如何在應用中集成人機問答系統QuestionAnsweringSystem，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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QuestionAnsweringSystem是一個Java實現的人機問答系統，能夠自動分析問題并給出候選答案。IBM人工智能計算機系統"沃森"（Watson）在2011年2月美國熱門的電視智力問答節目"危險邊緣"（Jeopardy！）中戰勝了兩位人類冠軍選手，QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java開源實現。

系統架構如下：

QuestionAnsweringSystem提供了兩種集成方式，以庫的方式嵌入到應用中，以平臺的方式獨立部署。

下面說說這兩種方式如何做。

1、以庫的方式嵌入到應用中。

這種方式只支持Java平臺，可通過Maven依賴將庫加入構建路徑，如下所示：

<dependency>
    <groupId>org.apdplat</groupId>
    <artifactId>deep-qa</artifactId>
    <version>1.1</version>
</dependency>

在應用如何使用呢？示例代碼如下：

String questionStr = "APDPlat的作者是誰？";
Question question = SharedQuestionAnsweringSystem.getInstance().answerQuestion(questionStr);
if (question != null) {
    List<CandidateAnswer> candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer();
    int i=1;
    for(CandidateAnswer candidateAnswer : candidateAnswers){
        System.out.println((i++)+"、"+candidateAnswer.getAnswer()+":"+candidateAnswer.getScore());
    }
}

運行程序后會在當前目錄下生成目錄deep-qa，目錄里面又有兩個目錄dic和questionTypePatterns。

dic是中文分詞組件依賴的詞庫，questionTypePatterns是問題類別分析依賴的模式定義，可根據自己的需要修改。

2、以平臺的方式獨立部署。

首先在自己的服務器上如192.168.0.1部署好了，然后就可以通過Json Over HTTP的方式提供服務，使用方法如下所示：

調用地址：
    http://192.168.0.1/api/ask?n=1&q=APDPlat的作者是誰？
參數：
    n表示需要返回的答案的個數
    q表示問題
編碼：
    UTF-8編碼
返回json:
    [
        {
            "answer": "楊尚川",
            "score": 1
        }
    ]

關于如何在應用中集成人機問答系統QuestionAnsweringSystem問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創新互聯行業資訊頻道了解更多相關知識。

新聞名稱：如何在應用中集成人機問答系統QuestionAnsweringSystem
轉載來于：http://vcdvsql.cn/article48/gjihep.html

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