VB與VB點(diǎn)虐 各自優(yōu)勢(shì)與區(qū)別

' 關(guān)于VB點(diǎn)虐 { Visual Basic.NET是基于微軟.NET Framework之上的面向?qū)ο蟮闹虚g解釋性語(yǔ)言，可以看作是Visual Basic在.Net Framework平臺(tái)上的升級(jí)版本,增強(qiáng)了對(duì)面向?qū)ο蟮闹С帧５捎诟膭?dòng)太大，導(dǎo)致VB點(diǎn)虐 對(duì)VB的向后兼容性不好，在業(yè)界引起不小的爭(zhēng)議。 } ' VB點(diǎn)虐 與VB6.0的主要區(qū)別 { VB.Net需要在.Net Framework平臺(tái)上才能執(zhí)行，因此，大多的VB.Net程序員使用Visual Studio.Net作為IDE(integrated development environment-集成性的開(kāi)發(fā)環(huán)境)開(kāi)發(fā)點(diǎn)虐 應(yīng)用程序。 VB6生成的應(yīng)用程序不需要.Net Framework框架的支持。 因此，使用VB點(diǎn)虐 開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序只能在裝有.Net Framework框架的系統(tǒng)中運(yùn)行。 } ' VB點(diǎn)虐 與VB6.0的編程思想 { 網(wǎng)上流傳的VB與VB點(diǎn)虐 差別被過(guò)分夸大。其實(shí)VB點(diǎn)虐 改善的只是完整的面向?qū)ο笏枷耄?0%語(yǔ)法與VB6.0保持一致。 抽象、封裝、多態(tài)、繼承是面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的四個(gè)基本屬性。VB6.0不支持繼承，而VB.NET則不然。所以，和C++一樣，VB.NET也是完全面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言。 } ' VB點(diǎn)虐 與VB6.0的應(yīng)用前景(個(gè)人觀點(diǎn) By 刺猬) ( 介于現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛WindowsXP操作系統(tǒng)沒(méi)有預(yù)裝點(diǎn)虐 framework的原因，許多VB程序員采用VB6.0開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序；但現(xiàn)在不一樣了，在未來(lái)，WindowsXP系統(tǒng)必將面臨淘汰。繼Vista以后，系統(tǒng)都預(yù)裝了點(diǎn)虐 framework框架，由此看來(lái)，微軟正在極力推崇使用點(diǎn)虐 技術(shù)。或許，點(diǎn)虐 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)在未來(lái)會(huì)有很大的發(fā)展前景。 }

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求采納

VB點(diǎn)虐 出現(xiàn)變量“myRow”在賦值前被使用，可能會(huì)在運(yùn)行時(shí)導(dǎo)致null引用失常的警告

這個(gè)是個(gè)警告，如果不負(fù)責(zé)任點(diǎn)的話其實(shí)可以忽略不管的。

之所以提示這個(gè)警告是因?yàn)槟銢](méi)有對(duì)myRow進(jìn)行初始化。你可以這么定義myRow，這樣就不會(huì)出現(xiàn)警告了。

Dim?dt?As?DataTable?=?New?DataTable()

dt.Columns.Add("姓名")

dt.Columns.Add("性別")

dt.Columns.Add("年齡")

dt.Columns.Add("聯(lián)系方式")

dt.Columns.Add("身份證號(hào)")

dt.Columns.Add("所選科室")

dt.Columns.Add("所選醫(yī)生等級(jí)")

dt.Columns.Add("病人狀態(tài)")

Dim?myRow?As?DataRow?=?dt.NewRow()

上面只是個(gè)簡(jiǎn)單的例子，你可以從DataTable里創(chuàng)建新的DataRow對(duì)象。

至于第二個(gè)問(wèn)題的話你沒(méi)有提供給我異常詳情或者截圖，在下無(wú)能為力。

在VB.NET中，一個(gè)父窗體，多個(gè)子窗體。現(xiàn)可能有多個(gè)子窗體在運(yùn)行，如何能統(tǒng)計(jì)出運(yùn)行的子窗體的個(gè)數(shù)，

遍歷所有子窗體，檢查其狀態(tài)。

記得表單有一個(gè)集合對(duì)象controls，里面包含它所轄的所有子控件。在判斷控件類型是否form后，若是則判斷它是否Visibled，符合條件的都做相應(yīng)變化。這樣處理局限時(shí)較小，代碼可以通用，一勞永逸，好處自不必言。

幾種經(jīng)典的二值化方法及其vb點(diǎn)虐 實(shí)現(xiàn)

圖像二值化的目的是最大限度的將圖象中感興趣的部分保留下來(lái)，在很多情況下，也是進(jìn)行圖像分析、特征提取與模式識(shí)別之前的必要的圖像預(yù)處理過(guò)程。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題，在過(guò)去的四十年里受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，產(chǎn)生了數(shù)以百計(jì)的閾值選取方法，但如同其他圖像分割算法一樣，沒(méi)有一個(gè)現(xiàn)有方法對(duì)各種各樣的圖像都能得到令人滿意的結(jié)果。

本文針對(duì)幾種經(jīng)典而常用的二值發(fā)放進(jìn)行了簡(jiǎn)單的討論并給出了其vb點(diǎn)虐 實(shí)現(xiàn)。

1、P-Tile法

Doyle于1962年提出的P-Tile (即P分位數(shù)法)可以說(shuō)是最古老的一種閾值選取方法。該方法根據(jù)先驗(yàn)概率來(lái)設(shè)定閾值，使得二值化后的目標(biāo)或背景像素比例等于先驗(yàn)概率，該方法簡(jiǎn)單高效，但是對(duì)于先驗(yàn)概率難于估計(jì)的圖像卻無(wú)能為力。

2、OTSU 算法（大津法）

OSTU算法可以說(shuō)是自適應(yīng)計(jì)算單閾值（用來(lái)轉(zhuǎn)換灰度圖像為二值圖像）的簡(jiǎn)單高效方法。1978 OTSU年提出的最大類間方差法以其計(jì)算簡(jiǎn)單、穩(wěn)定有效，一直廣為使用。

3、迭代法（最佳閥值法）

(1)． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zl和Zk，令初始閾值為：

(2)． 根據(jù)閾值TK將圖象分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0和ZB:

式中，Z(i,j）是圖像上(i,j)點(diǎn)的象素值，N(i,j)是(i,j)點(diǎn)的權(quán)值，一般取1。

(3)． 若TK=TK+1，則所得即為閾值，否則轉(zhuǎn)2，迭代計(jì)算。

4、一維最大熵閾值法

它的思想是統(tǒng)計(jì)圖像中每一個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率 ，計(jì)算該灰度級(jí)的熵 ,假設(shè)以灰度級(jí)T分割圖像，圖像中低于T灰度級(jí)的像素點(diǎn)構(gòu)成目標(biāo)物體（O），高于灰度級(jí)T的像素點(diǎn)構(gòu)成背景（B），那么各個(gè)灰度級(jí)在本區(qū)的分布概率為：

O區(qū)： i=1,2……,t

B區(qū)： i=t+1,t+2……L-1

上式中的 ,這樣對(duì)于數(shù)字圖像中的目標(biāo)和背景區(qū)域的熵分別為：

對(duì)圖像中的每一個(gè)灰度級(jí)分別求取W=H0 +HB，選取使W最大的灰度級(jí)作為分割圖像的閾值，這就是一維最大熵閾值圖像分割法。

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文章來(lái)源：http://vcdvsql.cn/article46/ddseseg.html

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