如何開啟mysql的事務支持

看你是什么事務，jdbc事務，還是分布式事務，還是容器事務

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1，編程式事務管理（jdbc的事務是綁定在connection上的）

Connection conn = null;

try

{

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","password");

conn.setAutoCommit(false); //取消自動提交

PreparedStatement ps = conn.prepareCall("update something");

ResultSet rs = ps.executeQuery();

conn.commit(); //手動提交

}

catch (Exception e)

{

conn.rollback();

e.printStackTrace();

}

finally

{

conn.close();

}

2，聲明式事務

先在工程的application.xml配置文件中添加如下代碼，開啟事務

!-- 聲明式事務控制配置 --

tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/

bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"

property name="datasource" ref="bassDataSource"/property

/bean

然后在你需要開啟事務的接口前面添加注解

@Transactional(rollbackFor = IOException.class)

public void add(String name) throws IOException

{

System.out.println("可以再類里和方法里面添加事務注解0~0");

throw new IOException();

}

直接調用接口方法就好

分布式事務處理（mysql貌似在5.X之后才支持） 的話，

1.可以直接使用spring+atomikos框架進行管理

參考：

就不貼測試代碼了，自己看著配置吧

2，使用JTA（Java Transaction API）進行分布式事務管理（測試代碼如下）

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import javax.transaction.SystemException;

import javax.transaction.UserTransaction;

import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource;

//分布式事務處理

public class transferAccount

{

@SuppressWarnings("null")

public void testTransferAccount()

{

UserTransaction userts = null;

Connection connA = null;

PreparedStatement psA = null;

InitialContext context = null;

Connection connB = null;

PreparedStatement psB = null;

try

{

//獲得事務管理對象

userts = (UserTransaction) context.lookup("java:comp/UserTransaction");

//獲取兩個數據庫

connA = getDataSourceA().getConnection();

connB = getDataSourceB().getConnection();

//開啟事務

userts.begin();

//sql語句

psA = connA.prepareStatement("我加1");

psB = connB.prepareStatement("我減1");

//執行sql

psA.executeUpdate();

psB.executeUpdate();

//事務提交

userts.commit();

} catch (Exception e)

{

try

{

userts.rollback();

} catch (IllegalStateException | SecurityException

| SystemException e1)

{

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}

finally

{

try

{

psA.close();

psB.close();

connA.close();

connB.close();

} catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

public DataSource getDataSourceA()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1433);

dataSource.setUser("test");

dataSource.setPassword("test");

return dataSource;

}

public DataSource getDataSourceB()

{

MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();

dataSource.setDatabaseName("mysql");

dataSource.setServerName("server");

dataSource.setPortNumber(1435);

dataSource.setUser("test1");

dataSource.setPassword("test1");

return dataSource;

}

}

一文詳解-MySQL 事務和鎖

當多個用戶訪問同一份數據時，一個用戶在更改數據的過程中，可能有其他用戶同時發起更改請求，為保證數據庫記錄的更新從一個一致性狀態變為另外一個一致性狀態，使用事務處理是非常必要的，事務具有以下四個特性：

MySQL 提供了多種事務型存儲引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事務。為了支持事務，InnoDB 存儲引擎引入了與事務處理相關的 REDO 日志和 UNDO 日志，同時事務依賴于 MySQL 提供的鎖機制

事務執行時需要將執行的事務日志寫入日志文件，對應的文件為 REDO 日志。當每條 SQL 進行數據更新操作時，首先將 REDO 日志寫進日志緩沖區。當客戶端執行 COMMIT 命令提交時，日志緩沖區的內容將被刷新到磁盤，日志緩沖區的刷新方式或者時間間隔可以通過參數 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制

REDO 日志對應磁盤上的 ib_logifleN 文件，該文件默認為 5MB，建議設置為 512MB，以便容納較大的事務。MySQL 崩潰恢復時會重新執行 REDO 日志的記錄，恢復最新數據，保證已提交事務的持久性

與 REDO 日志相反，UNDO 日志主要用于事務異常時的數據回滾，具體內容就是記錄數據被修改前的信息到 UNDO 緩沖區，然后在合適的時間將內容刷新到磁盤

假如由于系統錯誤或者 rollback 操作而導致事務回滾，可以根據 undo 日志回滾到沒修改前的狀態，保證未提交事務的原子性

與 REDO 日志不同的是，磁盤上不存在單獨的 UNDO 日志文件，所有的 UNDO 日志均存在表空間對應的 .ibd 數據文件中，即使 MySQL 服務啟動了獨立表空間

在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 開始事務，使用 COMMIT 結束事務，中間可以使用 ROLLBACK 回滾事務。MySQL 通過 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等語句支持本地事務

MySQL 定義了四種隔離級別，指定事務中哪些數據改變其他事務可見、哪些數據該表其他事務不可見。低級別的隔離級別可以支持更高的并發處理，同時占用的系統資源更少

InnoDB 系統級事務隔離級別可以使用以下語句設置：

查看系統級事務隔離級別：

InnoDB 會話級事務隔離級別可以使用以下語句設置：

查看會話級事務隔離級別：

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。讀取未提交的數據稱為臟讀（Dirty Read），即是：首先開啟 A 和 B 兩個事務，在 B 事務更新但未提交之前，A 事務讀取到了更新后的數據，但由于 B 事務回滾，導致 A 事務出現了臟讀現象

