你可以先count一下各分表,再根據頁數來取數據
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或都使用中間件進行取數據
mysql縱向查詢:
1、在mysql環境,創建數據庫表。
2、插入測試數據。
3、編寫目標sql。mysql中,查詢縱向轉橫向可用casewhen語句。
MYSQL 分頁最簡單了. SELECT * FROM Account WHERE (usertype='base' or usertype='home' or usertype='salse') and logindate is not null order by logindate desc LIMIT 起始行, 每頁多少行 LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)
select a.name, max(b.log_time) from 表1 as a, 表2 as b where a.id = b.user_id group by a.name 根據您最新的需求,SQL修改如下,保證查詢效率沒的說: select a.id, a.name, max(b.log_time), ( select c.content from 表2 as c where c.us..
一、優化表的數據類型
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面輸出一列信息,牟你數據表的字段提出優化建義,
二、通過拆分表提高數據訪問效率
拆分一是指針對表進行拆分,如果是針對myisam類型的表進行處理的話,可以有兩種拆分方法
1、是垂直拆分,把主要的與一些散放到一個表,然后把主要的和另外的列放在另一張表。
2、水平拆分方法,根據一列或多列的值把數據行放到兩個獨立的表中,水平拆分通常幾種情況。
表很大,拆分后可降低查詢時數據和索引的查詢速度,同時也降低了索引的層數,提高查詢的速度。
表中的數據本來就有獨立性,表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據,特別是有些數據常用,廁國一些數據不常用的情況下,
需要把數據存放到多個不同的介質上。
三、逆規范化
四、使用中間表優化方法對于數據庫教程大的表,在進行統計查詢時通常會比較慢的,并且還要考慮查詢是否會對在線應用產生影響,通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統計速度
select s.num1,t.num2 from
(select count(*) num1 from student) s,
(select count(*) num2 from teacher) t;
分別用兩個子查詢查出兩個標的記錄,即臨時表,然后列出來就可以。有問題再留言
網站題目:mysql拆分表怎么查詢 mysql大表拆分
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