GPU服務器如何正確選購?選擇GPU服務器時,首先要考慮業務需求,選擇合適的GPU型號。在HPC高性能計算中,也需要根據精度進行選擇。比如一些高性能計算要求雙精度,這時如果用P40 或P4 就不合適,只能用V100 或P100。同時對顯存容量也會有要求。比如石油或石化勘探中的計算應用,對顯存的要求更高;有的還對總線標準有要求,所以GPU型號的選擇首先要看業務需求。
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當GPU型號選定后,再考慮用什么樣GPU的服務器。這時我們需要考慮以下幾種情況:
1、租用邊緣服務器時,需要根據數量選擇相應的服務器如T4 或P4,同時需要考慮服務器的使用場景,如火車站卡口、機場卡口或公安卡口等;中心端做Inference時可能需要V100 的服務器;需要考慮吞吐量以及使用場景、數量等。
2、需要考慮客戶本身的使用人群和IT運維能力,對于BAT這樣的大公司來說,自身的運營能力比較強,所以這個時候會選擇通用的PCI-e服務器;對于一些IT運維能力不太強的客戶,更注重數字和數據標注。我們把這些人稱為數據科學家,選擇GPU服務器的標準會有所不同。
3、需要考慮配套軟件和服務的價值。
4、考慮整體GPU集群系統的成熟度和工程效率。比如像DGX這種集成GPU一體化的超 級計算機,它有非常成熟的從底端的操作系統驅動Docker到其他部分都是固定且優化過的,這時效率比較高。
GPU服務器擁有大規模并行處理能力和很難相比的靈活性。它主要用于為計算密集型應用程序提供足夠的處理能力。GPU的優勢在于可以由CPU運行應用程序代碼,同時圖形處理單元(GPU)可以處理大規模并行架構的計算密集型任務。專用GPU服務器是醫療成像、廣播和視頻轉碼市場的理想選擇。
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