1、可以采用數據庫緩存、事務緩存等技巧。還可以從架構上把事務做合理的分配,花錢擴充你的硬件設施等。比如,阿里巴巴從最初的1臺電腦逐步擴充到過萬臺電腦了。
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2、建立數據庫連接池服務,有很多實現的方式,PHP的話,我推薦使用swoole(PHP的一個網絡通訊拓展)來實現。
3、從嚴格意義上來說,這個是屬于運維范疇內的知識。不過優化代碼終歸對高并發和大流量有一定的緩解,需要優化的主要還是數據庫的操作內容。
4、網站頁面靜態化。靜態化的頁面為.html(.htm等)不需要web服務器重新加載項解析,只需要生成一次,以后每次都直接下載到客戶端,效率高很多。將網站的web服務器、數據庫服務器、圖片和文件服務器分開。
5、大數據并發處理解決方案:HTML靜態化 效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面,所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現,這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。
1、使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數據,返回數據非常快,所以可以應對高并發。
2、建議你讀寫數據和下載圖片分開,各用不同的進程完成。比如說,取數據用get-data.php,下載圖片用get-image.php。多進程的話,php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發多個子進程。
3、一設置瀏覽器下載Excel需要的Header 打開php://output流,并設置寫入文件句柄。
4、方法:在phpMyAdmin的目錄下,找到根目錄的config.inc.php文件,打開config.inc.php文件,查找$cfg[UploadDir],這個參數就是設定導入文件存放的目錄,這里把值設定為:ImportSQLFile。
使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數據,返回數據非常快,所以可以應對高并發。
一設置瀏覽器下載Excel需要的Header 打開php://output流,并設置寫入文件句柄。
適用范圍:大數據的排序,去重 基本原理及要點:外排序的歸并方法,置換選擇 敗者樹原理,最優歸并樹 擴展: 問題實例: 1).有一個1G大小的一個文件,里面每一行是一個詞,詞的大小不超過16個字節,內存限制大小是1M。
php導出大量數據Excel的具體操作步驟如下:使用phpstudy搭建一個測試平臺,直接訪問數據庫。下載的phpcms安裝包拷貝到IIS目錄,開通訪問,即可搭建成功。登錄網站后臺,系統權限,文件目錄以及數據庫等功能,進行管理。
標題名稱:大數據搜集php源碼 php大數據查詢優化
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