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超詳細MySQL數據庫優化

從外在條件來說，優化mysql涉及優化硬件、優化磁盤、優化操作系統、選擇應用編程接口等。優化硬件如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

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案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL數據庫的線上環境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

show tables status：查看數據庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服務器當前內部狀態信息。

最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。

MySQL 0.16 的 Group Replication 插件新增用來處理大信息的功能：信息碎片化。簡而言之，您可以為成員的廣播信息指定最大值。超過最大值的信息將分段為較小的塊傳播。

查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。

鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)。返回了不必要的行和列。查詢語句寫的不好，沒有很好的優化。

利用表分區：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當于在同一個磁盤上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。

，slow_query_log 這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。2，long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。

這是一個慢查詢日志的展示工具，能夠幫助 DBA 或者開發人員分析數據庫的性能問題，給出全面的數據擺脫直接查看 slow-log。

MySQL數據庫如何通過命令查看SQL語句執行效率，一般情況下，可以通過命令show status來顯示執行SQL效率。

MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1，slow_query_log 這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

可以看到執行時間變成了 0.67s。整理我們診斷的關鍵點如下：\ 對于 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。

1、建議你檢查磁盤碎片和配置用于SQLServer實例的磁盤。在NTFS文件系統中的碎片會產生嚴重的性能影響。磁盤需要經常整理碎片并且指定整理碎片計劃。研究表明，一些情況下SAN在整理碎片后性能更差。因此，SAN必須根據實際情況對待。

2、其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。1 Commit和rollback的區別 Rollback：回滾所有的事物。

3、其實不能這樣判斷，你要看這三點很重要程序架構服務器負載能力帶寬的情況如果這些條件都滿足其實asp+mssql是絕對沒有問題的，并不會出現網站打不開的現象，當然實在不行還可以負載均衡。

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