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微軟(亞洲)互聯網工程院常務副院長張祺發言
張祺認為,技術走向成熟需要很長時間的積淀。微軟1991年就成立了研究院,開始布局人工智能技術,研究計算機視覺、語音和自然語言理解等方向。2016年,在圖象識別方面,微軟ResNet計算機視覺深度神經網絡達到152層,準確率達到96%;2017年,Switchboard語音識別測試準確率達到94.9%;2018年,微軟在SQuAD閱讀理解測試中準確率達到88.5%,機器人翻譯準確率達到69.9%,語音合成技術對比人類錄音的相似度達到98.64%。在這些方面,機器學習、人工智能技術確實已經接近甚至是超過人類水平。
張祺指出,人工智能技術發展需要注意三方面問題:一是數據安全。在使用人工智能時,需要考慮如何區分企業之間的數據界限、如何保障數據之間不相互污染、如何發揮數據共性之處等問題;二是計算方式。要考慮算法在不同地方使用,例如,很多數據在云端使用,有些數據必須在內網使用,還有數據、渠道、管道的連接等;第三是算法提高。
“滬上金融家公開課”由中歐國際工商學院和中國經濟信息社聯合舉辦,碧桂園全程支持。“滬上金融家公開課”匯集業內頂尖金融科技專家,聚焦數字經濟時代金融行業思維變革及模式創新,面向“滬上金融家”歷屆獲獎者授課,打造適應時代需要、服務國家戰略的高端系列課程。(完)
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