入門的1-3年,需要對Java有一個深入的了解,掌握并發、分布式與微服務等技術,對于Java的類庫也應該有一定程度的掌握。
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要入了解Java底層和Java類庫,也就是JVM和JDK的相關內容。而且還要更深入的去了解你所使用的框架,方式比較推薦看源碼或者看官方文檔。進階的3-5年,以不斷提升技能為關鍵。這個階段很容易遇到瓶頸,這個時候不要著急提高自己的技術,已經是時候提高你的影響力了,你可以嘗試去一些知名的公司去提高你的背景,也可以去Github創建一個屬于你的開源項目,去打造自己的產品。
而大數據開發能力,在這個過程當中,需要逐步建立起系統的體系:包括Java初級(虛擬機、并發)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、輔佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
關于Java大數據開發要掌握哪些技能,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
Java是一種可以撰寫跨平臺應用軟件的面向對象的程序設計語言。Java
技術具有卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性,廣泛應用于PC、數據中心、游戲控制臺、科學超級計算機、移動電話和互聯網,同時擁有全球最大的開發者專業社群。隨著電子技術的不斷發展和應用,此職位的相關人才需求量很大,前景非常廣闊。
Java已經是目前最受歡迎的編程語言之一了,并且常年雄踞最熱編程榜第一名。很多人初學的第一門語言就是Java,Java自有其優勢,它強大,精密,擁有著不可替代的性能和可維護性,可以說是最強大的語言之一了。
可以預見的是,未來10年將是大數據,人工智能爆發的時代,到時將會有大量的企業需要借助大數據,而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位,目前幾乎所有的大數據架構都是通過Java來完成的,我相信未來的10年,大數據會越來越火,Java高端人才的需求量也會越來越大。
而大數據毫無疑問是2018年最熱門的方向,學習Java大數據的同學,進可掘金大數據,退亦可在傳統的Java就業崗位上謀得一席之地。
Java大數據畢業之后的主要從事工作舉例如下:
1.大數據開發工程師
基礎大數據服務平臺,大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟件系統)、各種類型的網站等。負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序。
2.大數據分析師
負責數據挖掘工作,運用Hive、Hbase等技術,專門對從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現。
3.Android工程師
Android是一種基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里云,樂蛙等,都是修改源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統,還有APP對于更多的開發人員來說,他們更多的時間是花在開發APP上面。
等等…….
Java是一種功能強大的編程語言,大數據開發也要用到Java編程語言,但是不是必須用Java,大數據開發還可以用Python,Scala,go語言。
Java有跨平臺的特點,可以做很多工作,比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、服務器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。
目前應用最廣泛的大數據平臺是Hadoop,而Hadoop則是采用java語言編寫,所以就有“Java大數據”的說法,那么java程序員向大數據程序員的過渡也就有很大的優勢。Hadoop是一個大數據系統,像云計算就屬于系統類技術。首先要學習Hadoop大數據平臺的核心框架和組件,能夠運用Java、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發應用,實現產品功能,支撐業務應用。
網站題目:java大數據系統源代碼,大數據編程開發
標題來源:http://vcdvsql.cn/article44/hspjee.html
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