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Python--Json數據編碼及解析-創新互聯

Json 簡單介紹 

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JSON:JavaScriptObjectNotation(JavaScript 對象表示法)

JSON 是存儲和交換文本信息的語法。類似 XML。

JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。

這個 sites 對象是包含 3 個站點記錄(對象)的數組。

Python  --  Json  數據編碼及解析

JSON 數字

JSON 數字可以是整型或者浮點型:

{ "age":30 }

JSON 對象

JSON 對象在大括號({})中書寫:

對象可以包含多個名稱/值對:

{?"name":"菜鳥教程"?,?"url":"www.runoob.com"?}

這一點也容易理解,與這條 JavaScript 語句等價:

name?=?"菜鳥教程"?url?=?"www.runoob.com"

JSON 數組

JSON 數組在中括號中書寫:

數組可包含多個對象:

Python  --  Json  數據編碼及解析

在上面的例子中,對象 "sites" 是包含三個對象的數組。每個對象代表一條關于某個網站(name、url)的記錄。

JSON 布爾值

JSON 布爾值可以是 true 或者 false:

{ "flag":true}

JSON null

JSON 可以設置 null 值:

{ "runoob":null}

JSON 使用 JavaScript 語法

因為 JSON 使用 JavaScript 語法,所以無需額外的軟件就能處理 JavaScript 中的 JSON。

通過 JavaScript,您可以創建一個對象數組,并像這樣進行賦值:

實例

Python  --  Json  數據編碼及解析

可以像這樣訪問 JavaScript 對象數組中的第一項(索引從 0 開始):

sites[0].name;

返回的內容是:

runoob

可以像這樣修改數據:

sites[0].name="菜鳥教程";

使用Json庫:import ?json?

json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

Python  --  Json  數據編碼及解析

python 原始類型向 json 類型的轉化對照表:

Python  --  Json  數據編碼及解析

json.loads

語法

Python  --  Json  數據編碼及解析

json 類型轉換到 python 的類型對照表:

Python  --  Json  數據編碼及解析

使用第三方庫:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模塊庫,可用于編碼和解碼 JSON 數據,包含了 JSONLint 的格式化及校驗功能。

安裝

方法一:

下載地址:https://pypi.python.org/pypi/demjson/2.2.4

切換到目錄下 執行下面命令

python setup.py install

方法二:

執行命令

pip install demjson

Python  --  Json  數據編碼及解析

成功后會在site-packages 新生成對應的文件及文件夾。

JSON 函數

encode

Python encode() 函數用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

Python  --  Json  數據編碼及解析

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段的數據類型。

語法

Python  --  Json  數據編碼及解析

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本文名稱:Python--Json數據編碼及解析-創新互聯
文章出自:http://vcdvsql.cn/article6/ddjdig.html

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