mysql表慢怎么解決 mysql表多少效率會下降

如何解決局域網內mysql數據庫連接慢

1、檢查系統的狀態通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁盤的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。

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2、第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照數據庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非常快，這個是常規的MySQL慢的診斷思路。

3、當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。 back_log 值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。

4、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。2，long_query_time當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。

查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數據不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。

\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

先安裝 Apache Spark，查詢數據庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務器之上使用 Apache Spark （無需將數據導出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

解析：insert into語句需要在user表已經存在的情況下才可以使用。而你原來的語句中，將上圖2中的語句插入到了create table user的語句中，致使create table user 語句未能成功執行，所以才會報錯。

然后插入數據，其中耗時最長的應該是insert插入數據了。為了減小文件大小，推薦使用擴展插入方法，即多行一起批量insert，類似這樣：insert into table_name values ()，()，()，...，()；。

innodb_flush_log_at_trx_commit 簡而言之， innodb_flush_log_at_trx_commit 參數指定了 InnoDB 在事務提交后的日志寫入頻率。這么說其實并不嚴謹，且看其不同取值的意義和表現。

這個是需要做一些設置的。主要設置 rewriteBatchedStatements參數。原理如下：MySQL Jdbc驅動在默認情況下會無視executeBatch()語句，把我們期望批量執行的一組sql語句拆散，一條一條地發給MySQL數據庫，直接造成較低的性能。

1、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

2、\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。

3、分表通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

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