Python有哪些應用方向？在數據分析上有什么優勢？提及Python的應用方向，人們不免就會想到數據分析，Python也被看作是數據分析的選語言。Python作為一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，具有簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴展性等特點。Python中擁有豐富而強大的庫，而這些正是它在數據分析領域備受重用的關鍵。

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1、Numpy。Numerical Python的簡稱，是Python科學計算的基礎包，可作為在算法之間傳遞數據的容器，非常適合進行數據分析;

2、SciPy。是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合;

3、SymPy。是python的數學符號計算庫，用它可以進行數學表達式的符號推導和演算;

4、pandas。提供了使我們能夠快速便捷地處理結構化數據的大量數據結構和函數，是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

5、matplotlib。是最流行的用于繪制數據圖表的Python庫，非常適合創建出版物上用的圖表，你可以利用繪圖窗口中的工具欄放大圖表中的某個區域或對整個圖表進行平移瀏覽;

6、TVTK。是python數據三維可視化庫，是一套功能十分強大的三維數據可視化庫，它提供了Python風格的API，并支持Trait屬性和NumPy數組;

7、Scikit-Learn。是基于python的機器學習庫，建立在NumPy、SciPy和matplotlib基礎上，操作簡單、高效的數據挖掘和數據分析，其文檔、實例都比較齊全。

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