MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

MySQL 在崩潰恢復(fù)時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復(fù)時間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復(fù)時則會額外再進行一次表空間校驗，等于校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數(shù)量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

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如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下，反而更有優(yōu)勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變量，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點

mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點如下：

1、速度:運行速度快。

2、價格:MySQL對多數(shù)個人來說是免費的。

3、容易使用;與其他大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)置和管理相比，其復(fù)雜程度較低，容易學(xué)習(xí)。

4、可移植性:能夠工作在眾多不同的系統(tǒng)平臺上，例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等。

5、豐富的接口:提供了用于C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等語言的APl。6、支持查詢語言:MySQL可以利用標(biāo)準(zhǔn)SQL語法和支持ODBC(開放式數(shù)據(jù)庫連接）的應(yīng)用程序。

7、安全性和連接性;十分靈活和安全的權(quán)限和密碼系統(tǒng)，允許主機驗證。連接到服務(wù)器時，所有的密碼均采用加密形式，從而保證了密碼安全。并且由于MySQL時網(wǎng)絡(luò)化的，因此可以在因特網(wǎng)網(wǎng)上的任何地方訪問，提高數(shù)據(jù)共享效率。

使用mysql進行記錄日志效率怎樣？

首先 你想用mysql記錄日志是可以的，效率還不錯，更不會影響其他的表，因為你的日志算是數(shù)據(jù)了！一般日志的數(shù)據(jù)量都不會太大，但是數(shù)據(jù)庫的維護還是要做好的！

文章名稱：mysql效率怎么樣 mysql提高效率
轉(zhuǎn)載來源：http://vcdvsql.cn/article6/ddsisig.html

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