這篇文章將為大家詳細講解有關Keras使用GPU資源耗盡如何解決，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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我們在使用GPU資源進行訓練的時候，可能會發(fā)生資源耗盡的情況，那么在在這種情況，我們需要對GPU的資源進行合理的安排，具體使用辦法如下：

框架：Tensorflow和Keras

方法

import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占滿顯存, 按需分配
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess) # 設置session

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標題名稱：Keras使用GPU資源耗盡如何解決-創(chuàng)新互聯(lián)
URL標題：http://vcdvsql.cn/article44/dehdhe.html

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