注重道德水平的訓練方式，按照預先設計的道德準則，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦它發現用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會拒絕提供有效答案。

chatDNT有用嗎？

外行人總是以為程序員是寫代碼的，因為總是看到他們面對屏幕上的代碼在敲鍵盤

但是真的當過一個合格程序員就會知道，寫代碼的時間占比也就20%。

其它80%的時間里 超過 50%是調試和修改代碼，30%是溝通協調，包括討論需求同步信息等等。

即使chatGPT很神奇，可以幫助省掉 所有的寫代碼時間，那么也就節省了20%的時間。

除非chatGPT可以保證代碼完全沒有bug可以直接發布，那么才能省掉 50%的調試修改時間，但這可能嗎?

由于代碼是chatGPT生成的，不是程序員自己寫的，那么調試和修改時間會變長，因為調試別人寫的代碼首先要去讀懂別人的代碼。

可能綜合算下來，未必節省什么時間。

除非你的項目小到只有幾個函數，否則要考慮多個模塊之間的代碼接口設計，類型定義，編碼風格統一的問題，chatGPT可不保證這個，即使需求不變它每次生成的代碼都風格迥異。

你還要去調整所有的代碼，來做到接口一致，類型統一，風格規范。

但是突然需求變更了，你只好重新用chatGPT生成代碼，然后繼續修改調試，做到接口一致，類型統一，風格規范。。。

也許你最后會發現，chatGPT也就是給你個靈感，實際代碼還是自己一行行寫的。

當前題目：智能聊天賬號靠譜嗎 chat注冊
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