import java.awt.*;
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import java.awt.event.*;
import java.io.*;
import java.net.*;
import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.table.*;//一個Web的爬行者(注:爬行在這里的意思與抓取,捕獲相同)
public class SearchCrawler extends JFrame{
//最大URL保存值
private static final String[] MAX_URLS={"50","100","500","1000"};
//緩存robot禁止爬行列表
private HashMap disallowListCache=new HashMap();
//搜索GUI控件
private JTextField startTextField;
private JComboBox maxComboBox;
private JCheckBox limitCheckBox;
private JTextField logTextField;
private JTextField searchTextField;
private JCheckBox caseCheckBox;
private JButton searchButton;
//搜索狀態GUI控件
private JLabel crawlingLabel2;
private JLabel crawledLabel2;
private JLabel toCrawlLabel2;
private JProgressBar progressBar;
private JLabel matchesLabel2;
//搜索匹配項表格列表
private JTable table;
//標記爬行機器是否正在爬行
private boolean crawling;
//寫日志匹配文件的引用
private PrintWriter logFileWriter;
//網絡爬行者的構造函數
public SearchCrawler(){
//設置應用程序標題欄
setTitle("搜索爬行者");
//設置窗體大小
setSize(600,600);
//處理窗體關閉事件
addWindowListener(new WindowAdapter(){
public void windowClosing(WindowEvent e){
actionExit();
}
});
//設置文件菜單
JMenuBar menuBar=new JMenuBar();
JMenu fileMenu=new JMenu("文件");
fileMenu.setMnemonic(KeyEvent.VK_F);
JMenuItem fileExitMenuItem=new JMenuItem("退出",KeyEvent.VK_X);
fileExitMenuItem.addActionListener(new ActionListener(){
public void actionPerformed(ActionEvent e){
actionExit();
}
});
fileMenu.add(fileExitMenuItem);
menuBar.add(fileMenu);
setJMenuBar(menuBar);
java爬蟲即使用java編寫的網絡爬蟲程序。
網絡爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網絡機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程序或者蠕蟲。
下面說明知乎爬蟲的源碼和涉及主要技術點:
(1)程序package組織
(2)模擬登錄(爬蟲主要技術點1)
要爬去需要登錄的網站數據,模擬登錄是必要可少的一步,而且往往是難點。知乎爬蟲的模擬登錄可以做一個很好的案例。要實現一個網站的模擬登錄,需要兩大步驟是:(1)對登錄的請求過程進行分析,找到登錄的關鍵請求和步驟,分析工具可以有IE自帶(快捷鍵F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)編寫代碼模擬登錄的過程。
(3)網頁下載(爬蟲主要技術點2)
模擬登錄后,便可下載目標網頁html了。知乎爬蟲基于HttpClient寫了一個網絡連接線程池,并且封裝了常用的get和post兩種網頁下載的方法。
(4)自動獲取網頁編碼(爬蟲主要技術點3)
自動獲取網頁編碼是確保下載網頁html不出現亂碼的前提。知乎爬蟲中提供方法可以解決絕大部分亂碼下載網頁亂碼問題。
(5)網頁解析和提?。ㄅ老x主要技術點4)
使用Java寫爬蟲,常見的網頁解析和提取方法有兩種:利用開源Jar包Jsoup和正則。一般來說,Jsoup就可以解決問題,極少出現Jsoup不能解析和提取的情況。Jsoup強大功能,使得解析和提取異常簡單。知乎爬蟲采用的就是Jsoup。
(6)正則匹配與提?。ㄅ老x主要技術點5)
雖然知乎爬蟲采用Jsoup來進行網頁解析,但是仍然封裝了正則匹配與提取數據的方法,因為正則還可以做其他的事情,如在知乎爬蟲中使用正則來進行url地址的過濾和判斷。
(7)數據去重(爬蟲主要技術點6)
對于爬蟲,根據場景不同,可以有不同的去重方案。(1)少量數據,比如幾萬或者十幾萬條的情況,使用Map或Set便可;(2)中量數據,比如幾百萬或者上千萬,使用BloomFilter(著名的布隆過濾器)可以解決;(3)大量數據,上億或者幾十億,Redis可以解決。知乎爬蟲給出了BloomFilter的實現,但是采用的Redis進行去重。
(8)設計模式等Java高級編程實踐
除了以上爬蟲主要的技術點之外,知乎爬蟲的實現還涉及多種設計模式,主要有鏈模式、單例模式、組合模式等,同時還使用了Java反射。除了學習爬蟲技術,這對學習設計模式和Java反射機制也是一個不錯的案例。
4. 一些抓取結果展示
可以給jsp作為web應用服務的,網絡爬蟲就是搜索服務的,通俗點說就是web搜索技術,應用網絡爬蟲算法查找web上面的各種信息。源代碼: ;id=2
復雜的方法就是自己用java的相關類來模擬瀏覽器下載網頁頁面,然后使用DOM等技術從下載的網頁中獲取自己需要的內容。不過強烈建議你使用HttpClient和HttpParse框架來方便地實現網絡爬蟲功能。其中HttpClient框架主要實現從WEB服務器下載網頁數據,功能極其強大。而HttpParse框架則是從網頁文件中獲取不同標簽的內容,功能也很強大,而且使用十分方便,強烈推薦。
網絡爬蟲是一個自動提取網頁的程序,它為搜索引擎從萬維網上下載網頁,是搜索引擎的重要組成。
傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始,獲得初始網頁上的URL,在抓取網頁的過程中,不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。對于垂直搜索來說,聚焦爬蟲,即有針對性地爬取特定主題網頁的爬蟲,更為適合。
以下是一個使用java實現的簡單爬蟲核心代碼:
public void crawl() throws Throwable {
while (continueCrawling()) {
CrawlerUrl url = getNextUrl(); //獲取待爬取隊列中的下一個URL
if (url != null) {
printCrawlInfo();
String content = getContent(url); //獲取URL的文本信息
//聚焦爬蟲只爬取與主題內容相關的網頁,這里采用正則匹配簡單處理
if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {
saveContent(url, content); //保存網頁至本地
//獲取網頁內容中的鏈接,并放入待爬取隊列中
Collection urlStrings = extractUrls(content, url);
addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);
} else {
System.out.println(url + " is not relevant ignoring ...");
}
//延時防止被對方屏蔽
Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);
}
}
closeOutputStream();
}
private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {
CrawlerUrl nextUrl = null;
while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {
CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();
//doWeHavePermissionToVisit:是否有權限訪問該URL,友好的爬蟲會根據網站提供的"Robot.txt"中配置的規則進行爬取
//isUrlAlreadyVisited:URL是否訪問過,大型的搜索引擎往往采用BloomFilter進行排重,這里簡單使用HashMap
//isDepthAcceptable:是否達到指定的深度上限。爬蟲一般采取廣度優先的方式。一些網站會構建爬蟲陷阱(自動生成一些無效鏈接使爬蟲陷入死循環),采用深度限制加以避免
if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)
(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))
isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {
nextUrl = crawlerUrl;
// System.out.println("Next url to be visited is " + nextUrl);
}
}
return nextUrl;
}
private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {
//HttpClient4.1的調用與之前的方式不同
HttpClient client = new DefaultHttpClient();
HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());
StringBuffer strBuf = new StringBuffer();
HttpResponse response = client.execute(httpGet);
if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(entity.getContent(), "UTF-8"));
String line = null;
if (entity.getContentLength() 0) {
strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());
while ((line = reader.readLine()) != null) {
strBuf.append(line);
}
}
}
if (entity != null) {
nsumeContent();
}
}
//將url標記為已訪問
markUrlAsVisited(url);
return strBuf.toString();
}
public static boolean isContentRelevant(String content,
Pattern regexpPattern) {
boolean retValue = false;
if (content != null) {
//是否符合正則表達式的條件
Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());
retValue = m.find();
}
return retValue;
}
public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {
Map urlMap = new HashMap();
extractHttpUrls(urlMap, text);
extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);
return new ArrayList(urlMap.keySet());
}
private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {
Matcher m = (text);
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
// System.out.println("Term = " + term);
if (term.startsWith("http")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index 0) {
term = term.substring(0, index);
}
urlMap.put(term, term);
System.out.println("Hyperlink: " + term);
}
}
}
}
private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,
CrawlerUrl crawlerUrl) {
Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);
URL textURL = crawlerUrl.getURL();
String host = textURL.getHost();
while (m.find()) {
String url = m.group();
String[] terms = url.split("a href=\"");
for (String term : terms) {
if (term.startsWith("/")) {
int index = term.indexOf("\"");
if (index 0) {
term = term.substring(0, index);
}
String s = //" + host + term;
urlMap.put(s, s);
System.out.println("Relative url: " + s);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
String url = "";
Queue urlQueue = new LinkedList();
String regexp = "java";
urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));
NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,
regexp);
// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);
// System.out.println("Allowed to crawl: " + url + " " +
// allowCrawl);
crawler.crawl();
} catch (Throwable t) {
System.out.println(t.toString());
t.printStackTrace();
}
}
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