給段最簡單的java代碼 讓我新手看一下

最簡單的java代碼肯定就是這個了，如下：

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public class MyFirstApp

{

public static void main(String[] args)

{

System.out.print("Hello world");

}

}

“hello world”就是應該是所有學java的新手看的第一個代碼了。如果是零基礎的新手朋友們可以來我們的java實驗班試聽，有免費的試聽課程幫助學習java必備基礎知識，有助教老師為零基礎的人提供個人學習方案，學習完成后有考評團進行專業(yè)測試，幫助測評學員是否適合繼續(xù)學習java，15天內免費幫助來報名體驗實驗班的新手快速入門java，更好的學習java！

Java如何通過網絡進行尋找附近的設備，附源碼？

在 Java 中，可以通過使用 Java 的網絡編程技術來實現查找附近的設備。具體的做法如下：

獲取本機的 IP 地址和子網掩碼，以計算出本機所在網絡中的 IP 地址范圍。

使用 for 循環(huán)和 InetAddress 類掃描網絡中的每一個 IP 地址。

對于每一個 IP 地址，使用 isReachable() 方法判斷其是否可達，如果可達則表明該 IP 地址對應的設備存在。

以下是一份簡單的示例代碼：

import java.net.InetAddress;

import java.net.UnknownHostException;

public class FindDevices {

public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {

InetAddress localHost = InetAddress.getLocalHost();

String hostAddress = localHost.getHostAddress();

String subnet = hostAddress.substring(0, hostAddress.lastIndexOf(".") + 1);

for (int i = 1; i 256; i++) {

String host = subnet + i;

try {

InetAddress address = InetAddress.getByName(host);

if (address.isReachable(1000)) {

System.out.println(host + " is reachable");

}

} catch (Exception e) {

System.out.println(host + " is not reachable");

}

}

}

}

請注意，這是一份示例代碼，其中的掃描范圍和掃描方法可能不是最佳的，根據實際需要進行修改。

求Java代碼

使用循環(huán)結構，通過Scanner類從控制臺輸入每個人的捐款金額，并累加每個人的捐款金額，計算捐款總數和捐款人數，如果捐款總數達到10萬元，則計算平均每人捐款金額。

下面是通過輸入進行統(tǒng)計，實際過程中還能是通過數據庫進行操作，或者表格收集數據進行導入關系數據庫進行統(tǒng)計。還可以通過接入微信或者支付寶小程序收款實時統(tǒng)計。

已經有人給過隨機數示例，這里給出前端輸入的示例：

import java.util.Scanner;

public class CharityDonation { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int num = 0; // 捐款人數

int total = 0; // 募捐總數

int avg = 0; // 平均每人捐款金額

int donation; // 每個人的捐款金額

while (total 100000 num 1000) {

System.out.print("請輸入第" + (num + 1) + "個人的捐款金額：");

donation = scanner.nextInt();

total += donation;

num++;

} if (total = 100000) {

avg = total / num;

System.out.println("捐款總數已達到10萬元，捐款人數為" + num + "，平均每人捐款金額為" + avg + "元。");

} else {

System.out.println("征集慈善募捐失敗，募捐總數未達到10萬元。");

}

scanner.close();

}

}

java快速排序簡單代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數據結構與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因為它的內部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一個串行（list）分為兩個子串行（sub-lists）。

快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應用。本質上來看，快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。

快速排序的名字起的是簡單粗暴，因為一聽到這個名字你就知道它存在的意義，就是快，而且效率高！它是處理大數據最快的排序算法之一了。雖然 Worst Case 的時間復雜度達到了 O(n?)，但是人家就是優(yōu)秀，在大多數情況下都比平均時間復雜度為 O(n logn) 的排序算法表現要更好，可是這是為什么呢，我也不知道。好在我的強迫癥又犯了，查了 N 多資料終于在《算法藝術與信息學競賽》上找到了滿意的答案：

快速排序的最壞運行情況是 O(n?)，比如說順序數列的快排。但它的平攤期望時間是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 記號中隱含的常數因子很小，比復雜度穩(wěn)定等于 O(nlogn) 的歸并排序要小很多。所以，對絕大多數順序性較弱的隨機數列而言，快速排序總是優(yōu)于歸并排序。

1. 算法步驟

從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot）;

重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區(qū)退出之后，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區(qū)（partition）操作；

遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序；

2. 動圖演示

代碼實現 JavaScript 實例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

? ? partitionIndex ,

? ? left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

? ? right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

文章名稱：簡單的java示例代碼 簡單java程序編程例子
文章源于：http://vcdvsql.cn/article46/ddcsoeg.html

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