大數據解釋

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一段時間以來，大數據一直是企業董事會的流行語。盡管已被廣泛使用，但仍可能被人們誤解。

技術領導者知道，只有大數據就沒有內在的價值。法律技術服務商InCloud Counsel公司的機器學習主管Hadayat Seddiqi說：“人們有時認為他們所需的只是大數據集，但大數據集本質上并沒有價值。大數據的真正價值在于可以提取的信息來回答特定的業務問題?！?/p>

“大數據”也不是一個非常精確的術語。有些人用它來指代數據本身，而另一些人則用它來指代對數據的分析或從中獲得的洞察力。

5個大數據定義

?SAS數據管理主管Todd Wright說，“大數據指的是訪問和使用數據（過去從未有過的數據）的能力，以便做出更有教育意義的決策和預測。

?Rubicon Global公司首席技術官Phil Rodoni說，“大數據是指可以用于分析、洞察和預測的大量不同數據。”

?Gartner公司的IT術語表提出，“大數據是高容量，高速度和/或多種信息資產，需要經濟高效，創新形式的信息處理形式，以增強洞察力，決策和流程自動化?！?/p>

?“Everest集團副總裁Yugal Joshi說，“大數據是一個相對術語，取決于誰在使用它。從廣義上講，它指的是比大多數企業習慣使用的規模大得多的數據，通常比通常的數據變化更快，并且通常需要在更短的時間內進行分析以得出業務價值?！?/p>

如何構建智能大數據策略？以下深入研究這個問題：

必備的大數據戰略

對于尋求利用大數據的組織來說，一些必須具備的條件包括：

?數據訪問。

?領導力支持。

?數據質量。

?數據所有權。

?分析工具和策略。

?數據技能。

開始大數據項目的建議

許多業務領導者渴望在沒有明確目標的情況下直接構建大數據解決方案或項目。深入研究這一問題的一種好方法是考慮三個潛在價值領域：

?組織如何增加收入？

?如何優化其利潤？

?企業的總體使命是什么？

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名稱欄目：如何用通俗地解釋大數據
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