PC的GPU（圖形處理器單元）是熟悉的術語，它是能夠在PC上運行視頻和處理圖像圖像（如視頻游戲）的組件。最初作為補充中央處理單元（CPU）的外圍設備已完全重新定位，成為高性能計算，自動駕駛汽車，人工智能的核心組件,創新互聯（150cloud.com）今天簡單說一下GPU云服務器。
一、GPU和CPU之間有什么區別
理解GPU和CPU之間差異的一種簡單方法是比較它們處理任務的方式。一個CPU優化的是其核心數量，有很多的高速緩沖存儲器，可通過同時處理幾個軟件線程使用順序串行方式處理。GPU具有大規模并行架構包括數以千計單元來同時處理多線程更加具有優勢。具有數百個內核的GPU處理數千個線程的能力與單獨的CPU相比，可以將軟件加速100倍。
由于GPU經過高度優化以執行高級計算（例如浮點運算，矩陣運算等），因此它們可以比CPU更有效地執行視頻轉換和后處理等功能。此外，GPU實現了這種加速，同時比CPU具有更高的功耗和成本效益。
二、GPU云服務器的應用場景
1、視頻編
視頻編中應用的H264編碼技術，為現今視頻編中應用最為廣泛，最為高效省時、省流量的編碼技術，實現此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復雜，此項技術常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發需要可進行快速、實時編。
而使用GPU云服務器可支持H264視頻編技術，可實現在視頻編過程中更加方便快捷無需擔心安全問題的使用方式，是涉及到視頻編的企業與個人用戶的最好選擇。
2、人工智能
時下最火的科技圈話題可以說就是人工智能，但是要實現人工智能，需要兩個核心：首先是足夠強大的庫，其次是足夠強大的計算能力。而在計算能力上，斯坦福大學人工智能實驗室的測試表明，Google中心需要1000臺CPU服務器完成的工作，僅用3臺GPU服務器完全搞定。
這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學習、機器學習方面的極致表現，在這樣需要超強算力的任務中，GPU云服務器對效率的提升目前是無與倫比的。

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