Mysql建立索引經驗

一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對，=，=，，=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。

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username=‘admin‘；時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數據結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

其中優化MYSQL的一個重要環節就是為數據庫建立正確合理的索引。 如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。

如何高效地利用MySQL索引

1、●使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。

2、在表中我們可以通過“number”字段來創建一個索引。索引將創建一個由MySQL服務保存的內部寄存器?？梢允褂靡韵虏樵兺瓿葾LTER TABLE sample ADD INDEX (number)；對于更大的數據庫，加載時間的差異可能很大。

3、它有以下幾種創建方式：（1）創建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度；如果是 BLOB 和 TEXT 類型，必須指定 length，下同。

4、不使用索引，MySQL將進行全表掃描，從第1條記錄開始然后讀完整個表直到找出相關的行。mysql索引類型及創建常用的索引類型有(1)主鍵索引它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

5、如果查詢能夠匹配多個索引，MySQL一般會使用能夠過濾出結果最少的索引。join操作時從其他表撈數據。在join時，如果聲明關聯的列類型和大小相同，MySQL在使用索引時能夠更加高效。

如何正確建立MYSQL數據庫索引

1、username=‘admin‘；時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

2、通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一 行數據的唯一性。 可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實現數據的參 考完整性方面特別有意義。

3、本文介紹了MySQL中兩表關聯的連接表是如何創建索引的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面來看看詳細的介紹：問題介紹創建數據庫的索引，可以選擇單列索引，也可以選擇創建組合索引。

4、直接在內存中查找索引，不用再磁盤中。 建立索引是有代價的，當update、delete語句執行時，會使得索引更新，將耗掉更多的時間?？梢允褂胢ysqlreport報告，了解select、update、delete、insert、replace各語句所占的百分比。

5、我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數據結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

6、在多個列上創建索引通常并不能很好的提高MySQL查詢性能，雖然說MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以將多個單列索引合并成一個索引，但這并不總是有效的。

mysql如何創建索引覆蓋

1、覆蓋索引必須要存儲索引列的值，而哈希索引、空間索引和全文索引都不存儲索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆蓋索引。另外，不同的存儲引擎實現覆蓋索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆蓋索引。

2、不要盲目建立索引 ， 先分析再創建 索引雖然能大幅度提升我們的查詢性能，但也要知道，在你進行增刪改時，索引樹也要同樣地進行維護。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。

3、a，b 只有where a=xx and b=xx的時候有用。

「Mysql索引原理(七)」覆蓋索引

覆蓋索引必須要存儲索引列的值，而哈希索引、空間索引和全文索引都不存儲索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆蓋索引。另外，不同的存儲引擎實現覆蓋索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆蓋索引。

覆蓋索引 覆蓋索引（covering index）指一個查詢語句的執行只用從索引中就能夠取得，不必從數據表中讀取。也可以稱之為實現了索引覆蓋。

由于覆蓋索引可以減少樹的搜索次數，顯著提升查詢性能，所以使用覆蓋索引是一個常用的性能優化手段。

那么只需要在非聚簇索引的樹上查詢一次就能獲取所有的列數據，無需回表，數據更快，這叫 覆蓋索引 。為了實現索引覆蓋，需要建組合索引idx_age_name(age，name)。

其實mysql可以使用索引來直接獲取列的數據。如果索引的葉子節點包含了要查詢的數據，那么就不用回表查詢了，也就是說這種索引包含（亦稱覆蓋）所有需要查詢的字段的值，我們稱這種索引為覆蓋索引。

如何正確合理的建立MYSQL數據庫索引

通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一 行數據的唯一性。 可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實現數據的參 考完整性方面特別有意義。

username=‘admin‘；時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

我們可以簡單理解為：快速查找排好序的一種數據結構。Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

查詢的速度的提高是以犧牲insert update delete的速度為代價的。而且索引大小一般是數據的三分之一 ，再加上索引要加載進內存的，如果全部字段都加索引會以犧牲內存為代價的，所以才要設當的添加索引。

規模小、負載輕的數據庫即使沒有索引，也能有好的性能， 但是當數據增加的時候，性能就會下降很快。

在多個列上創建索引通常并不能很好的提高MySQL查詢性能，雖然說MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以將多個單列索引合并成一個索引，但這并不總是有效的。

本文名稱：mysql怎么建覆蓋索引 mysql添加復合索引
本文路徑：http://vcdvsql.cn/article5/dihpsoi.html

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