python 重載和重寫的區別

重載和重寫，這是兩個新概念，是兩個令我們容易混淆的概念。方法重載(overloading method)

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是在一個類里面，方法名字相同，而參數不同。返回類型呢？可以相同也可以不同。方法重寫(overiding method)

子類不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定的修改，這就需要采用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。方法重載是讓類以統一的方式處理不同類型數據的

一種手段。Java的方法重載，就是在類中可以創建多個方法，它們具有相同的名字，但具有不同的參數和不同的定義。調用方法時通過傳遞給它們的不同個數和

類型的參數來決定具體使用哪個方法,

這就是多態性。方法重寫：在Java中，子類可繼承父類中的方法，而不需要重新編寫相同的方法。但有時子類并不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定

的修改，這就需要采用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。

若子類中的方法與父類中的某一方法具有相同的方法名、返回類型和參數表，則新方法將覆蓋原有的方法。

如需父類中原有的方法，可使用super關鍵字，該關鍵字引用了當前類的父類重寫方法的規則:

參數列表必須完全與被重寫的方法的相同,否則不能稱其為重寫而是重載.

返回的類型必須一直與被重寫的方法的返回類型相同,否則不能稱其為重寫而是重載.訪問修飾符的限制一定要大于被重寫方法的訪問修飾符

（publicprotecteddefaultprivate）重寫方法一定不能拋出新的檢查異常或者比被重寫方法申明更加寬

泛的檢查型異常．例如，父類的一個方法申明了一個檢查異常IOException，在重寫這個方法是就不能拋出Exception，只能拋出

IOException的子類異常，可以拋出非檢查異常．重載的規則：必須具有不同的參數列表；可以有不同的返回類型，只要參數列表不同就可以

了；可以有不同的訪問修飾符；可以拋出不同的異常；注意，Java的方法重載要求同名的方法必須有不同的參數表，僅有返回類型不同是不足以區分兩

個重載的方法。重寫方法只能存在于具有繼承關系中,重寫方法只能重寫父類非私有的方法。下面分別舉一個例子來說明方法重載：public class

TestOverLoad{ public static void main(String[] args) {Test test = new

Test(); test.print(null); } }class Test{ public void print(String

some){System.out.println("String version print"); } public void

print(Object some){ System.out.println("Object version print");

}}該程序輸出的結果是String version print。

python運算符重載問題

將__div__換成__truediv__試試

因為在python 2.x.x 里面 / 是classic division 所以LOVESOO的回答沒有問題

在python 3.x.x / 對應的是 true division 所以試試定義 __truediv__

搜 API Changes

關于python的重載問題

沒有重載，但是可以有默認參數和不定長參數，可以判斷默認值和參數長度來處理。

比如:

def range(start, end = -1):

if end == -1:

end = start

start = 0

或

def range(*args):

if len(args) == 1:

start = 0

end = args[0]

elif len(args) == 2:

start, end = args[0], args[1]

怎么理解Python中重載?通俗理解是

python里面沒有重載吧？

正常的重載說的應該是函數方法的重載,即兩個函數的名稱相同但是參數不同是重載，會出現重載的情況一般是函數實現相同功能時，遇到參數類型可能不同的情況，會出現重載，如比較常見的對于加法的實現，如果輸入兩個整數相加則直接使用整數加法，如果兩個字符串相加則使用字符串的拼接。輸入的參數類型不同，其實是兩個不同的函數，這在那種強類型語言中是可以利用函數重載來實現的，而python中函數類型是動態的各種各樣的，所以不需要重載這個機制。相同函數名就是表示同一個方法。

Python正確重載運算符的方法示例詳解

Python正確重載運算符的方法示例詳解

說到運算符重載相信大家都不陌生，運算符重載的作用是讓用戶定義的對象使用中綴運算符（如 + 和 |）或一元運算符（如 - 和 ~）。說得寬泛一些，在 Python 中，函數調用（()）、屬性訪問（.）和元素訪問 / 切片（[]）也是運算符。

我們為 Vector 類簡略實現了幾個運算符。__add__ 和 __mul__ 方法是為了展示如何使用特殊方法重載運算符，不過有些小問題被我們忽視了。此外，我們定義的Vector2d.__eq__ 方法認為 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的（True），這可能并不合理。下面來一起看看詳細的介紹吧。

運算符重載基礎

在某些圈子中，運算符重載的名聲并不好。這個語言特性可能（已經）被濫用，讓程序員困惑，導致缺陷和意料之外的性能瓶頸。但是，如果使用得當，API 會變得好用，代碼會變得易于閱讀。Python 施加了一些限制，做好了靈活性、可用性和安全性方面的平衡：

不能重載內置類型的運算符

不能新建運算符，只能重載現有的

某些運算符不能重載——is、and、or 和 not（不過位運算符

、| 和 ~ 可以）

前面的博文已經為 Vector 定義了一個中綴運算符，即 ==，這個運算符由__eq__ 方法支持。我們將改進 __eq__ 方法的實現，更好地處理不是Vector 實例的操作數。然而，在運算符重載方面，眾多比較運算符（==、!=、、、=、=）是特例，因此我們首先將在 Vector 中重載四個算術運算符：一元運算符 - 和 +，以及中綴運算符 + 和 *。

一元運算符

-（__neg__）

一元取負算術運算符。如果 x 是 -2，那么 -x == 2。

+（__pos__）

一元取正算術運算符。通常，x == +x，但也有一些例外。如果好奇，請閱讀“x 和 +x 何時不相等”附注欄。

~（__invert__）

對整數按位取反，定義為 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2，那么 ~x== -3。

支持一元運算符很簡單，只需實現相應的特殊方法。這些特殊方法只有一個參數，self。然后，使用符合所在類的邏輯實現。不過，要遵守運算符的一個基本規則：始終返回一個新對象。也就是說，不能修改self，要創建并返回合適類型的新實例。

對 - 和 + 來說，結果可能是與 self 同屬一類的實例。多數時候，+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的結果應該是一個標量。但是對 ~ 來說，很難說什么結果是合理的，因為可能不是處理整數的位，例如在ORM 中，SQL WHERE 子句應該返回反集。

def __abs__(self):

return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

def __neg__(self):

return Vector(-x for x in self) #為了計算 -v，構建一個新 Vector 實例，把 self 的每個分量都取反

def __pos__(self):

return Vector(self) #為了計算 +v，構建一個新 Vector 實例，傳入 self 的各個分量

x 和 +x 何時不相等

每個人都覺得 x == +x，而且在 Python 中，幾乎所有情況下都是這樣。但是，我在標準庫中找到兩例 x != +x 的情況。

第一例與 decimal.Decimal 類有關。如果 x 是 Decimal 實例，在算術運算的上下文中創建，然后在不同的上下文中計算 +x，那么 x!= +x。例如，x 所在的上下文使用某個精度，而計算 +x 時，精度變了，例如下面的

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