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數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。

數據中臺、數據倉庫、大數據平臺的關鍵區別是什么？

認可了數據中臺的價值，我們自然是想要去快速搭建，然后真正去規劃建設的時候，我們會發現，數據中臺的建設和數據倉庫、大數據平臺是有重合的，這就需要我們充分理解三者的區別。

數據中臺

數據中臺是企業級的邏輯概念，體現企業 D2V（Data to Value）的能力，為業務提供服務的主要方式是數據 API;

數據中臺距離業務更近，為業務提供速度更快的服務；

數據中臺可以建立在數據倉庫和數據平臺之上，是加速企業從數據到業務價值的過程的中間層

數據倉庫

數據倉庫是一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數據的集合，為業務提供服務的方式主要是分析報表。

數據倉庫是為了支持管理決策分析，而數據中臺則是將數據服務化之后提供給業務系統，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景；

數據倉庫具有歷史性，其中存儲的數據大多是結構化數據，這些數據并非企業全量數據，而是根據需求針對性抽取的，

因此數據倉庫對于業務的價值是各種各樣的報表，但這些報表又無法實時產生。數據倉庫報表雖然能夠提供部分業務價值，但不能直接影響業務。

大數據平臺

大數據平臺是在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平臺，為業務提供服務的方式主要是直接提供數據集；

大數據平臺的出現是為了解決數據倉庫不能處理非結構化數據和報表開發周期長的問題，所以先撇開業務需求、把企業所有的數據都抽取出來放到一起，成為一個大的數據集，其中有結構化數據、非結構化數據等。

當業務方有需求的時候，再把他們需要的若干個小數據集單獨提取出來，以數據集的形式提供給數據應用。

綜上，我們會發現，數據中臺是在數據倉庫和大數據平臺的基礎上，將數據生產為為一個個數據 API 服務，以更高效的方式提供給業務,本質是一個構建在數據倉庫之上的跨業務主題的業務系統。

所以，我們會發現，不論要做哪一個數據項目，數據才是核心，統一數據倉庫、主數據是基礎。只有打通各業務系統的數據孤島，將數據標準、口徑、模型、存儲統一，形成具備完整性、規范性、一致性、準確性和及時性的高質量數據，才能逐漸釋放數據價值。

以下這張圖很好的展示了這三者的發展關系

數據中臺可以說是幾十年來企業數據管理發展的產物，是聚合和治理跨域數據，將數據抽象封裝成服務，提供給前臺以業務價值的邏輯概念。

從阿里數據平臺的更迭歷史中也不難看出，在經歷了傳統數據庫時代到大數據平臺再到數據中臺，數據中臺絕不是一蹴而就，其建設需要有一定的底子！

本文內容節選自帆軟

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標題名稱：數據中臺、數據倉庫、大數據平臺-創新互聯
文章起源：http://vcdvsql.cn/article48/cdgsep.html

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