所有事務只能看見已經提交事務所做的改變，此級別可以解決臟讀，但也會導致不可重復讀（Nonrepeatable Read）：首先開啟 A 和 B 兩個事務，A事務讀取了 B 事務的數據，在 B 事務更新并提交后，A 事務又讀取到了更新后的數據，此時就出現了同一 A 事務中的查詢出現了不同的查詢結果

MySQL 默認的事務隔離級別，能確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時看到同樣的數據行，理論上會導致一個問題，幻讀（Phontom Read）。例如，第一個事務對一個表中的數據做了修改，這種修改會涉及表中的全部數據行，同時第二個事務也修改這個表中的數據，這次的修改是向表中插入一行新數據，此時就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行

InnoDB 通過多版本并發控制機制（MVCC）解決了該問題：InnoDB 通過為每個數據行增加兩個隱含值的方式來實現，這兩個隱含值記錄了行的創建時間、過期時間以及每一行存儲時間發生時的系統版本號，每個查詢根據事務的版本號來查詢結果

通過強制事務排序，使其不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡而言之，就是在每個讀的數據行上加上共享鎖實現，這個級別會導致大量的超時現象和鎖競爭，一般不推薦使用

為了解決數據庫并發控制問題，如走到同一時刻客戶端對同一張表做更新或者查詢操作，需要對并發操作進行控制，因此產生了鎖

共享鎖的粒度是行或者元組（多個行），一個事務獲取了共享鎖以后，可以對鎖定范圍內的數據執行讀操作

排他鎖的粒度與共享鎖相同，一個事務獲取排他鎖以后，可以對鎖定范圍內的數據執行寫操作

有兩個事務 A 和 B，如果事務 A 獲取了一個元組的共享鎖，事務 B 還可以立即獲取這個元組的共享鎖，但不能獲取這個元組的排他鎖，必須等到事務 A 釋放共享鎖之后。如果事務 A 獲取了一個元組的排他鎖，事務 B 不能立即獲取這個元組的共享鎖，也不能立即獲取這個元組的排他鎖，必須等到 A 釋放排他鎖之后

意向鎖是一種表鎖，鎖定的粒度是整張表，分為意向共享鎖和意向排他鎖。意向共享鎖表示一個事務有意對數據上共享鎖或者排他鎖。有意表示事務想執行操作但還沒真正執行

鎖的粒度主要分為表鎖和行鎖

表鎖的開銷最小，同時允許的并發量也是最小。MyISAM 存儲引擎使用該鎖機制。當要寫入數據時，整個表記錄被鎖，此時其他讀/寫動作一律等待。一些特定的動作，如 ALTER TABLE 執行時使用的也是表鎖

行鎖可以支持最大的并發，InnoDB 存儲引擎使用該鎖機制。如果要支持并發讀/寫，建議采用 InnoDB 存儲引擎

Mysql數據庫中，事務是指什么？如何使用該功能？

什么是事務？ \x0d\x0a\x0d\x0a事務是邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全都成功要不全都失敗，這個特性就是事務 \x0d\x0a\x0d\x0a注意：mysql數據支持事務，但是要求必須是innoDB存儲引擎 \x0d\x0a\x0d\x0a解決這個問題： \x0d\x0a\x0d\x0amysql的事務解決這個問題，因為mysql的事務特性，要求這組操作，要不全都成功，要不全都失敗，這樣就避免了某個操作成功某個操作失敗。利于數據的安全 \x0d\x0a\x0d\x0a如何使用： \x0d\x0a\x0d\x0a（1）在執行sql語句之前，我們要開啟事務 start transaction; \x0d\x0a\x0d\x0a（2）正常執行我們的sql語句 \x0d\x0a\x0d\x0a（3）當sql語句執行完畢，存在兩種情況： \x0d\x0a\x0d\x0a1，全都成功，我們要將sql語句對數據庫造成的影響提交到數據庫中，committ \x0d\x0a\x0d\x0a2，某些sql語句失敗，我們執行rollback（回滾），將對數據庫操作趕緊撤銷 \x0d\x0a\x0d\x0a（注意：mysql數據支持事務，但是要求必須是innoDB存儲引擎） \x0d\x0amysql create table bank(name varchar(20),money decimal(5,1))engine=innodb defau \x0d\x0alt charset=utf8; \x0d\x0a\x0d\x0amysql inset into bank values('shaotuo',1000),('laohu',5000); \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a\x0d\x0a------沒有成功“回滾”執行rollback \x0d\x0amysql start transaction; //開啟事務 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set moey=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aERROR 1054 (42S22): Unknown column 'moey' in 'field list' \x0d\x0amysql rollback; //只要有一個不成功，執行rollback操作 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.01 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a------成功之后 進行commit操作 \x0d\x0amysql start transaction; //開啟事務 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.01 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql commit; //兩個都成功后執行commit（只要不執行commit，sql語句不會對真實的數據庫造成影響） \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.05 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1500.0 | \x0d\x0a| laohu | 4500.0 | \x0d\x0a+---------+--------+

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