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以上圖為例查看sdb的IO情況

r/s + w/s:  就是當(dāng)前的IOPS #### (93+0=93) 

avgrq-sz:平均每次設(shè)備I/O操作的數(shù)據(jù)大小(扇區(qū))#### (248.0)

avgqu-sz :平均I/O隊(duì)列長度 ####(0.10)

await:請求隊(duì)列中等待時間+svctm(服務(wù)時間)     單位是毫秒,按照每次IO平均。####(1.06)

The average time (in milliseconds) for I/O requests issued to the device to be served.

This includes the time spent by the requests in queue and the time spent servicing them.

svctm:平均每次設(shè)備I/O操作的服務(wù)時間(毫秒) ####(1.06)

             svctm已經(jīng)被官方注明不可信,僅供參考.因?yàn)閕ostat各值基本都是計(jì)算出來的,而svctm計(jì)算方法存在錯誤的地方

The average service time (in milliseconds) for I/O requests that were issued to the device.

 Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.

%util: (bandwidth utilization for the device)平均有百分之多少的時間用于I/O操作,或者說有多少時間I/O隊(duì)列是非空的###(9.90)

如果%util接近100%,表明I/O請求太多,I/O系統(tǒng)已經(jīng)滿負(fù)荷,磁盤可能存在瓶頸,一般%util大于70%,I/O壓力就比較大,讀取速度有較多的wait。

注意:如果存儲設(shè)備是RAID或SSD之類的,這個說法已經(jīng)不準(zhǔn)確了

可以結(jié)合vmstat查看查看b值(等待資源的進(jìn)程數(shù))和wa值(I/O等待所占用的CPU時間的百分比,高過30%時I/O壓力高)

Percentage of elapsed time during which I/O requests were issued to the device (bandwidth utilization for the device).

Device saturation occurs when this value is close to 100% for devices serving requests serially.

But for devices serving requests in parallel, such as RAID arrays and modern SSDs, this number does not reflect their performance limits.


avgqu-sz:(隊(duì)列長度)可作為衡量系統(tǒng)I/O負(fù)荷的指標(biāo), 超過處理能力的請求數(shù)目,待處理的 I/O 請求,當(dāng)請求持續(xù)超出磁盤處理能力,該值將增加。

但由于avcqu-sz是按照單位時間的平均值,所以不能反映瞬間的I/O洪水。應(yīng)結(jié)合參考svctm.以及r/s及w/s。

svctm的大小一般和磁盤性能有關(guān),CPU/內(nèi)存的負(fù)荷也會對其有影響,請求過多也會間接導(dǎo)致svctm的增加。
await的大小一般取決于服務(wù)時間(svctm)以及I/O隊(duì)列的長度和I/O請求的發(fā)出模式。
如果await比較接近svctm,說明I/O幾乎沒有等待時間;如果await遠(yuǎn)大于svctm,說明I/O隊(duì)列太長,應(yīng)用得到的響應(yīng)時間變慢,
如果響應(yīng)時間超過了用戶可以容許的范圍,這時可以考慮更換更快的磁盤,調(diào)整內(nèi)核elevator算法,優(yōu)化應(yīng)用,或者升級CPU

新聞名稱:iostat查看io使用率
轉(zhuǎn)載來于:http://vcdvsql.cn/article48/pcdghp.html

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