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如何理解Linux內(nèi)核參數(shù)overcommit_memory和OOMkiller

如何理解Linux內(nèi)核參數(shù)overcommit_memory和OOM killer,相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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什么是Linux Overcommit和OOM

overcommit_memory是一個內(nèi)核對內(nèi)存分配的一種策略,它有三個可選值:0、1、2。

0. 表示內(nèi)核將檢查是否有足夠的可用內(nèi)存供應(yīng)用進(jìn)程使用;如果有足夠的可用內(nèi)存,內(nèi)存申請允許;否則,內(nèi)存申請失敗,

并把錯誤返回給應(yīng)用進(jìn)程。

1. 表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存,而不管當(dāng)前的內(nèi)存狀態(tài)如何。

2. 表示內(nèi)核允許分配超過所有物理內(nèi)存和交換空間總和的內(nèi)存。

Linux對大部分申請內(nèi)存的請求都回復(fù)"yes",以便能跑更多更大的程序。因?yàn)樯暾垉?nèi)存后,并不會馬上使用內(nèi)存。

這種技術(shù)叫做 Overcommit。

當(dāng)linux發(fā)現(xiàn)內(nèi)存不足時,會發(fā)生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它會選擇殺死一些進(jìn)程

(用戶態(tài)進(jìn)程,不是內(nèi)核線程),以便釋放內(nèi)存。

例如Linux下發(fā)現(xiàn)有如下報錯信息,則說明系統(tǒng)發(fā)生了OOM killer

# dmesg | grep redis | grep "oom-killer"

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x200da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x201da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

redis-server invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0

當(dāng)oom-killer發(fā)生時,linux會選擇殺死該進(jìn)程,例如:

Out of memory: Kill process 21809 (redis-server) score 951 or sacrifice child

Killed process 21809, UID 0, (redis-server) total-vm:33466920kB, anon-rss:32324096kB, file-rss:100kB

具體殺死哪個進(jìn)程取決于選擇進(jìn)程的函數(shù),選擇進(jìn)程的函數(shù)是oom_badness函數(shù)(在mm/oom_kill.c中),該函數(shù)

會計算每個進(jìn)程的點(diǎn)數(shù)(0~1000)。

點(diǎn)數(shù)越高,這個進(jìn)程越有可能被殺死。每個進(jìn)程的點(diǎn)數(shù)跟oom_score_adj有關(guān),而且 oom_score_adj可以被

設(shè)置(-1000最低,1000最高)。

理解memory overcommit的關(guān)鍵:commit(或overcommit)針對的是內(nèi)存申請,內(nèi)存申請不等于內(nèi)存分配,內(nèi)存

只在實(shí)際用到的時候才分配。

備注:

如何修改Linux vm.overcommit_memory的值,可用的方法有以下三種:

1).以root身份登錄Linux,編輯/etc/sysctl.conf ,改vm.overcommit_memory=1,然后sysctl -p使配置文件生效

2).sysctl vm.overcommit_memory=1

3).echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

看完上述內(nèi)容,你們掌握如何理解Linux內(nèi)核參數(shù)overcommit_memory和OOM killer的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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