這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)如何將Python字符串生成PDF,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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??該問題的解決思路還是利用將Python字符串嵌入到HTML代碼中解決,注意換行需要用<br>標簽,示例代碼如下:
import pdfkit # PDF中包含的文字 content = '這是一個測試文件。' + '<br>' + 'Hello from Python!' html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div align="center"><p>%s</p></div></body></html>'%content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test.pdf')
輸出的結(jié)果如下:
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
生成的test.pdf如下:
如何生成PDF中的表格
??接下來我們考慮如何將csv文件轉(zhuǎn)換為PDF中的表格,思路還是利用HTML代碼。示例的iris.csv文件(部分)如下:
?
?將csv文件轉(zhuǎn)換為PDF中的表格的Python代碼如下:
import pdfkit # 讀取csv文件 with open('iris.csv', 'r') as f: lines = [_.strip() for _ in f.readlines()] # 轉(zhuǎn)化為html中的表格樣式 td_width = 100 content = '<table width="%s" border="1" cellspacing="0px" >' % (td_width*len(lines[0].split(','))) for i in range(len(lines)): tr = '<tr>'+''.join(['<td width="%d">%s</td>'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+'</tr>' content += tr content += '</table>' html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')
??生成的PDF文件為iris.pdf,部分內(nèi)容如下:
解決PDF生成速度慢的問題
??用pdfkit生成PDF文件雖然方便,但有一個比較大的缺點,那就是生成PDF的速度比較慢,這里我們可以做個簡單的測試,比如生成100份PDF文件,里面的文字為“這是第*份測試文件!”。Python代碼如下:
import pdfkit import time start_time = time.time() for i in range(100): content = '這是第%d份測試文件!'%(i+1) html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) end_time = time.time() print('一共耗時:%s 秒.' %(end_time-start_time))
在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約192秒。輸出結(jié)果如下:
......
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
一共耗時:191.9226369857788 秒.
??如果想要加快生成的速度,我們可以使用多線程來實現(xiàn),主要使用concurrent.futures模塊,完整的Python代碼如下:
import pdfkit import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED start_time = time.time() # 函數(shù): 生成PDF def convert_2_pdf(i): content = '這是第%d份測試文件!'%(i+1) html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div align="center">%s</div></body></html>' % content # 轉(zhuǎn)換為PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) # 利用多線程生成PDF executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己調(diào)整max_workers,即線程的個數(shù) # submit()的參數(shù): 第一個為函數(shù), 之后為該函數(shù)的傳入?yún)?shù),允許有多個 future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)] # 等待所有的線程完成,才進入后續(xù)的執(zhí)行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) end_time = time.time() print('一共耗時:%s 秒.' %(end_time-start_time))
在這個程序中,生成100份PDF文件一共耗時約41秒,明顯快了很多~
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當前標題:如何將Python字符串生成PDF-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于:http://vcdvsql.cn/article48/didpep.html
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