問題排查-jps和jstack

jps

jps 命令類似與 linux 的 ps 命令，但是它只列出系統中所有的 Java 應用程序。通過 jps 命令可以方便地查看 Java 進程的啟動類、傳入參數和 Java 虛擬機參數等信息。

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問題排查-jps和jstack

參數說明：

-q：只輸出進程 ID
-m：輸出傳入 main 方法的參數
-l：輸出完全的包名，應用主類名，jar的完全路徑名
-v：輸出jvm參數
-V：輸出通過flag文件傳遞到JVM中的參數

1、jps 顯示進程的ID 和類的名稱
問題排查-jps和jstack

2、jps -q 只輸出進程ID，而不顯示出類的名稱
問題排查-jps和jstack

3、jps -m 可以輸出傳遞給 Java 進程（main 方法）的參數
問題排查-jps和jstack
4、jps -l 可以輸出主函數的完整路徑（類的全路徑）

5、 jps -v 可以顯示傳遞給 Java 虛擬機的參數

獲取遠程服務器 jps 信息

jps 支持查看遠程服務上的 jvm 進程信息。如果需要查看其他機器上的 jvm 進程，需要在待查看機器上啟動 jstatd 服務。

jstack

jstack是jdk自帶的線程堆棧分析工具，使用該命令可以查看或導出 Java 應用程序中線程堆棧信息。

舉例：如果CPU負荷達到100%，我們如何排查？

1、使用top命令查找到占用cpu最多的java進程。

2、使用下面的命令查看，java進程中，占用cpu最多的線程

top -Hp 23344（進程ID）

3、然后使用jstack pid查看，這個占用cpu最多的線程情況。

這里注意：
jstack命令生成的thread dump信息包含了JVM中所有存活的線程，為了分析指定線程，必須找出對應線程的調用棧，應該如何找？

可以看到，jstack里面，每一個線程都對應一個nid,這個nid是16進制的。
問題排查-jps和jstack
1、把要查看的pid轉換成16進制，進行匹配即可找到要查看的線程的信息。
2、然后可以多打印幾次jstack信息，這樣找到這個線程在哪一段代碼，出現的頻率最高，然后查看線程狀態。

3、在dump中，線程一般存在如下幾種狀態：
3.1、RUNNABLE，線程處于執行中
3.2、BLOCKED，線程被阻塞
3.3、WAITING，線程正在等待

4、舉例：死鎖

package com.jane;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        ReentrantLock lock1 = new ReentrantLock();
        ReentrantLock lock2 = new ReentrantLock();

        Thread t1 = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    lock1.lock();
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    lock2.lock();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        Thread t2 = new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    lock2.lock();
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    lock1.lock();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        t1.setName("mythread1");
        t2.setName("mythread2");
        t1.start();
        t2.start();

    }
}

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