java中排序算法代碼

monospace；white-space：pre-wrap；word-break：break-all；word-wrap：break-word；border：1px solid #ddd；border-left-width：4px；padding：10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。

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用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的各種排序，包括插入排序、冒泡排序、選擇排序、Shell排序、快速排序、歸并排序、堆排序、SortUtil等。

下面給你介紹四種常用排序算法：冒泡排序 特點(diǎn)：效率低，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單 思想（從小到大排）：每一趟將待排序序列中最大元素移到最后，剩下的為新的待排序序列，重復(fù)上述步驟直到排完所有元素。

由于你剛學(xué)Java，所以一些編程規(guī)范是需要注意的，而我提供給你的答案看起來(lái)雖然有點(diǎn)復(fù)雜，不過(guò)采用了面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄M量做到低耦合高內(nèi)聚，同時(shí)冒泡算法也做了升級(jí)，為冒泡的高級(jí)快速排序算法，不過(guò)為了對(duì)比，也保存了傳統(tǒng)的冒泡算法。

} } } 數(shù)組對(duì)于每一門(mén)編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)都是重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，當(dāng)然不同語(yǔ)言對(duì)數(shù)組的實(shí)現(xiàn)及處理也不盡相同。Java 語(yǔ)言中提供的數(shù)組是用來(lái)存儲(chǔ)固定大小的同類型元素。

java冒泡排序法代碼

1、很好懂吧？ 從第一個(gè)開(kāi)始 把第二個(gè)到最后一個(gè)跟他比 如果小就交換。一次循環(huán)下來(lái)第一個(gè)一定是數(shù)組中最小的。然后從第二個(gè)開(kāi)始，比較第三個(gè)到最后一個(gè)。以此類推。

2、內(nèi)層循環(huán)一次得到這個(gè)數(shù)組中最大的數(shù)并把它放在數(shù)組最后一個(gè)，同時(shí)把內(nèi)層需要再循環(huán)的數(shù)組長(zhǎng)度減1，即去掉數(shù)組中最后一個(gè)數(shù)（也就是最大的一個(gè)）。外層循環(huán)控制內(nèi)層循環(huán)執(zhí)行幾次。

3、由于在排序過(guò)程中總是小數(shù)往前放，大數(shù)往后放，相當(dāng)于氣泡往上升，所以稱作冒泡排序。

4、給你介紹4種排序方法及源碼，供參考 冒泡排序 主要思路： 從前往后依次交換兩個(gè)相鄰的元素，大的交換到后面，這樣每次大的數(shù)據(jù)就到后面，每一次遍歷，最大的數(shù)據(jù)到達(dá)最后面，時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)。

請(qǐng)問(wèn)一下java快速排序源代碼

冒泡排序 主要思路： 從前往后依次交換兩個(gè)相鄰的元素，大的交換到后面，這樣每次大的數(shù)據(jù)就到后面，每一次遍歷，最大的數(shù)據(jù)到達(dá)最后面，時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)。

說(shuō)下流程你再去看就清楚了。快速排序用的是迭代法。就是把要排序的一組數(shù)，分成兩部分，一部分的所有比指定的第一個(gè)大，另一部分都比指定的小。

然后再對(duì)子序列Rs1 = {12，9，7，5} 和 Rs2={461，42，38，40}做一趟快速排序，直到Rsi中只有一個(gè)元素，或沒(méi)有元素。

最壞情況的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)，最好情況時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)。

它的工作看起來(lái)仍然象一個(gè)二叉樹(shù)。首先我們選擇一個(gè)中間值middle程序中我們使用數(shù)組中間值，然后 把比它小的放在左邊，大的放在右邊（具體的實(shí)現(xiàn)是從兩邊找，找到一對(duì)后交換）。

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