mysql 如何分配內存

我們仍然使用兩個會話，一個會話 run，用于運行主 SQL；另一個會話 ps，用于進行 performance_schema 的觀察：

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主會話線程號為 29，

將 performance_schema 中的統計量重置，

臨時表的表大小限制取決于參數? tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者，我們實驗中以設置 max_heap_table_size 為例。

我們將會話級別的臨時表大小設置為 2M（小于上次實驗中臨時表使用的空間），執行使用臨時表的 SQL：

查看內存的分配記錄：

會發現內存分配略大于 2M，我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗，可以忽略。

查看語句的特征值：

可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。

那么這張臨時表用了多少的磁盤呢？

我們開啟 performance_schema 中 waits 相關的統計項：

重做實驗，略過。

再查看 performance_schema 的統計值：

可以看到幾個現象：

1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數據。

2. 這些數據是語句寫入后，慢慢逐漸寫入的。

來看看這些寫入操作的特征，該方法我們在?實驗 03?使用過：

可以看到寫入的線程是 page_clean_thread，是一個刷臟操作，這樣就能理解數據為什么是慢慢寫入的。

也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K，也就是刷數據頁的操作。

結論：

我們可以看到，

1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設定，在內存不夠用時，直接將表轉到磁盤上存儲。

2. 由于引擎不同（內存中表引擎為 heap，磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置），本次實驗寫磁盤的數據量和?實驗 05?中使用內存的數據量不同。

3. 如果臨時表要使用磁盤，表引擎配置為 InnoDB，那么即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用，且使用后即釋放，釋放后也會刷臟頁到磁盤中，消耗部分 IO。

linux 下怎么優化mysql占用內存？

修改mysql配置文件，優化緩存大小和連接數連接方式，優化sql語句 ,記得mysql好像是有工具可以查看最占用資源的sql語句，找到他，優化他。

安裝好mysql后，配制文件應該在/usr/local/mysql/share/mysql目錄中，配制文件有幾個，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的網站和不同配制的服務器環境，當然需要有不同的配制文件了。

一般的情況下，my-medium.cnf這個配制文件就能滿足我們的大多需要；一般我們會把配置文件拷貝到/etc/my.cnf 只需要修改這個配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的參數，有3個配置參數是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。

key_buffer_size只對MyISAM表起作用，

key_buffer_size指定索引緩沖區的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。一般我們設為16M,實際上稍微大一點的站點　這個數字是遠遠不夠的，通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。 或者如果你裝了phpmyadmin 可以通過服務器運行狀態看到,筆者推薦用phpmyadmin管理mysql，以下的狀態值都是本人通過phpmyadmin獲得的實例分析:

這個服務器已經運行了20天

key_buffer_size _ 128M

key_read_requests _ 650759289

key_reads - 79112

比例接近1:8000 健康狀況非常好

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關于索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對于將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗余字段

類似于創建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的并發請求。然后數據庫層面如果寫入并發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀并發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高并發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的并發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高并發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高并發而生。所以單機承載的并發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高并發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發。

一個完整而復雜的高并發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

Windows下MySQL生產環境配置

之前寫了一篇在windows下安裝MySQL的文章：

不過因為默認的安裝配置過于簡單，也沒有用足生產環境下的性能，所以再此稍作補充。

服務器上可根據以下bat進行mysql定期備份，具體路徑可根據實際調整

innodb_dedicated_server 參數在8.03版本中引入，是一個只能在啟動時設置的global級參數。此參數設置為ON時，MySQL會根據檢測到的內存大小設置innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、innodb_flush_method三個參數。有了這個參數我們就不用再寫腳本根據內存大小去修改配置文件的這三個參數了。

文章名稱：mysql內存怎么配置,mysql內存配置修改
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article44/dsigshe.html

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