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java爬蟲源代碼理解,java爬蟲開發

用java編寫 網絡爬蟲求代碼和流程 急

import java.awt.*;

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import java.awt.event.*;

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;

import java.util.regex.*;

import javax.swing.*;

import javax.swing.table.*;//一個Web的爬行者(注:爬行在這里的意思與抓取,捕獲相同)

public class SearchCrawler extends JFrame{

//最大URL保存值

private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};

//緩存robot禁止爬行列表

private HashMap disallowListCache=new HashMap();

//搜索GUI控件

private JTextField startTextField;

private JComboBox maxComboBox;

private JCheckBox limitCheckBox;

private JTextField logTextField;

private JTextField searchTextField;

private JCheckBox caseCheckBox;

private JButton searchButton;

//搜索狀態GUI控件

private JLabel crawlingLabel2;

private JLabel crawledLabel2;

private JLabel toCrawlLabel2;

private JProgressBar progressBar;

private JLabel matchesLabel2;

//搜索匹配項表格列表

private JTable table;

//標記爬行機器是否正在爬行

private boolean crawling;

//寫日志匹配文件的引用

private PrintWriter logFileWriter;

//網絡爬行者的構造函數

public SearchCrawler(){

//設置應用程序標題欄

setTitle("搜索爬行者");

//設置窗體大小

setSize(600,600);

//處理窗體關閉事件

addWindowListener(new WindowAdapter(){

public void windowClosing(WindowEvent e){

actionExit();

}

});

//設置文件菜單

JMenuBar menuBar=new JMenuBar();

JMenu fileMenu=new JMenu("文件");

fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);

JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);

fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){

public void actionPerformed(ActionEvent e){

actionExit();

}

});

fileMenu.add(fileExitMenuItem);

menuBar.add(fileMenu);

setJMenuBar(menuBar);

java爬蟲是什么?求大俠解釋……通俗的講是搜索引擎方面的嗎?謝謝各位??!

java爬蟲即使用java編寫的網絡爬蟲程序。

網絡爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網絡機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程序或者蠕蟲。

如何用Java寫一個爬蟲

下面說明知乎爬蟲的源碼和涉及主要技術點:

(1)程序package組織

(2)模擬登錄(爬蟲主要技術點1)

要爬去需要登錄的網站數據,模擬登錄是必要可少的一步,而且往往是難點。知乎爬蟲的模擬登錄可以做一個很好的案例。要實現一個網站的模擬登錄,需要兩大步驟是:(1)對登錄的請求過程進行分析,找到登錄的關鍵請求和步驟,分析工具可以有IE自帶(快捷鍵F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)編寫代碼模擬登錄的過程。

(3)網頁下載(爬蟲主要技術點2)

模擬登錄后,便可下載目標網頁html了。知乎爬蟲基于HttpClient寫了一個網絡連接線程池,并且封裝了常用的get和post兩種網頁下載的方法。

(4)自動獲取網頁編碼(爬蟲主要技術點3)

自動獲取網頁編碼是確保下載網頁html不出現亂碼的前提。知乎爬蟲中提供方法可以解決絕大部分亂碼下載網頁亂碼問題。

(5)網頁解析和提?。ㄅ老x主要技術點4)

使用Java寫爬蟲,常見的網頁解析和提取方法有兩種:利用開源Jar包Jsoup和正則。一般來說,Jsoup就可以解決問題,極少出現Jsoup不能解析和提取的情況。Jsoup強大功能,使得解析和提取異常簡單。知乎爬蟲采用的就是Jsoup。

(6)正則匹配與提?。ㄅ老x主要技術點5)

雖然知乎爬蟲采用Jsoup來進行網頁解析,但是仍然封裝了正則匹配與提取數據的方法,因為正則還可以做其他的事情,如在知乎爬蟲中使用正則來進行url地址的過濾和判斷。

(7)數據去重(爬蟲主要技術點6)

對于爬蟲,根據場景不同,可以有不同的去重方案。(1)少量數據,比如幾萬或者十幾萬條的情況,使用Map或Set便可;(2)中量數據,比如幾百萬或者上千萬,使用BloomFilter(著名的布隆過濾器)可以解決;(3)大量數據,上億或者幾十億,Redis可以解決。知乎爬蟲給出了BloomFilter的實現,但是采用的Redis進行去重。

(8)設計模式等Java高級編程實踐

除了以上爬蟲主要的技術點之外,知乎爬蟲的實現還涉及多種設計模式,主要有鏈模式、單例模式、組合模式等,同時還使用了Java反射。除了學習爬蟲技術,這對學習設計模式和Java反射機制也是一個不錯的案例。

4. 一些抓取結果展示

java的網絡爬蟲有什么用???說的通俗點,。最好給段能運行的代碼。。

可以給jsp作為web應用服務的,網絡爬蟲就是搜索服務的,通俗點說就是web搜索技術,應用網絡爬蟲算法查找web上面的各種信息。源代碼: ;id=2

求java實現網絡爬蟲的原理(源代碼更好)

復雜的方法就是自己用java的相關類來模擬瀏覽器下載網頁頁面,然后使用DOM等技術從下載的網頁中獲取自己需要的內容。不過強烈建議你使用HttpClient和HttpParse框架來方便地實現網絡爬蟲功能。其中HttpClient框架主要實現從WEB服務器下載網頁數據,功能極其強大。而HttpParse框架則是從網頁文件中獲取不同標簽的內容,功能也很強大,而且使用十分方便,強烈推薦。

Java網絡爬蟲怎么實現?

網絡爬蟲是一個自動提取網頁的程序,它為搜索引擎從萬維網上下載網頁,是搜索引擎的重要組成。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始,獲得初始網頁上的URL,在抓取網頁的過程中,不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。對于垂直搜索來說,聚焦爬蟲,即有針對性地爬取特定主題網頁的爬蟲,更為適合。

以下是一個使用java實現的簡單爬蟲核心代碼:

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //獲取待爬取隊列中的下一個URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //獲取URL的文本信息

//聚焦爬蟲只爬取與主題內容相關的網頁,這里采用正則匹配簡單處理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存網頁至本地

//獲取網頁內容中的鏈接,并放入待爬取隊列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");

}

//延時防止被對方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit:是否有權限訪問該URL,友好的爬蟲會根據網站提供的"Robot.txt"中配置的規則進行爬取

//isUrlAlreadyVisited:URL是否訪問過,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter進行排重,這里簡單使用HashMap

//isDepthAcceptable:是否達到指定的深度上限。爬蟲一般采取廣度優先的方式。一些網站會構建爬蟲陷阱(自動生成一些無效鏈接使爬蟲陷入死循環),采用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的調用與之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//將url標記為已訪問

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正則表達式的條件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

// System.out.println("Term = " + term);

if (term.startsWith("http")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println("Hyperlink: " + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split("a href=\"");

for (String term : terms) {

if (term.startsWith("/")) {

int index = term.indexOf("\"");

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //" + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println("Relative url: " + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = "";

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = "java";

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

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