互聯網IDC圈5月26日報道，大數據經過近幾年的發展，基于數據收集與分析所形成的決策模式也正在被更多的市的應用離不開對數據的分析，可以將它理解為對海量數據的計算和加工，其核心作用之一是預測。

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未來生活中大數據的應用將無處不在，谷歌利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢；京東、淘寶等電商企業利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的購買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast利用過去十年所有的航線機票價格打折數據，來幫助用戶判斷購買機票的時機是否合適。

最早提出大數據時代到來的麥肯錫說道：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”顯然，基于大數據形成決策的模式可以并已經為不少企業帶來了盈利。

用大數據做出更精準的判斷可以讓我們的生活變得更加美好。比如解決城市擁堵問題。在大數據時代，人們完全可以根據自己的需要隨時隨地呼叫用車，汽車將不再是每個家庭的生活必須品，人們也不必擔心司機和停車問題，公共資源可以被大程度利用，同時也可以釋放出更多城市空間。

再比如精準醫療，每一個病人的身體狀況和疾病程度不一樣，需要的藥量當然不同。在大數據時代，醫生就可以根據每個人的身體數據給出準確的診斷，并對癥下藥。

教育同樣如此，如今的教育就是模式化教育，對每個孩子用同樣的教材、同樣的教育方式、同樣的教學內容，而在大數據時代，則可以根據每個孩子的特點因材施教，大限度發揮他們的潛力和實力。

諸如此類等等，大數據產業涉及數據源、場景化應用、可視化展示以及數據安全等多個方面。基于這幾大領域，國內也誕生了大量的專業化大數據公司。公開數據顯示，僅2016年上半年就有22起大數據相關的融資事件，行業勢頭甚好。除此之外，像BAT這樣的互聯網公司，也都在充分挖掘平臺集聚的大量數據，孵化新業務。

新聞名稱：尋找大數據的決策新模式
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article46/socehg.html

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