互聯網IDC圈4月27日報道，互聯網的發展使得大數據引起人們廣泛關注。現如今大數據技術早已滲透到金融、通訊等行業以及生物學、物理學等領域。大數據在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力，與此同時也為各個行業帶來了準確洞察市場行為的機會。迄今為止大數據技術與產品有哪些創新，工業大數據應用面臨哪些挑戰，金融行業大數據應用現狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的"2016大數據產業峰會"在北京國際會議中心盛大召開。

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其中在27日下午的"大數據與城市交通"分會壇上，武漢市交通發展戰略研究院 軌道交通室副主任鄭猛先生在分會上作了關于“武漢市交通大數據系統開發與應用”的精彩演講。

武漢市交通發展戰略研究院 軌道交通室副主任鄭猛

鄭主任首先感謝了大家對分會論壇的支持，然后談到武漢市交通大數據系統開發與應用，主要分享了來自東部地區的城市，二線城市代表學習的體會。他主要通過兩方面來介紹，一個是武漢交通大數據框架，第二個是具體應用的情況。

以下為鄭猛演講實錄：

鄭猛：如果用幾個數據概括武漢系統，簡要說兩句話，一個是行業特征，第二個是細化。不同的單位出發點特色有所差異，武漢市我們規劃局下面的試點單位，基本也不是主管部門也不是很強的政府研究機構，所以我們服務于規劃角度做了探索。

我們一開始是跟各個系統行業建立了合作，2010年我們開始數據建立了系統，實際上武漢市和其他城市有所區別的是我們把所有各行業數據做了匯總，比如說IC卡，手機數據，GPS數據，還有公交卡數據，把各個分散的數據進行了規劃到我們系統，我們進行規劃和城市布局以及交通研究關聯起來，這是第一個方面。

第二個方面我們也是在利用這些數據，在2010年到2014年，當然也是在北京交通發展中心還有其他研究機構的支持下，我們做了大量開放系統，還有北京市出行模型，我們做了大型標配，以及關于北京出租車和公交地鐵方面的數據。從每個系統建立前面講了很多了，從體驗來說幾個方面，一個是穩定可靠數據源是我們的保證，武漢市在這塊之所以拿到那么多數據，能跟大家分享的是我們建這套數據系統的時候，我們實際上把系統回歸到系統提供的單位，這樣才能確保我們數據建設持續的來源，我們數據開放以后，我們接到公交市民大屏幕，還有提供到公交系統，還有發布大數據，還有我們跟報刊媒體專欄和交通擁堵預測，這樣我們從數據系統應用到提供閉。第二個我們跟行業做管理用，經常數據出了問題我們沒有反應他們就說數據有了問題改一改，這樣我們就形成數據提供單位和應用研究單位形成利益共同體，確保我們很多數據源解決方面的一個解決之道吧。

這個是關于系統的更新，我們2010年建立系統，后來是持續不斷的更新，因為技術發展不一樣，也是不斷的更新系統和不斷的投入，包括系統響應時間，還有指數更新，包括提到了延時指數和應用之間的關系處理。第三個我們建立系統更多的作為研究單位挖掘數據，提升研究能力。比如說關于歷史數據整個的回。

關于過江橋梁流量密度做校核系統的工作，根據公交車系統和時間關系，從規律叫做做更開放的研究。

第二個方面談一下大數據應用，三個方面的問題，一個可視化，第二個模型，第三個互聯網方面的應用。關于數據可視化這塊，常規情況下大數據分析，包括模型，經常給人感覺是一個黑匣子，到最后把它可視化。

現在我們實際上需要把分箱打開，數據來了之后可視化，在每個過程中用可視化分析，可能會給我們更多直觀的感受。

第二個方面是關于平臺，前面提到了八個平臺，這其實都是定制化的，系統應該說是很綜合的，但是我們做研究不是那么靈活，并且平臺建立以后對維護更新和增加還是比較煩瑣的，同時我們就需要小型的小而美的快速響應平臺，如果形象的比就是前面是太極拳套路，后面是非常快速的一個平臺。

我今天匯報的更多是小型平臺的搭建，因為前面的平臺搭建是非常成熟的。這塊我們拿到的首先就是數據，一千多萬條，我們數據進來之后幾秒鐘可視化展現出來運行的狀態，右邊菜單欄可以隨時根據需要做參數，第二個對空車進行單獨分析，右邊是城市代碼直接展現給用戶，所以作為研究者仆役非常方便根據你的需要調整地的參數。這個關于出租車這塊我們選擇這里面所有的出租車都是動態的，我選擇另外一個車子，選擇它的軌跡，進行分析。旁邊有一個時間進度條，這樣我可以分析。另外一個方面我可以區域分布被看他的可視化。

