一、什么是ELK

ELK其實是Elasticsearch，Logstash 和 Kibana三個產品的首字母縮寫，這三款都是開源產品。

ElasticSearch(簡稱ES)，是一個實時的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，結構化搜索以及分析。

Logstash，是一個數據收集引擎，主要用于進行數據收集、解析，并將數據發送給ES。支持的數據源包括本地文件、ElasticSearch、MySQL、Kafka等等。

Kibana，為 Elasticsearch 提供了分析和 Web 可視化界面，并生成各種維度表格、圖形。

 

二、搭建ELK

環境依賴：CentOS7.5，JDK1.8，ElasticSearch7.9.3，Logstash 7.9.3，Kibana7.9.3。

2.1 安裝ElasticSearch

首先，到官網下載安裝包，然后使用tar -zxvf命令解壓。

 

找到config目錄下的elasticsearch.yml文件，修改配置：

cluster.name: es-application
node.name: node-1
#對所有IP開放
network.host: 0.0.0.0
#HTTP端口號
http.port: 9200
#elasticsearch數據文件存放目錄
path.data: /usr/elasticsearch-7.9.3/data
#elasticsearch日志文件存放目錄
path.logs: /usr/elasticsearch-7.9.3/logs

配置完之后，因為ElasticSearch使用非root用戶啟動，所以創建一個用戶。

# 創建用戶
useradd yehongzhi
# 設置密碼
passwd yehongzhi
# 賦予用戶權限
chown -R yehongzhi:yehongzhi /usr/elasticsearch-7.9.3/

然后切換用戶，啟動：

# 切換用戶
su yehongzhi
# 啟動 -d表示后臺啟動
./bin/elasticsearch -d

使用命令netstat -nltp查看端口號：

 

訪問http://192.168.0.109:9200/可以看到如下信息，表示安裝成功。

 

2.2 安裝Logstash

首先在官網下載安裝壓縮包，然后解壓，找到/config目錄下的logstash-sample.conf文件，修改配置：

input {
  file{
    path => ['/usr/local/user/*.log']
    type => 'user_log'
    start_position => "beginning"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.0.109:9200"]
    index => "user-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

input表示輸入源，output表示輸出，還可以配置filter過濾，架構如下：

 

配置完之后，要有數據源，也就是日志文件，準備一個user.jar應用程序，然后后臺啟動，并且輸出到日志文件user.log中，命令如下：

nohup java -jar user.jar >/usr/local/user/user.log &

接著再后臺啟動Logstash，命令如下：

nohup ./bin/logstash -f /usr/logstash-7.9.3/config/logstash-sample.conf &

啟動完之后，使用jps命令，可以看到兩個進程在運行：

 

2.3 安裝Kibana

首先還是到官網下載壓縮包，然后解壓，找到/config目錄下的kibana.yml文件，修改配置：

server.port: 5601
server.host: "192.168.0.111"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.109:9200"]

和elasticSearch一樣，不能使用root用戶啟動，需要創建一個用戶：

# 創建用戶
useradd kibana
# 設置密碼
passwd kibana
# 賦予用戶權限
chown -R kibana:kibana /usr/kibana/

然后使用命令啟動：

#切換用戶
su kibana
#非后臺啟動，關閉shell窗口即退出
./bin/kibana
#后臺啟動
nohup ./bin/kibana &

啟動后在瀏覽器打開http://192.168.0.111:5601，可以看到kibana的web交互界面：

 

2.4 效果展示

全部啟動成功后，整個過程應該是這樣，我們看一下：

 

瀏覽器打開http://192.168.0.111:5601，到管理界面，點擊“Index Management”可以看到，有一個user-2020.10.31的索引。

 

點擊Index Patterns菜單欄，然后創建，命名為user-*。

 

最后，就可以到Discover欄進行選擇，選擇user-*的Index Pattern，然后搜索關鍵字，就找到相關的日志了！

 

三、改進優化

上面只是用到了核心的三個組件簡單搭建的ELK，實際上是有缺陷的。如果Logstash需要添加插件，那就全部服務器的Logstash都要添加插件，擴展性差。所以就有了FileBeat，占用資源少，只負責采集日志，不做其他的事情，這樣就輕量級，把Logstash抽出來，做一些濾處理之類的工作。

 

FileBeat也是官方推薦用的日志采集器，首先下載Linux安裝壓縮包：

https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz

下載完成后，解壓。然后修改filebeat.yml配置文件：

#輸入源
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/user/*.log
#輸出，Logstash的服務器地址
output.logstash:
  hosts: ["192.168.0.110:5044"]
#輸出，如果直接輸出到ElasticSearch則填寫這個
#output.elasticsearch:
  #hosts: ["localhost:9200"]
  #protocol: "https"

然后Logstash的配置文件logstash-sample.conf，也要改一下：

#輸入源改成beats
input {
  beats {
    port => 5044
    codec => "json"
  }
}

然后啟動FileBeat：

#后臺啟動命令
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

再啟動Logstash：

#后臺啟動命令
nohup ./bin/logstash -f /usr/logstash-7.9.3/config/logstash-sample.conf &

怎么判斷啟動成功呢，看Logstash應用的/logs目錄下的logstash-plain.log日志文件：