python刪除重復(fù)數(shù)據(jù)

利用集合的不重復(fù)屬性，可以先轉(zhuǎn)換至集合，再用list()函數(shù)轉(zhuǎn)換回來(lái)即可。

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比如，a是一個(gè)列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

python如何實(shí)現(xiàn)刪除某list中所有重復(fù)出現(xiàn)的元素

1. 使用內(nèi)置函數(shù)set

lists = [1,1,2,3,4,6,6,2,2,9]

lists = list(set(lists))

先將列表轉(zhuǎn)換為集合，因?yàn)榧鲜遣恢貜?fù)的，故直接刪除重復(fù)元素，而且輸出結(jié)果為排序后的

Python 清除重復(fù)值

from pandas import read_csv

df = read_csv('D://PDA//4.3//data.csv')

df

#找出行重復(fù)的位置

dIndex = df.duplicated()

#根據(jù)某些列，找出重復(fù)的位置

dIndex = df.duplicated('id')

dIndex = df.duplicated(['id', 'key'])

#根據(jù)返回值，把重復(fù)數(shù)據(jù)提取出來(lái)

df[dIndex]

id? key? ? ? ? ? value

4? 1251147? ? 品牌? ? ? ? ? Apple

5? 1251147? 商品名稱? 蘋果iPad mini 3

#直接刪除重復(fù)值

#默認(rèn)根據(jù)所有的列，進(jìn)行刪除

newDF = df.drop_duplicates()

#當(dāng)然也可以指定某一列，進(jìn)行重復(fù)值處理

newDF = df.drop_duplicates('id')

python刪除list重復(fù)元素

在Python中主要有5種方式 。

1、使用set函數(shù)

set是定義集合的,無(wú)序，非重復(fù)

numList = [1,1,2,3,4,5,4]

print(list(set(numList)))

#[1, 2, 3, 4, 5]

2、先把list重新排序，然后從list的最后開(kāi)始掃描

a = [1, 2, 4, 2, 4, 5,]

a.sort()

last = a[-1]

for i in range(len(a) - 2, -1, -1):

if last == a[i]:

del a[i]

else:

last = a[i]

print(a) #[1, 2, 4, 5]

3、使用字典函數(shù)

a=[1,2,4,2,4,]

b={}

b=b.fromkeys(a)

c=list(b.keys())

print(c) #[1, 2, 4]

4、append方式

def delList(L):

L1 = []

for i in L:

if i not in L1:

L1.append(i)

return L1

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4, 5])) #[1, 2, 3, 4, 5]

5、count + remove方式

def delList(L):

for i in L:

if L.count(i) != 1:

for x in range((L.count(i) - 1)):

L.remove(i)

return L

print(delList([1, 2, 2, 3, 3, 4]))#[1, 2, 3, 4]

python之重復(fù)值(duplicated)

Duplicated函數(shù)功能：查找并顯示數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值

這里需要注意的是：

drop_duplicates函數(shù)功能是：刪除數(shù)據(jù)表中的重復(fù)值，判斷標(biāo)準(zhǔn)和邏輯與duplicated函數(shù)一樣

python如何有多個(gè)重復(fù)元素刪除其中一個(gè)？

如果你知道他的索引（index）

假設(shè)他的索引存在變量a中

列表名為list

list.pop(a)

當(dāng)然，也可以用remove函數(shù)

但是，局限于只能刪第一個(gè)

比如：

a=[0,1,1,1,2,3,3]

a.remove(1)

print(a)

結(jié)果為：

[0, 1, 1, 2, 3, 3]

網(wǎng)站欄目：刪除重復(fù)函數(shù)python,剔除重復(fù)函數(shù)
瀏覽路徑：http://vcdvsql.cn/article48/hseoep.html

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