這篇文章給大家介紹怎么在mysql中實現事務的隔離級別,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
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一、事務的基本要素 (ACID)
1、原子性:事務開始后,所有的操作,要么全部成功,要么全部失敗,不可能處于中間狀態,事務是一個不可分割的整體,就像原子一樣。
2、一致性:事務開始前和結束后,數據庫的完整性約束沒有破壞,A向B轉賬,A扣了錢,但B卻沒到賬。
3、隔離性:同時發生的事務(并發事務)不應該導致數據庫處于不一致的狀態中,每個事務都獨立執行,不影響其他事務的存在。
4、持久性:事務對數據庫的更改都會保存在磁盤上,不會丟失。
二、事務的并發問題
1、臟讀:事務A讀取了事務B未提交的寫入數據,讀取到的數據就稱為臟數據
2、不可重復讀:事務A多次讀取同一數據,但在讀取過程中,事務B對數據做了修改,并提交了。導致多次讀取同一數據,結果不一樣。
3、幻讀:事務A對表中所有數據行進行了修改,比如設置status = 1,但同時,事務B往該表插入了一行新數據status = 0,對于操作事務A的用戶而言,表中還有一條記錄沒被修改,就像發生幻覺一樣。
三、事務隔離性的四個級別
事務隔離級別 | 臟讀 | 不可重復讀 | 幻讀 |
讀取未提交 read uncommitted | √ | √ | √ |
讀已提交 read committed | × | √ | √ |
可重復讀取 repeatable read | × | × | √ |
序列化 serializable | × | × | × |
四、獲取和設置數據庫隔離級別
SHOW VARIABLES LIKE '%isolation%'; SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%isolation%';
使用系統變量查詢
SELECT @@GLOBAL.tx_isolation; SELECT @@SESSION.tx_isolation; SELECT @@tx_isolation;
對于mysql8而言,使用下面的變量進行查詢
SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation; SELECT @@SESSION.transaction_isolation; SELECT @@transaction_isolation;
設置隔離級別
SET GLOBAL tx_isolation = '隔離級別'; SET SESSION tx_isolation = '隔離級別'; SET @@tx_isolation = '隔離級別';
對于mysql8而言,使用下面語句進行設置
SET GLOBAL transaction_isolation = '隔離級別'; SET SESSION transaction_isolation = '隔離級別'; SET @@transaction_isolation = '隔離級別';
五、通過例子說明各隔離級別的情況
先準備一張表,和一點數據。
CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名稱', `money` decimal(11,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '金錢', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `account` (`name`, `money`) VALUES ('A', '500.00'); INSERT INTO `account` (`name`, `money`) VALUES ('B', '100.00');
1、讀取未提交
set transaction_isolation = 'READ-UNCOMMITTED'; set autocommit = 0;
事務B修改了表中的數據,但是未提交,事務A確讀取到了修改后的數據。如果因為某些原因,事務B回滾了,事務A讀取的這個數據就是臟數據。
2、讀已提交
set transaction_isolation = 'READ-COMMITTED'; set autocommit = 0;
事務B修改數據但沒有提交,那么事務A仍然獲取的原來數據,解決了臟讀的問題。
但是事務B提交,事務A執行上一次查詢,結果與上一次查詢不一致,這就產生不可重復讀的問題。
3、可重復讀取
set transaction_isolation = 'REPEATABLE-READ'; set autocommit = 0;
事務B修改了數據并提交了,事務A兩次查詢的結果是一致的,解決了不可重復讀的問題。
這個時候,事務A去修改name為A的money數據
name為A的money變成了350,而不是400,可重復讀保證了數據的一致性。
我們重新在事務A中修改所有賬號的money等于200,同時在事務B中插入一條新的數據。
事務A中獲取的仍然是兩條數據,解決了新增數據時,事務A出現的幻讀問題。
4、序列化
set transaction_isolation = 'SERIALIZABLE'; set autocommit = 0;
事務A對表進行查詢,如果沒有提交,則事務B的插入語句一直等待在那里,直到超時或事務A提交。
反之,事務B對表進行插入后,沒有提交,則事務A對表的查詢也一直等待,直到事務B提交。
此時對表的讀寫都會進行鎖表,當然對并發性能的影響也比較大。
隔離級別越高,越能保證數據的完整性和一致性。
六、mysql的鎖
鎖分為兩種類型:
內部鎖:mysql服務器內部執行的內部鎖,以管理多個會話對表內容的爭用。
外部鎖:mysql為客戶會話提供顯式地獲取表鎖,以阻止其他會話訪問表。
內部鎖又會為兩種類型:
1、行級鎖:行級鎖是細粒度的,只有被訪問的行會被鎖定,這允許多個會話同時進行寫訪問。
2、表級鎖:mysql對myisam,memory和merge表使用表級鎖,一次只允許一個會話更新表,這使得這些存儲引擎更適用于以讀取為主的操作。
外部鎖:可以使用 LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE 來控制鎖定。
READ (共享鎖) :多個會話可以從表中讀取數據而不需要獲取鎖,此外,多個會話可以在同一表上獲得鎖,當 READ 鎖時,沒有會話可以將數據寫入表中。任何寫入操作都將處于等待狀態,直到 READ 鎖被釋放。
WRITE (排他鎖) :當表被 WRITE 鎖定時,除持有該鎖的會話外,其他會話都不能讀取或寫入數據,除非 WRITE 鎖被釋放。
鎖表的語句:
LOCK TABLES table_name [READ | WRITE];
解鎖表的語句:
UNLOCK TABLES;
鎖定數據庫中所有表:
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
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