堆數據結構是一種數組對象，它可以被視為一棵完全二叉樹結構。

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堆結構的二叉樹存儲是

這是一個普通的堆，我們想把它變成大堆，就必須了解大堆的特點。然后我們對它進行調整，保證每個父節點的都大于孩子節點。

我們先調整這個二叉樹的一部分，從它的最后一個節點開始調整，圖中紅色箭頭開始調整，如果父節點小于孩子節點，就交換，否則結束。在看下一個節點，一直這樣循環，直到全部調整完。

代碼如下：

void _AdjustDown(size_t parent, size_t size)
	{
		size_t child = 2 * parent + 1;
		while (child < size)
		{
			//child + 1 < size保證是最后一個節點
			if (child + 1 < size&&_arr[child] < _arr[child + 1])
			{
				child++;//孩子節點大的一個節點
			}
			//交換
			if (_arr[child]>_arr[parent])
			{
				swap(_arr[child],_arr[parent]);
				parent = child;
				child = 2 * parent + 1;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}

如果想把它調整成最小堆，必須符合每個父節點的都小于孩子節點，代碼原理和大堆相似。

代碼如下：

void _AdjustUp(int child)
	{
		int parent = (child - 1) / 2;
		int size = _arr.size();
		while (child > 0)
		{
			if (_arr[child] > _arr[parent])
			{
				swap(_arr[child], _arr[parent]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}

下面我給出完整代碼，構造函數用的是調整成大堆。為了讓代碼更簡潔，實現過程借用了庫函數中的vector。

代碼如下：

Heap.h中

#include<assert.h>
#include <vector>
template <class T>
class Heap
{
public:
	Heap()
		:_arr(NULL)
	{}
	//構造函數
	Heap(const T*arr, size_t size)
	{
		_arr.reserve(size);
		for (size_t i = 0; i < size; i++)
		{
			_arr.push_back(arr[i]);
		}
		for (int j = (_arr.size() - 2) / 2; j >= 0; j--)
		{
			_AdjustDown(j, size);
		}
	}
	//拷貝構造
	Heap(const vector<T>& h)
	{
		_arr.reserve(_arr.size());
		for (size_t i = 0; i < _arr.size(); i++)
		{
			_arr.push_back(h[i]);
		}
	}
	//先儲存在順序表中，在進行下調
	void push(const T& x)
	{
		_arr.push_back(x);
		_AdjustUp(_arr.size()-1);
	}
	//刪除
	void pop()
	{
		size_t size = _arr.size();
		assert(size > 0);
		swap(_arr[0], _arr[size - 1]);//先把根結點和要刪除的結點交換
		_arr.pop_back();//然后刪除
		size = _arr.size();
		_AdjustDown(0, size);//最后上調
	}
	//堆是否為空
	bool Empty()
	{
		size_t size = _arr.size();
		assert(size >= 0);
		return size == 0;
	}
	//堆的大小
	size_t Size()
	{
		size_t size = _arr.size();
		assert(size >= 0);
		return size;
	}
	//訪問根結點
	T& Top()
	{
		size_t size = _arr.size();
		assert(size > 0);
		return _arr[0];
	}
	void Print()
	{
		for (int i = 0; i < Size(); i++)
		{
			cout << _arr[i] << " ";
		}
		cout << endl;
	}
protected:
	//下調
	void _AdjustDown(size_t parent, size_t size)
	{
		size_t child = 2 * parent + 1;
		while (child < size)
		{
			//child + 1 < size保證是最后一個節點
			if (child + 1 < size&&_arr[child] < _arr[child + 1])
			{
				child++;//孩子節點大的一個節點
			}
			//交換
			if (_arr[child]>_arr[parent])
			{
				swap(_arr[child],_arr[parent]);
				parent = child;
				child = 2 * parent + 1;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
	//上調
	void _AdjustUp(int child)
	{
		int parent = (child - 1) / 2;
		int size = _arr.size();
		while (child > 0)
		{
			if (_arr[child] > _arr[parent])
			{
				swap(_arr[child], _arr[parent]);
				child = parent;
				parent = (child - 1) / 2;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
	}
protected:
	vector<T> _arr;
};

test.cpp中

#include<iostream>
using namespace std;
#include"Heap.h"
void Test()
{
	int a[] = { 10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19 };
	Heap<int> h(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
	h.Print();

	h.push(20);
	h.Print();

	h.pop();
	h.Print();
	Heap<int> h2(h);
	h2.Print();
}
int main()
{
	Test();
	system("pause");
	return 0;
}

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文章標題：用模板實現堆-創新互聯
文章來源：http://vcdvsql.cn/article48/cdiehp.html

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