用python來解決列表函數多次使用問題？

你的函數是讓原列表每個元素值+1，這里省略了函數，做的仍然是每個元素+1

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# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

num = input("請指定需要循環的次數:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = []

for a in s:

a += 1

new_s.append(a)

s = []

s = new_s

用你寫的函數的話這樣也可以

# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

def tset(s):

s1 = [x+1 for x in s]

return s1

num = input("請指定需要循環的次數:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = tset(s)

s = new_s

i += 1

print(s)

i += 1

print(s)

python的題 求解

def one(s):

return s == s[::-1]

def two(lst):

lst.sort()

del(lst[len(lst) - 1])

lst.append(lst.pop(0))

return lst.copy()

def three(s1, s2, s3):

return (s1 | s2 | s3,

s1 s2 s3,

(s1 | s2) - (s2 | s3))

def four(num):

return sum(map(int, str(num)))

def five():

text="12345"

fo = open("five.txt", "w", encoding="utf-8")

fo.write(text)

fo.close()

python 函數問題？

要點：input輸入的內容為字符串。

.isdigit用于判定輸入的字符串中的字符是否為數值型字符，注意是“數值型字符”，仍然是字符串。因此想要與數值1、2、3進行比較，必須加步int(instr)，將字符串轉換為數值。這就解釋了你的第2第3個問題，再看一下第一個問題：刪掉該段后，instr是原始的輸入的字符串，與數值1或2進行相等比較，返回值為False，不運行if內的語句，直接返回while循環。

常微分方程的解析解(方法歸納)以及基于Python的微分方程數值解算例實現

本文歸納常見常微分方程的解析解解法以及基于Python的微分方程數值解算例實現。

考慮常微分方程的解析解法，我們一般可以將其歸納為如下幾類：

這類微分方程可以變形成如下形式：

兩邊同時積分即可解出函數，難點主要在于不定積分，是最簡單的微分方程。

某些方程看似不可分離變量，但是經過換元之后，其實還是可分離變量的，不要被這種方程迷惑。

形如

的方程叫做一階線性微分方程，若 為0，則方程齊次，否則稱為非齊次。

解法： (直接套公式)

伯努利方程

形如

的方程稱為伯努利方程，這種方程可以通過以下步驟化為一階線性微分方程：

令 , 方程兩邊同時乘以 ，得到

即 .

這就將伯努利方程歸結為可以套公式的一階線性微分方程。

形如

的方程稱為二階常系數微分方程，若 ，則方程稱為齊次的，反之稱為非齊次的。以下默認方程是非齊次的。

求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

首先假設 .用特征方程法，寫出對應的特征方程并且求解：

解的情況分為以下三種：

情況一：方程有兩個不同的實數解

假設兩個實數解分別是 , 此時方程的通解是

情況二：方程有一個二重解

假設該解等于 ，此時方程的通解是

情況三：方程有一對共軛復解

假設這對解是 , 此時方程的通解是

對于 和特征根的情況，對特解的情況做如下歸納：

形如

的方程叫做高階常系數微分方程，若 ，則方程是齊次的，否則是非齊次的。下面默認方程是非齊次的。

求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

考慮帶有第三類邊界條件的二階常系數微分方程邊值問題

問題一:兩點邊值問題的解析解

由于此方程是非齊次的,故 求解此類方程分兩步：

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

首先假設 . 用特征方程法，寫出對應的特征方程

求解得到兩個不同的實數特征根: .

此時方程的齊次通解是

由于 . 所以非齊次特解形式為

將上式代入控制方程有

求解得: , 即非齊次特解為 .

原方程的解 = 齊次通解 + 非齊次特解

于是,原方程的全解為

因為該問題給出的是第三類邊界條件,故需要求解的導函數

且有

將以上各式代入邊界條件

解此方程組可得: .

綜上所述,原兩點邊值問題的解為

對一般的二階微分方程邊值問題

假定其解存在唯一,

為求解的近似值, 類似于前面的做法,

考慮帶有第三類邊界條件的二階常系數微分方程邊值問題

問題二:有限差分方法算出其數值解及誤差

對于 原問題 ,取步長 h=0.2 ,用 有限差分 求其 近似解 ,并將結果與 精確解y(x)=-x-1 進行比較.

因為

先以將區間劃分為5份為例，求出數值解

結果:

是不是解出數值解就完事了呢？當然不是。我們可以將問題的差分格式解與問題的真解進行比較，以得到解的可靠性。通過數學計算我們得到問題的真解為 ，現用范數來衡量誤差的大小：

結果:

接下來繪圖比較 時數值解與真解的差距：

結果:

將區間劃分為 份, 即 時.

結果:

繪圖比較 時數值解與真解的差距：

最后，我們還可以從數學的角度分析所采用的差分格式的一些性質。因為差分格式的誤差為 ， 所以理論上來說網格每加密一倍，與真解的誤差大致會縮小到原來的 . 下討論網格加密時的變化：

結果：

Python 函數的問題？

這里的知識點就是高階函數的定義： 一個函數可以作為參數傳給另外一個函數，或者一個函數的返回值為另外一個函數（若返回值為該函數本身，則為遞歸），滿足其一則為高階函數。

temp = funX(8) 這里得到的是 funX這個外層函數的return funY 內層函數

temp(5) 就是傳參5給得到的內層funY

網站題目：python解函數問題 python解方程問題例子
網頁URL：http://vcdvsql.cn/article49/hiochh.html

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