這篇文章主要介紹了Python爬蟲實現自動化爬取b站實時彈幕的方法，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

公司主營業務：成都網站制作、網站建設、移動網站開發等業務。幫助企業客戶真正實現互聯網宣傳，提高企業的競爭能力。成都創新互聯是一支青春激揚、勤奮敬業、活力青春激揚、勤奮敬業、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領域給我們帶來的挑戰，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創新互聯推出廣昌免費做網站回饋大家。

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

1、導入需要的庫

import jieba  # 分詞
from wordcloud import WordCloud  # 詞云
from PIL import Image  # 圖片處理
import numpy as np  # 圖片處理
import matplotlib.pyplot as plt  # 畫圖

2、 jieba分詞

所謂的分詞就是將一句話分成一個或幾個詞語的形式，

分詞代碼

# 讀取停用詞庫,注意編碼應為‘utf8’
f = open('小夜斗的停用詞表.txt', encoding='utf8')
stopwords = f.read().split('\n')
print(stopwords)  # 打印停用詞
f.close()  # 關閉停用詞文件

3、打印出的為一個停用詞列表

with open("冰冰vlog2.txt", "r", encoding='utf8') as fp:
	text = fp.read()

4、讀取冰冰彈幕數據文件的操作，將其保存到text變量中

segs = jieba.cut(text)  # 進行jieba分詞
mytext_list = []  # 構建一個容納過濾掉停用詞的冰冰彈幕數據文件
# 文本清洗
for seg in segs:  # 循環遍歷每一個分詞文本
	# 如果該詞不屬于停用詞表 并且非空 長度不為1
	if seg not in stopwords and seg != "" and len(seg) != 1:
		# 將該詞語添加到mytext_list列表中
		mytext_list.append(seg.replace(" ", ""))
print(mytext_list)  # 打印過濾后的冰冰彈幕數據

5、獲取過濾停用詞后的冰冰彈幕數據

cloud_text = ",".join(mytext_list)  # 連接列表里面的詞語
print(cloud_text)

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python爬蟲實現自動化爬取b站實時彈幕的方法”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創新互聯，關注創新互聯行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

網站名稱：Python爬蟲實現自動化爬取b站實時彈幕的方法
URL網址：http://vcdvsql.cn/article46/pphjeg.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供面包屑導航、域名注冊、網頁設計公司、、網站收錄、虛擬主機

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