使用Python怎么操作mongodb數(shù)據(jù)庫?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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解壓后,cmd進入pymongo安裝包信息目錄,輸入:python setup.py install
即可
在idle中可以成功導(dǎo)進該木塊說明ok了。
>>import pymongo >>
python操作mongodb
#導(dǎo)入pymongo木塊 >>> import pymongo as p #連接mongodb >>> client =p.MongoClient('localhost',27017) #查看mongodb有多少數(shù)據(jù)庫 >>> client.database_names () ['liyue', 'local', 'test'] #連接具體某個數(shù)據(jù)庫 >>> db1 =client.liyue >>> db2 =client.test #查看該數(shù)據(jù)庫下所有集合 >>> db2.collection_names () ['col', 'test'] #for循環(huán)遍歷查看集合中的文檔:查看col集合中第2條數(shù)據(jù)。 >>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1): print(i) {'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'} #清空集合,刪除集合中所有數(shù)據(jù) >>> db1.col.remove ({}) {'ok': 1, 'n': 0} #查看是否清空成功查詢 >>> for i in db1.col.find(): print(i) #插入一個文檔(一條數(shù)據(jù)) >>> db1.col.insert ({'name':"python接口測試","date":"today","age":"15","like":100}) ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386') #查看插入是否成功查詢 >>> for i in db1.col.find(): print(i) {'name': 'python接口測試', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100} #插入多個文檔 >>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}] >>> db1.col.insert(documents) [ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')] #查看插入的查詢 >>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1): print(i) {'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'} {'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'} {'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'} #查看數(shù)據(jù)按and連接條件查詢 >>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}): print(i) {'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'} #查看數(shù)據(jù)以age字段倒序查詢 >>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]): print(i) {'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'} {'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'} {'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'} #更新已有文檔數(shù)據(jù) >>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}}) {'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1} >>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}): print(i) {'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'} #按條件刪除某條數(shù)據(jù) >>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"}) {'ok': 1, 'n': 1} >>> db1.col.find({"name":"dongdong"}) <pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828> >>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}): print(i)
應(yīng)用于接口測試中:
接口自動化測試中如果要防止臟數(shù)據(jù)的影響,需要清除已有的數(shù)據(jù)再進行接口測試。最后一次接口測試用例插入的數(shù)據(jù)沒有清除的,保留在mongo中的,這剛好為下一個接口提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
import json import requests import unittest import pymongo class MyTest(unittest.TestCase):#封裝測試環(huán)境的初始化和還原的類 def setUp(self): self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017) #連接mongodb self.db = client.dsp_online #獲取具體某個數(shù)據(jù)庫 self.db.Qualification.remove({}) #清空Qualification這個集合所有數(shù)據(jù) print("start test") def tearDown(self): self.client.colse() #關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接 print("end test") pass class test_qualification_add(MyTest):#把這個接口封裝一個類,下面的方法是具體的測試用例 '''接口名稱:增加資質(zhì)''' def test_qualification_add(self): '''測試用例1:''' url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add" headers ={"Content-Type":"application/json"} data = { "token":"abcdefg", 'pid': '1', 'param': { 'Name': '我的資質(zhì)1', 'QualificationId': 50, 'Email': '1111@163.com', 'SiteName': '10001', 'Materials': [ { 'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg', 'TypeId':1, } ], 'AdxInfo': [{ 'AdxId': 10008, #渠道Id 'Industry': 8000, #行業(yè)分類 'FullIndustry':[5301], #行業(yè)分類集合 'BrandName': '行業(yè)分類:電腦', #品牌名稱 'Memo': '渠asd', } ] } } r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers) #return r.json() print(r.text) #result = r.json() print(r.status_code) self.assertIn("true",r.text) if __name__=="__main__": unittest.main()
1、云計算,典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目,自動化運維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財分析,量化交易,金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。
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本文題目:使用Python怎么操作mongodb數(shù)據(jù)庫-創(chuàng)新互聯(lián)
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