如果mysql里面的數據過多,查詢太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。

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2、利用表分區：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當于在同一個磁盤上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。

3、\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

求高手優化MySQL數據庫,數據庫反應太慢。

案例二：近線上應用的數據庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對數據庫優化方面所知甚少。例如一個用戶數據頁面需要執行很多次數據庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。

優化“mysql數據庫”來提高“mysql性能”的方法有：選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。

實驗 我們搭建一個 MySQL 7 的環境，此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執行一下腳本：現在執行以下 SQL 看看效果：...執行了 180s，感覺是非常慢了。

MySQL 下崩潰恢復確實和表數量有關，表總數越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。

MySQL數據庫服務器逐漸變慢分析與解決方法分享

檢查系統的狀態 通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁盤的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。

可以看到執行時間變成了 0.67s。整理 我們診斷的關鍵點如下：\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

軟件，mysql是不是沒有設置好，數據庫設計方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優化技巧。對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

分享題目：mysql太慢了怎么辦 mysql很卡
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