mysql 參數調優（11）之innodb_buffer_pool_instances設置多個緩沖池實例

MySQL 5.5引入了緩沖實例作為減小內部鎖爭用來提高MySQL吞吐量的手段。在5.5版本這個對提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會保守地設置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設置為8-16個緩沖池實例。設置后觀察會覺得性能提高不大，但在大多數高負載情況下，它應該會有不錯的表現。對了，不要指望這個設置能減少你單個查詢的響應時間。這個是在高并發負載的服務器上才看得出區別。比如多個線程同時做許多事情。

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5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默認為1，若mysql存在高并發和高負載訪問，設置為1則會造成大量線程對BUFFER_POOL的單實例互斥鎖競爭，這樣會消耗一定量的性能的。

pool_instances 可以設置為cpu核心數，它的作用是：

1）對于緩沖池在數千兆字節范圍內的系統，通過減少爭用不同線程對緩存頁面進行讀寫的爭用，將緩沖池劃分為多個單獨的實例可以提高并發性。可以類比為 java中的 ThreadLocal 線程本地變量 就是為每個線程維護一個buffer pool實例，這樣就不用去爭用同一個實例了。相當于減少高并發下mysql對INNODB_BUFFER緩沖池的爭用。

2）使用散列函數將存儲在緩沖池中或從緩沖池讀取的每個頁面隨機分配給其中一個緩沖池實例。每個緩沖池管理自己的空閑列表， 刷新列表， LRU和連接到緩沖池的所有其他數據結構，并受其自己的緩沖池互斥量保護。

mysql 參數調優(2)之設置重做日志文件的大小 innodb_log_file_size

我們知道redo log包括 buffer和log file的部分，這里的innodb_log_file_size是配置log file的大小的。

innodb_log_file_size這個選項是設置 redo 日志（重做日志）的大小。這個值的默認為5M，是遠遠不夠的，在安裝完mysql時需要盡快的修改這個值。如果對 Innodb 數據表有大量的寫入操作，那么選擇合適的 innodb_log_file_size 值對提升MySQL性能很重要。然而設置太大了，就會增加恢復的時間，因此在MySQL崩潰或者突然斷電等情況會令MySQL服務器花很長時間來恢復。

由于事務日志相當于一個寫緩沖，而小日志文件會很快的被寫滿，這時候就需要頻繁地刷新到硬盤，速度就慢了。如果產生大量的寫操作，MySQL可能就不能足夠快地刷新數據，那么寫性能將會降低。

大的日志文件，另一方面，在刷新操作發生之前給你足夠的空間來使用。反過來允許InnoDB填充更多的頁面。對于崩潰恢復 – 大的重做日志意味著在服務器啟動前更多的數據需要讀取，更多的更改需要重做，這就是為什么崩潰恢復慢了。

如果不配的后果：默認是5M，這是肯定不夠的。

最后，讓我們來談談如何找出重做日志的正確大小。

幸運的是，你不需要費力算出正確的大小，這里有一個經驗法則：在服務器繁忙期間，檢查重做日志的總大小是否夠寫入1-2小時。你如何知道InnoDB寫入多少，使用下面方法可以統計60秒內地增量數據大小：

mysql show engine innodb status\G select sleep(60); show engine innodb status\G

Log sequence number 4631632062

...

Log sequence number 4803805448

mysql select (4803805448-4631632062) 60/1024/1024;

+--------------------------------------+

| (4803805448-4631632062) 60/1024/1024 |

+--------------------------------------+

| 9851.84017181 |

+--------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

在這個60s的采樣情況下，InnoDB每小時寫入9.8GB數據。所以如果innodb_log_files_in_group沒有更改(默認是2，是InnoDB重復日志的最小數字)，然后設置innodb_log_file_size為10G，那么你實際上兩個日志文件加起來有20GB，夠你寫兩小時數據了。

更改innodb_log_file_size的難易程度和能設置多大取決于你現在使用的MySQL版本。特別地，如果你使用的是5.6之前的版本，你不能僅僅的更改變量，期望服務器會自動重啟。

好了，下面是步驟：

1、在my點吸煙 f更改innodb_log_file_size

2、停止mysql服務器

3、刪除舊的日志,通過執行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*

4、啟動mysql服務器 – 應該需要比之前長點的時間，因為需要創建新的事務日志。最后，需要注意的是，有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小為4GB。所以在你設置innodb_log_file_size為2G或者更多時，請先檢查一下MySQL的版本這方面的限制。

mysql調優技巧 增加線程緩存大小

增加線程緩存大小

連接管理器線程處理服務器監聽的網絡接口上的客戶端連接請求。連接管理器線程將每個客戶端連接與專用于它的線程關聯，該線程負責處理該連接的身份驗證和所有請求處理。因此，線程和當前連接的客戶端之間是一對一的比例。確保線程緩存足夠大以容納所有傳入請求是非常重要的。

MySQL提供了許多與連接線程相關的服務器變量：

線程緩存大小由thread_cache_size系統變量決定。默認值為0（無緩存），這將導致為每個新連接設置一個線程，并在連接終止時需要處理該線程。如果希望服務器每秒接收數百個連接請求，那么應該將thread_cache_size設置的足夠高，以便大多數新連接可以使用緩存線程。可以在服務器啟動或運行時設置max_connections的值。

還應該監視緩存中的線程數（Threads_cached）以及創建了多少個線程，因為無法從緩存中獲取線程（Threads_created）。關于后者，如果Threads_created繼續以每分鐘多于幾個線程的增加，請考慮增加thread_cache_size的值。

使用MySQL show status命令顯示MySQL的變量和狀態信息。這里有幾個例子：

Monyog線程緩存監測

Monyog提供了一個監控線程緩存的屏幕，名為“線程”。與MySQL線程相關的服務器變量映射到以下Monyog指標：

Monyog線程屏幕還包括“線程緩存命中率”指標。這是一個提示線程緩存命中率的指標。如果值較低，則應該考慮增加線程緩存。在狀態欄以百分比形式顯示該值；它的值越接近100％越好。

如果這些指標的值等于或超過指定值，則可以將每一個指標配置為發出警告和/或嚴重警報

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關于索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對于將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗余字段

類似于創建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my點吸煙 f或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的并發請求。然后數據庫層面如果寫入并發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀并發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高并發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的并發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高并發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高并發而生。所以單機承載的并發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高并發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發。

一個完整而復雜的高并發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

文章題目：mysql服務器怎么調優 mysql服務端
轉載源于：http://vcdvsql.cn/article48/ddsigep.html

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