這篇文章主要講解了“partition怎么實現分組聚合”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“partition怎么實現分組聚合”吧！

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select * 
from (
  select o.order_id, 
         o.user_id, 
         o.amount_money, 
         o.order_date，
         o.update_date
         row_number() over(partition by o.order_id, o.user_id order by o.update_date desc) RANK
  from order o
) tmp 
where tmp.RANK = 1

示例(業務庫每日向數據倉庫處理時， 未進行去重處理)：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23

未過濾查詢結果：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23	2
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

過濾后查詢結果（where tmp.RANK = 1）：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

備注：此分組聚合并不是很消耗時間， 幾乎跟不加此開窗函數一樣。

感謝各位的閱讀，以上就是“partition怎么實現分組聚合”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對partition怎么實現分組聚合這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

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