還有一個方面就是像武漢市過江橋梁，拉一條線，就馬上可以通過斷面流量時間分布，后面每個小時的分布以及流量情況，這樣可以把數據和后面的結果利馬能得到展現，這是小型平臺的快速反應。

這是選擇機場點，我們往前推，十分鐘之前的時間點是怎么樣，我們根據特定區域做一些特征研究。

這個是根據行使+OD區域，這個就是有了空駛車輛OD分布，這樣看不是很直觀，我們切換幾個角度來看，空駛車輛OD比較短，主干道搭車更高一些。第二個是可視化帶來的一些好處，首先可以看一下中間這條藍色的是長江，長江有很多橋梁可以看出來，很多橋梁過空車的量不是很多，但是中間有一個特別粗，這樣我們在做前面，如果沒有可視化的情況下做數據清洗時可能也遺漏這一點，這個信號里面是疙瘩的，如果沒有可視化清洗處理就不知道這個，遮擋的問題可視化就可以判斷。

另外就是公交分析數據，可以進行實時展現。我們進行嘗試，可以任意的場景都可以進行展示。這是關于出租車這一點我本聚類展示，在形象上的分布，這個也是不同的角度。所以說在可視化大數據時代來臨，可視化成為我們一個基本的工具貫穿史，這是我們初步的想法。第二個是大數據模型關系，我們大數據給我們更多的歷史和現狀的分析，我們要對城市的未來發展，特別是找到我們解決對策，更多的還需要跟未來相結合，這樣我們也把大數據和模型之間要更好的銜接起來，這樣來指導我們城市交通規劃的研究。

左邊這個數據是我們拿到的地鐵刷卡數據，前面這一片有幾點，這是我們一周的數據，這些數據傳統來說我們就是把它放到我們前面提到的八個系統里面有一個公共交通系統，這個系統來說功能是比較強大，要做到系統功能。但是在模型上面，我們地鐵有四條線了，模型功能是很欠缺，即使是開發也是簡單的功能，所以我們考慮到有沒有把這個數據直接讀到軟件的系統里面去，這樣我們在軟件模型方面比較突出的做一些相關的分析。

這個是我們用的目前現在過比較主流的有4個相關的，武漢市1999年應用的系統，這個數據讀進來可以用通用的快速語言進行寫代碼，這個比較簡單，另外跟在線地圖結合比較簡單，這樣我們很快的通過數據得到一天每個小時的OD數據就出來了，每個小時、十分鐘或者五中進行一個小時的OD圖片化的展示，這是我們一個嘗試。

另外我們分析一天的數據量，尋找這方面的研究提供一些可視化的途徑。另外我們模型里面就有很多的分配功能，通過我們OD在應用里面分配模塊進行客流量分析，客流、車公里包括大斷面的流量情況。還有一個就是在兩條換乘線有八個方向的換乘路徑，就可以得到模型比例。

另外城市公交換乘第一次全稱免費，第二次打八折，很復雜，所以我們利用模型，把各個平臺結合起來分析。

另外我們和其他融合，比如說看到哪個區域來，給我們進行更多的數據分析的支撐。這個我們可以點任意軌道站，這個點是我們武漢門檻，我們選來源，三個火車站，到了地鐵站，出了站以后出了哪個地方進行擴散，在整個網域進行分析，這是武漢市熱力圖跟地鐵網狀分析，從地鐵規劃來說跟我們人流是否吻合，所以不同的數據和我們數據融合非常多的一些啟示。

第三個方面是關于互聯網數據的價值，剛剛騰訊和百度都講了，他們無論是騰訊也好還是百度還是高德也好，都是推出實時分析功能，擁堵、收費不收費，以及公交和線路的選擇，都是全鏈條，實時的時間。以往這個時間給我們做模型，我們經常做預測模型許多固化，做線上校核實際上不足，我們武漢站是三環站，這個看它的分布，位于城市一環內中心站30汾州210平方公里，60分鐘是1600平方公里，看二環三環數據進行比較，然后我們看到高峰對于不同區域的變化是不一樣的。像武昌火車站三個圖里面比例不不一樣，一環和二環加起來才跟三環高鐵站類似，所以現在有不同的聲說把火車站放到外圍，這個是從可利用性方面給大家提供選擇。

時間關系我想做一個因子，網上開源數據提供了非常豐富的資料，通過我們數據挖掘，能夠給設施選址、設施人口覆蓋可以提供更好的參考。我想我今天就簡要的匯報到這里，謝謝大家！

 

名稱欄目：鄭猛：武漢市交通大數據系統開發與應用
網站URL：http://vcdvsql.cn/article46/sogphg.html

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